DapuStor está probando una arquitectura de almacenamiento que combina memoria pSLC y QLC dentro del mismo SSD para afrontar uno de los problemas de las infraestructuras de inteligencia artificial: conseguir capacidad elevada sin renunciar a la velocidad necesaria para las escrituras intensivas y las cargas sensibles a la latencia. La propuesta utiliza celdas QLC configuradas mediante firmware para funcionar parcialmente en modo pSLC, sin añadir NAND SLC dedicada.
Las claves de los SSD SLC+QLC de DapuStor en 30 segundos
- Un mismo SSD combina una zona pSLC de alta velocidad con otra QLC de gran capacidad.
- Un ejemplo de 24 unidades ofrece 19,2 TB de capacidad pSLC si cada una reserva 800 GB.
- DapuStor mide más de 7 veces más IOPS de escritura aleatoria frente a su referencia QLC pura.
- Las pruebas de escritura aleatoria de 4 KB sitúan la latencia media pSLC por debajo de 8 μs.
- La solución está en validación con clientes y ya cuenta con despliegues iniciales en cargas reales.
La idea de DapuStor parte de una limitación habitual en los sistemas que mezclan diferentes tipos de NAND. La memoria SLC (Single-Level Cell) ofrece una mayor velocidad y resistencia a las escrituras, mientras que la QLC (Quad-Level Cell) permite almacenar mucha más información por unidad de memoria y reducir el coste por capacidad.
Tradicionalmente, una infraestructura puede utilizar SSD diferentes para cada función: unidades de mayor rendimiento para los datos calientes y otras de alta capacidad para grandes conjuntos de datos. DapuStor propone trasladar ambas funciones al interior de cada unidad.
El fabricante presentó esta arquitectura el 12 de agosto de 2026 y señala que actualmente se encuentra en una fase de validación progresiva con clientes, con primeros despliegues en cargas de trabajo reales.
Un SSD que cambia entre QLC y pSLC por software
La principal diferencia está en que DapuStor no instala una NAND SLC independiente dentro del SSD. En su lugar, determinadas celdas QLC funcionan en modo pSLC (pseudo-SLC) mediante la combinación de firmware y optimizaciones del controlador.
La unidad puede reservar una región para operaciones que necesitan más rendimiento y utilizar el resto para almacenar grandes volúmenes de datos en QLC. Según DapuStor, la proporción entre ambas regiones puede configurarse en función de las necesidades de la carga.
| Característica | Arquitectura SLC + QLC de DapuStor |
|---|---|
| Capacidad de referencia | 30,72 TB QLC |
| SSD por servidor en el ejemplo | 24 |
| Capacidad pSLC por SSD | 800 GB |
| Capacidad pSLC total | 19,2 TB |
| Memoria de alta capacidad | QLC |
| Memoria de alto rendimiento | pSLC |
| Configuración | Definida mediante firmware/controlador |
| Interfaz de referencia | SSD NVMe empresarial |
Los 19,2 TB de pSLC son una cifra derivada directamente del ejemplo publicado por DapuStor: 24 unidades multiplicadas por 800 GB de pSLC en cada SSD. La compañía utiliza este escenario para comparar su propuesta con una arquitectura convencional en la que solo una parte de las bahías se reserva para SSD SLC.
El fabricante ya dispone de SSD QLC de gran capacidad en su catálogo. Por ejemplo, el R6060 utiliza PCIe 5.0 x4 y está disponible en capacidades de 15,36, 30,72, 61,44 y 122,88 TB en la documentación consultada. DapuStor indica hasta 14.000 MB/s de lectura secuencial y 4.000 MB/s de escritura secuencial para estas configuraciones.
24 SSD con una zona rápida en cada unidad
Uno de los escenarios planteados por DapuStor utiliza un servidor con 24 bahías ocupadas por SSD dual-mode.
La diferencia respecto a una configuración convencional está en la distribución del trabajo. En una arquitectura donde varios SSD QLC dependen de una unidad SLC dedicada, esa unidad rápida puede terminar concentrando las escrituras. DapuStor sostiene que el diseño dual permite repartir el tráfico entre las regiones pSLC de todas las unidades.
| Configuración | SSD SLC dedicados | SSD QLC | SSD dual-mode | Capacidad pSLC del ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| Arquitectura convencional citada | 4 | 20 | 0 | Depende de los SSD SLC |
| DapuStor dual-mode | 0 | 0 separados | 24 | 19,2 TB |
La compañía señala que, en condiciones equilibradas, cada uno de los 24 SSD puede gestionar aproximadamente 1/24 del tráfico agregado de escritura. El objetivo es evitar que un número reducido de enlaces PCIe concentre las operaciones mientras otros permanecen infrautilizados.
Esta distribución resulta especialmente relevante para cargas con ráfagas de escritura, como las que pueden aparecer durante determinadas fases del entrenamiento de modelos de IA.
DapuStor afirma además que cada SSD dual-mode consigue más de siete veces los IOPS de escritura aleatoria de un SSD QLC utilizado únicamente en modo QLC. La comparación procede de las pruebas y condiciones definidas por el fabricante, por lo que no debe interpretarse como una ventaja universal frente a cualquier SSD QLC del mercado.
Menos de 8 microsegundos en escritura aleatoria de 4 KB
La segunda cifra que destaca DapuStor es la latencia.
