OpenAI ha fichado a Spas Lazarov, hasta ahora director de ingeniería de centros de datos en Apple, como nuevo integrante de su equipo técnico. Lazarov ocupará un rol clave en el diseño y desarrollo de infraestructuras para la próxima generación de modelos de inteligencia artificial, en un momento de plena expansión para la compañía que lidera el avance de la IA generativa.
Lazarov, con casi once años en Apple, ha sido responsable de parte de la arquitectura y operación de los centros de datos que la firma de Cupertino mantiene en Norteamérica, Europa y Asia. Su experiencia se suma a una trayectoria de casi tres décadas en General Electric, donde desempeñó funciones directivas en sistemas críticos de energía. Además, es miembro activo del consejo asesor global de Infrastructure Masons, una organización que agrupa a líderes del sector de infraestructuras digitales.
«Estoy entusiasmado por unirme a OpenAI como miembro del equipo técnico, donde diseñaremos y construiremos la infraestructura de IA más avanzada del mundo, superando los límites de potencia, refrigeración y cómputo para habilitar investigación a una escala sin precedentes», anunció el propio Lazarov en su perfil de LinkedIn.
Su incorporación coincide con el ambicioso despliegue del proyecto Stargate, el megaproyecto de centros de datos de OpenAI desarrollado en colaboración con diversos socios industriales. Este esfuerzo se acompaña de acuerdos cloud multimillonarios, como el firmado con Oracle, valorado en más de 30.000 millones de dólares anuales.
Lazarov se une así a un equipo técnico en pleno crecimiento. En los últimos meses también han llegado Keith Heyde, exdirector de infraestructura física en Meta; Chris Malone, que lidera ahora el área de centros de datos en OpenAI; y Melissa Du, una de las fundadoras de Voltage Park, quien también se incorporó en marzo.
Con estos movimientos, OpenAI refuerza su apuesta por construir infraestructuras a medida para entrenar y desplegar modelos cada vez más complejos, garantizando eficiencia energética, escalabilidad y resiliencia. La compañía busca liderar no solo en algoritmos, sino también en el soporte técnico que hace posible la IA del futuro.
vía: LinkedIN
