Cisco ampliará su propuesta Secure AI Factory with NVIDIA con servidores de alta densidad de Supermicro, refrigeración líquida y nuevas configuraciones a escala de rack preparadas para las últimas plataformas de NVIDIA. La compañía comenzará a ofrecer estas soluciones en octubre de 2026, en un movimiento que refleja cómo la infraestructura de inteligencia artificial está pasando de comprar servidores GPU individuales a desplegar sistemas completos donde cómputo, red, energía y refrigeración deben diseñarse conjuntamente.
Las claves de la nueva fábrica de IA de Cisco en 30 segundos
- Cisco incorporará sistemas de Supermicro refrigerados por aire y líquido a Secure AI Factory with NVIDIA desde octubre de 2026.
- La arquitectura contempla plataformas como NVIDIA Vera Rubin NVL72 y HGX Rubin NVL8.
- Cisco combina su propia tecnología de red Silicon One con switches basados en NVIDIA Spectrum-X.
- La oferta apunta a empresas, neoclouds y proveedores de nube soberana.
- El objetivo es desplegar clústeres de IA de alta densidad mediante arquitecturas previamente validadas.
El anuncio llega cuando construir infraestructura para IA empieza a plantear problemas que van bastante más allá de conseguir GPU. Los nuevos racks concentran más capacidad de cálculo y elevan las necesidades eléctricas, térmicas y de conectividad. Para los operadores, integrar correctamente todos esos componentes se convierte en una parte tan importante del proyecto como seleccionar el acelerador.
Cisco intenta cubrir precisamente esa capa. Su propuesta reúne servidores, redes front-end y back-end, refrigeración, observabilidad, seguridad y servicios de validación bajo una arquitectura común.
Supermicro entra en la arquitectura de Cisco para aumentar la densidad
La principal novedad es la incorporación de sistemas de Supermicro refrigerados tanto por aire como por líquido al catálogo de infraestructura de IA de Cisco.
Los equipos serán validados y comercializados como parte de Secure AI Factory with NVIDIA. Esto permitirá a Cisco ofrecer configuraciones considerablemente más densas que las destinadas a despliegues empresariales convencionales.
La refrigeración líquida adquiere especial protagonismo. Cisco plantea instalaciones en las que tanto los servidores de Supermicro como parte de la infraestructura de networking pueden utilizar refrigeración líquida, extendiendo el diseño térmico desde los equipos hasta el fabric de comunicaciones.
El objetivo es soportar cargas que requieren grandes cantidades de aceleradores trabajando conjuntamente, desde entrenamiento de modelos con cientos de miles de millones o billones de parámetros hasta inferencia de alto rendimiento.
Entre las plataformas contempladas aparece NVIDIA Vera Rubin NVL72, la nueva generación de sistemas a escala de rack de NVIDIA, además de NVIDIA HGX Rubin NVL8.
La presencia de Rubin es relevante porque sitúa el anuncio más allá de las generaciones actuales de infraestructura GPU. Cisco está preparando su arquitectura para una etapa en la que los sistemas de IA se diseñarán cada vez más como unidades completas de rack y no simplemente como servidores conectados posteriormente mediante una red.
Ese cambio afecta también a los centros de datos. Las densidades crecientes obligan a coordinar desde el principio suministro eléctrico, refrigeración, networking, almacenamiento y distribución física de los equipos.
Cisco quiere que la red forme parte de la fábrica de IA
La otra pieza importante está en las comunicaciones.
Los grandes clústeres de IA necesitan al menos dos redes con funciones diferentes. Por un lado está la conectividad front-end que comunica la infraestructura con usuarios, aplicaciones, almacenamiento y servicios externos. Por otro se encuentra el back-end utilizado para intercambiar enormes cantidades de información entre aceleradores durante entrenamiento e inferencia distribuida.
Cisco utilizará switches basados en Silicon One para el front-end y equipos Cisco N9100 basados en NVIDIA Spectrum-X para el back-end. La administración se integra mediante Nexus One.
Según Cisco, es el único socio tecnológico de NVIDIA que utiliza sus propios switches y sistema operativo de red dentro de una solución compatible con los requisitos de NVIDIA Cloud Partner (NCP).
Esta certificación tiene especial interés para las denominadas neoclouds, proveedores especializados en capacidad GPU, así como para operadores que están desarrollando nubes soberanas y necesitan desplegar infraestructura de IA siguiendo configuraciones previamente definidas.
