La expansión de la inteligencia artificial en el mundo empresarial está generando un nuevo tipo de riesgo: los agentes de IA como amenazas internas digitales. Para hacer frente a este desafío, Exabeam anunció en el Security Innovation Forum de Google Cloud la integración de Google Agentspace y la telemetría de Google Cloud Model Armor en su New-Scale Security Operations Platform.
Este avance permite a los equipos de seguridad monitorizar, detectar y responder a amenazas originadas por agentes autónomos, aportando visibilidad sobre su comportamiento, intención y posibles desviaciones, un área donde las herramientas heredadas resultan insuficientes.
La nueva clase de amenaza interna: los agentes de IA
Un estudio de Exabeam, titulado “From Human to Hybrid: How AI and the Analytics Gap are Fueling Insider Risk”, revela que el 93 % de las organizaciones ya ha experimentado o espera un aumento de amenazas internas impulsadas por IA. Además, un 64 % considera los insiders más preocupantes que los atacantes externos.
A medida que los agentes de IA acceden a datos sensibles y toman decisiones independientes, emergen riesgos comparables a los tradicionales insiders: maliciosos, negligentes o comprometidos. En el caso de la IA, los riesgos se traducen en agentes desalineados, defectuosos o directamente subvertidos.
Cómo funciona la integración
La clave de esta innovación radica en la capacidad de Exabeam Nova, la capa de inteligencia de la plataforma, para analizar en tiempo real el patrón de ejecución e intención de los agentes de IA.
- Google Agentspace aporta telemetría sobre la actividad de los agentes autónomos.
- Model Armor de Google Cloud añade información de seguridad sobre cómo los modelos manejan datos y decisiones.
- Exabeam New-Scale Platform unifica esta información y genera alertas explicables y priorizadas.
El resultado es que los analistas de seguridad pueden ir más allá de simples eventos sospechosos y comprender si una acción de un agente responde a un uso legítimo o a un posible abuso.
Declaraciones de los protagonistas
- Steve Wilson, Chief AI and Product Officer en Exabeam: “No se trata de añadir otra herramienta, sino de profundizar en la visibilidad de comportamientos humanos y de agentes de IA desde una plataforma ya confiable”.
- Chris O’Malley, CEO de Exabeam: “Estamos ante un momento decisivo para la ciberseguridad. Extender nuestras analíticas de comportamiento a los agentes de IA vuelve a situarnos al frente en la detección de amenazas internas”.
- Vineet Bhan, Director de Security and Identity Partnerships en Google Cloud: “La integración con Exabeam ofrece a los clientes herramientas avanzadas para proteger datos y mantener el control mientras adoptan la IA con confianza”.
El reto para los SOC en la era híbrida
Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) se enfrentan a un doble desafío: protegerse frente a usuarios humanos y ahora también frente a agentes digitales autónomos. Con esta actualización, Exabeam propone un estándar de referencia en analítica de comportamiento aplicada a IA, garantizando que las empresas puedan adoptar estas tecnologías sin perder control ni confianza.
La integración se suma a la apuesta de Exabeam por la automatización y la detección inteligente, reforzando su posición como proveedor clave en SIEM y XDR con capacidades adaptadas al auge de la inteligencia artificial.
Conclusión
La asociación entre Exabeam y Google Cloud refleja el cambio profundo en la ciberseguridad corporativa: ya no basta con vigilar al factor humano, ahora también es necesario vigilar a los agentes de IA. Con este movimiento, la compañía busca dar a los SOC la claridad y el contexto que necesitan para proteger operaciones en un mundo donde humanos y agentes inteligentes trabajan codo con codo.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué son las amenazas internas digitales de agentes de IA?
Son riesgos derivados de agentes autónomos que acceden a datos o toman decisiones fuera de los controles tradicionales, pudiendo estar mal configurados, desalineados o comprometidos.
¿Por qué es relevante la telemetría de Google Agentspace y Model Armor?
Porque ofrece información directa sobre cómo actúan los agentes y cómo los modelos de IA manejan decisiones y datos, clave para detectar desviaciones.
¿Qué aporta Exabeam Nova en este contexto?
Exabeam Nova analiza en tiempo real la intención y el comportamiento de agentes, proporcionando insights explicables y priorizados para reducir falsos positivos y acelerar la respuesta.
¿Esto reemplaza las soluciones SIEM y XDR actuales?
No. Se integra con ellas, ampliando sus capacidades al incluir visibilidad sobre el comportamiento de los agentes de IA además de los usuarios humanos.
vía: exabeam