En pruebas de escritura aleatoria de 4 KB, la región pSLC consiguió una latencia media inferior a 8 μs, según el fabricante. La compañía orienta este comportamiento a cargas como diarios de bases de datos, registros write-ahead log (WAL) y cachés de metadatos.
| Métrica | SSD dual-mode de DapuStor |
|---|---|
| Tamaño de operación | 4 KB |
| Región evaluada | pSLC |
| Latencia media de escritura | < 8 μs |
| Uso indicado | WAL, diarios de BD, caché de metadatos |
DapuStor atribuye este resultado a tres mecanismos de firmware: aislamiento a nivel de die para reducir interferencias entre QLC y pSLC, una reserva optimizada de espacio pSLC para limitar la amplificación de escritura y una planificación de E/S consciente de la región que prioriza los datos sensibles a la latencia.
La arquitectura también incorpora Flexible Data Placement (FDP) con soporte del sistema anfitrión y mecanismos de wear leveling para distribuir el desgaste de la memoria.
Un fallo afecta a una sola unidad en lugar de varias
DapuStor también utiliza la arquitectura dual para abordar la recuperación ante fallos.
En el escenario convencional 1:5 que presenta la compañía, un SSD SLC puede atender a cinco unidades QLC. Si esa unidad SLC falla, el dominio de fallo puede superar los 150 TB cuando se utilizan SSD QLC de 30,72 TB.
En su propuesta, el fabricante afirma que la capacidad afectada queda limitada a la unidad que falla. Según sus cálculos, el volumen que debe reconstruirse se reduce casi un 80 % frente a esa arquitectura 1:5.
| Escenario | Relación SLC | Dominio de fallo indicado | Reducción del volumen de reconstrucción |
|---|---|---|---|
| Arquitectura convencional | 1:5 | >150 TB | — |
| Dual-mode | SLC dentro de cada SSD | Una unidad afectada | Casi 80 % |
La ventaja potencial está relacionada con la cantidad de datos que deben reconstruirse después de un fallo. Menos datos implican, en principio, una recuperación más pequeña, aunque el tiempo real dependerá también del sistema de almacenamiento, la red, la carga del clúster y el mecanismo de reconstrucción utilizado.
La resistencia a escritura es otra parte de la ecuación
La elección entre SLC y QLC no depende únicamente del rendimiento. También está relacionada con la resistencia de la memoria a los ciclos de programación y borrado.
DapuStor afirma que su región pSLC soporta más de 25 veces los ciclos P/E de la operación QLC. Al dirigir las escrituras aleatorias de alta frecuencia hacia esa zona, el fabricante busca reducir la presión sobre la región QLC.
| Parámetro | Cifra comunicada por DapuStor |
|---|---|
| Capacidad pSLC por unidad en el ejemplo | 800 GB |
| pSLC en 24 unidades | 19,2 TB |
| Resistencia pSLC frente a QLC | >25× ciclos P/E |
| Latencia pSLC en escritura 4 KB | <8 μs |
| IOPS de escritura frente a QLC-only | >7× |
Estas cifras son las comunicadas por DapuStor y corresponden a su arquitectura y condiciones de prueba. La empresa no publica en el artículo una tabla independiente con resultados de laboratorio de terceros que permita comparar directamente estos valores con SSD empresariales de otros fabricantes.
La misma idea sirve para IA, bases de datos y nube
El fabricante orienta el diseño especialmente a infraestructuras de IA. En entrenamiento, la región QLC puede almacenar grandes conjuntos de datos mientras el pSLC absorbe información caliente y operaciones intensivas de escritura.
En inferencia, donde la latencia puede afectar a métricas como el Time to First Token (TTFT), la disponibilidad de una región de almacenamiento de menor latencia puede resultar útil para determinados datos y metadatos.
DapuStor también plantea aplicaciones en bases de datos como MySQL y Oracle, donde el pSLC puede utilizarse para registros de escritura mientras QLC mantiene la capacidad de almacenamiento. En entornos de nube y virtualización, la compañía plantea que una misma unidad pueda gestionar simultáneamente el arranque de máquinas virtuales y el almacenamiento masivo.
La propuesta también apunta a sustituir arquitecturas basadas en HDD que utilizan un SSD TLC separado como caché. En ese escenario, el fabricante plantea que combinar QLC y aceleración pSLC dentro de la misma unidad podría eliminar una capa adicional de caché.
DapuStor todavía no presenta esta tecnología como un producto ampliamente desplegado. La compañía indica que la solución está en validación progresiva con clientes y con despliegues iniciales en cargas reales. Eso sitúa actualmente la tecnología en una fase de evaluación, no en una adopción generalizada.
La idea, sin embargo, resulta representativa de hacia dónde está evolucionando el almacenamiento para IA: aumentar la capacidad sin abandonar el rendimiento de las operaciones críticas y, al mismo tiempo, evitar que la arquitectura de servidores tenga que reservar bloques completos de unidades para cada tipo de carga.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un SSD SLC + QLC dual-mode?
Es un SSD que combina una región pSLC de alto rendimiento con otra QLC de mayor capacidad dentro de la misma unidad. DapuStor consigue la región pSLC utilizando determinadas celdas QLC mediante firmware y optimizaciones del controlador.
¿Cuánta capacidad pSLC ofrece el ejemplo de DapuStor?
El escenario utiliza 24 SSD con 800 GB de pSLC por unidad, lo que suma 19,2 TB de capacidad pSLC en el servidor.
¿Qué latencia consigue el pSLC?
DapuStor afirma que la región pSLC obtuvo una latencia media de escritura inferior a 8 microsegundos en pruebas de escritura aleatoria de 4 KB.
¿Ya está disponible esta tecnología para despliegues empresariales?
DapuStor indica que la solución se encuentra en una fase de validación con clientes y que existen despliegues iniciales en cargas reales. La información publicada no indica que se trate todavía de una tecnología adoptada de forma generalizada.
vía: en.dapustor
