Cloudera ha presentado en Knowledge26, el evento anual de ServiceNow, un nuevo conector diseñado para unir datos empresariales distribuidos con flujos de trabajo inteligentes sin necesidad de copiar o trasladar la información. La integración, denominada Workflow Data Fabric Zero Copy Connector for ServiceNow, busca facilitar el uso de agentes de Inteligencia Artificial en entornos híbridos manteniendo la trazabilidad, la seguridad y la gobernanza de los datos.

El anuncio llega en un momento en el que muchas empresas intentan llevar la Inteligencia Artificial desde los pilotos internos a procesos reales de negocio. El problema, según plantea Cloudera, es que gran parte de esos proyectos se encuentran con una barrera común: los datos están repartidos entre nubes públicas, centros de datos propios, sistemas heredados y plataformas departamentales, lo que complica su acceso y control.

Un conector para consultar los datos donde ya están

La propuesta de Cloudera se basa en un enfoque de “zero copy”, es decir, permitir que ServiceNow consulte y utilice información alojada en lakehouses híbridos sin tener que duplicarla en otro entorno. Esto puede reducir costes de almacenamiento, evitar canalizaciones de movimiento de datos y limitar los riesgos asociados a trasladar información sensible entre sistemas.

La compañía habla de eliminar lo que denomina “data movement tax”, el coste técnico, económico y operativo que supone mover datos continuamente para alimentar aplicaciones, analítica o modelos de Inteligencia Artificial. En organizaciones con grandes volúmenes de información, esta carga puede traducirse en más infraestructura, más complejidad y más puntos de exposición.

El nuevo conector está pensado para entornos donde la gobernanza es una condición previa, no un añadido posterior. Cloudera destaca que las empresas podrán mantener datos sensibles, incluidos PII, PHI o PCI, dentro de entornos híbridos protegidos mientras los conectan con los flujos de trabajo de ServiceNow. La referencia a normativas como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, DORA o HIPAA deja claro el tipo de clientes al que se dirige: organizaciones con fuertes exigencias regulatorias en sectores como finanzas, salud, telecomunicaciones, industria o administración.

Inteligencia Artificial autónoma con trazabilidad

Uno de los mensajes centrales del anuncio es la necesidad de demostrar por qué una acción automatizada ha sido tomada. En el despliegue de agentes de Inteligencia Artificial, la trazabilidad se está convirtiendo en un requisito esencial. No basta con que un sistema ejecute una tarea; las empresas necesitan saber qué dato la originó, qué lógica se aplicó y bajo qué reglas se tomó la decisión.

Leo Brunnick, director de producto de Cloudera, resumió esta preocupación al señalar que las empresas no pueden escalar la Inteligencia Artificial autónoma si no son capaces de probar por qué se toman las decisiones. Esta exigencia afecta de forma directa a responsables de seguridad, datos e Inteligencia Artificial, que son quienes asumen buena parte del riesgo cuando los agentes pasan de un entorno de prueba a operaciones de producción.

La integración con ServiceNow busca precisamente conectar los datos ya gobernados por Cloudera con flujos de trabajo empresariales capaces de actuar sobre incidencias, procesos, alertas o tareas operativas. ServiceNow lo presenta como una vía para alimentar su plataforma de Inteligencia Artificial con datos de mayor calidad y activar procesos de remediación de ciclo cerrado, donde la detección, el análisis y la resolución pueden quedar enlazados dentro de un mismo flujo.

Una alianza que refuerza la automatización empresarial

La colaboración entre ambas compañías no parte de cero. ServiceNow se incorporó al ecosistema de socios de Inteligencia Artificial de Cloudera en 2025, y el nuevo conector amplía esa relación hacia un escenario más operativo. La idea es que cada acción impulsada por Inteligencia Artificial pueda vincularse a su fuente de datos sin mover información sensible fuera del entorno donde ya está controlada.

Para las empresas, el interés de una integración de este tipo no está solo en acelerar proyectos de Inteligencia Artificial. También está en reducir la fragmentación entre plataformas. Muchas organizaciones ya cuentan con datos curados, procesados y gobernados en sus arquitecturas analíticas, pero esos datos no siempre están conectados con las herramientas donde se ejecuta el trabajo diario.

Ahí ServiceNow juega un papel relevante, ya que su plataforma se utiliza para coordinar procesos empresariales, operaciones de IT, atención interna, flujos de seguridad y automatización entre departamentos. Si esos flujos pueden acceder a datos fiables sin copiarlos, las empresas pueden ganar rapidez sin perder control.

El lanzamiento apunta a una tendencia más amplia en el mercado: la Inteligencia Artificial empresarial dependerá tanto de los modelos como de la arquitectura de datos que los alimenta. Los agentes autónomos pueden resultar atractivos en demostraciones, pero su adopción real exigirá permisos claros, auditoría, protección de datos, integración con sistemas existentes y capacidad para explicar cada decisión.

Cloudera intentará posicionarse en esa capa de confianza, especialmente entre organizaciones que trabajan en entornos híbridos y no pueden trasladar todos sus datos a una única nube o plataforma. El reto será demostrar que el enfoque zero copy puede reducir complejidad sin limitar el rendimiento ni la capacidad de automatización que esperan los clientes de ServiceNow.

Preguntas frecuentes

¿Qué ha anunciado Cloudera para ServiceNow?
Cloudera ha anunciado el Workflow Data Fabric Zero Copy Connector for ServiceNow, una integración para conectar datos de lakehouses híbridos con flujos de trabajo inteligentes sin duplicar ni mover la información.

¿Qué significa zero copy en este contexto?
Significa que los datos pueden consultarse y utilizarse donde ya residen, evitando copias innecesarias, costes adicionales de almacenamiento y riesgos asociados al traslado de información sensible.

¿Por qué es importante para la Inteligencia Artificial empresarial?
Porque los agentes de Inteligencia Artificial necesitan acceder a datos fiables, gobernados y trazables para actuar en procesos reales de negocio sin comprometer seguridad, cumplimiento normativo ni control operativo.