La decisión también muestra cómo está evolucionando la competencia alrededor de NVIDIA.
La oportunidad económica creada por las GPU ya no termina en los propios aceleradores. Alrededor de cada clúster existe una infraestructura considerable de switches, interfaces de red, óptica, servidores, almacenamiento, energía y refrigeración.
A medida que aumenta el tamaño de los modelos y el número de GPU, el rendimiento efectivo depende cada vez más de esa infraestructura.
Un acelerador esperando datos o comunicaciones con otra GPU es capacidad instalada que no está produciendo trabajo útil. Por eso métricas como utilización, rendimiento por vatio y coste por token están adquiriendo mayor peso frente a una comparación basada exclusivamente en la potencia teórica de cada chip.
De instalar servidores GPU a certificar la infraestructura completa
Cisco también introducirá Cisco Validated Infrastructure Services (CVIS), unos servicios de validación alineados con NVIDIA Infrastructure Services.
La finalidad es comprobar que una instalación física coincide con la arquitectura con la que fue diseñada y validada previamente.
Puede parecer una diferencia menor, pero cobra importancia cuando los despliegues alcanzan cientos o miles de aceleradores. Un problema en cableado, óptica, refrigeración, firmware o configuración de red puede reducir el rendimiento de un clúster cuyo coste se mide en millones de euros.
Cisco prepara además un laboratorio dedicado a infraestructura de IA a gran escala para desarrollar herramientas y probar software relacionado con estos servicios.
La compañía también plantea una capa común de observabilidad. Con NVIDIA AI Enterprise y las capacidades AgenticOps de Cisco Cloud Control, los operadores podrán relacionar el estado de los trabajos de IA con información procedente del cómputo, tarjetas de red, óptica y rendimiento del propio fabric.
Esta correlación responde a otro cambio introducido por la IA distribuida: encontrar el origen de una caída de rendimiento puede resultar bastante más complejo que identificar un servidor averiado.
El problema podría estar en una GPU, pero también en una interfaz de red, un enlace óptico, una congestión localizada o cualquier otro elemento que impida alimentar suficientemente rápido a los aceleradores.
Neoclouds y nube soberana entran en el objetivo comercial
Cisco identifica tres mercados principales para su arquitectura: empresas, proveedores neocloud y operadores de nube soberana.
No todos necesitan la misma escala. Una empresa puede desplegar infraestructura privada para inferencia, ajuste de modelos o aplicaciones internas, mientras que una neocloud necesita operar GPU como servicio y mantener altos niveles de utilización.
La nube soberana introduce requisitos adicionales relacionados con ubicación y control de los datos y de la infraestructura.
Cisco pretende cubrir estos escenarios mediante una arquitectura que pueda extenderse desde instalaciones empresariales hasta clústeres de alta densidad.
La incorporación de Supermicro completa además una pieza que Cisco necesitaba para competir en proyectos donde el servidor GPU y la refrigeración a escala de rack tienen tanto peso como el networking.
El movimiento muestra también hacia dónde se dirige el mercado de infraestructura de IA. La siguiente batalla no consiste únicamente en vender el acelerador más rápido. La capacidad de integrar miles de aceleradores, mantenerlos alimentados con datos, refrigerarlos y conseguir que funcionen como un único sistema está convirtiéndose en una parte central del rendimiento real de un centro de datos de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Cisco Secure AI Factory with NVIDIA?
Es una arquitectura de infraestructura para ejecutar cargas de inteligencia artificial que integra cómputo, networking, seguridad, software y gestión siguiendo diseños desarrollados conjuntamente alrededor del ecosistema NVIDIA.
¿Qué aporta Supermicro al acuerdo con Cisco?
Supermicro proporcionará sistemas de servidores de alta densidad refrigerados por aire y líquido. Cisco los integrará y comercializará dentro de su arquitectura Secure AI Factory with NVIDIA.
¿Será compatible con NVIDIA Vera Rubin?
Sí. Cisco ha indicado que la ampliación contempla plataformas de nueva generación como NVIDIA Vera Rubin NVL72 y NVIDIA HGX Rubin NVL8.
¿Cuándo estarán disponibles los nuevos sistemas?
Cisco prevé comenzar a ofrecer las soluciones de cómputo de Supermicro dentro de Secure AI Factory with NVIDIA en octubre de 2026.
vía: newsroom.cisco
