Categoría: Noticias

Cómo eliminar VMware Tools tras migrar una máquina virtual a Proxmox

Una máquina virtual Windows puede arrancar correctamente después de migrarla desde VMware a Proxmox VE y, aun así, conservar una instalación dañada de VMware Tools. El problema aparece cuando el desinstalador falla, Windows Installer no encuentra el paquete original o varios servicios y controladores siguen registrados aunque la máquina ya no se ejecute sobre VMware. Las claves para eliminar VMware Tools en 20 segundos El procedimiento que se explica a continuación está pensado para casos en los que VMware Tools se resiste a desaparecer después de una migración. Incluye una versión más prudente del script comunitario publicado por broestls, con registro de actividad, simulación mediante -WhatIf, copia de determinadas claves y una separación clara entre la desinstalación normal y la

Arrow obtiene la especialización Microsoft Azure Virtual Desktop

Arrow Electronics ha anunciado la obtención de la especialización Microsoft Azure Virtual Desktop, una certificación que reconoce la capacidad técnica y la experiencia de los socios de Microsoft para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de escritorios virtuales seguras, escalables y optimizadas en la plataforma Azure. Con este nuevo reconocimiento, la compañía amplía las acreditaciones conseguidas dentro del ecosistema de Microsoft, que se suman a la especialización en Infrastructure and Database Migration to Microsoft Azure, obtenida en 2025. Ambas certificaciones refuerzan el posicionamiento de Arrow como proveedor de soluciones cloud dirigidas a impulsar la transformación digital de sus socios de canal. La especialización Microsoft Azure Virtual Desktop solo se concede a aquellos partners que cumplen exigentes requisitos en materia de capacitación

GPU explicada: qué hace, cómo funciona y por qué importa en la IA

Durante mucho tiempo, la GPU fue vista casi exclusivamente como la pieza que permitía jugar con mejores gráficos o renderizar escenas 3D con más fluidez. Su nombre completo, unidad de procesamiento gráfico, ayuda a entender su origen: nació para acelerar operaciones relacionadas con imágenes, vídeo, geometría y píxeles. Pero esa especialización acabó convirtiéndose en una ventaja para muchas otras cargas de trabajo. La razón es sencilla. Una GPU no está pensada para resolver pocas tareas muy complejas una detrás de otra, como hace una CPU. Está diseñada para ejecutar miles de operaciones pequeñas en paralelo. Esa diferencia de enfoque explica por qué las GPU se han vuelto tan importantes en inteligencia artificial, computación científica, analítica de datos, simulaciones, renderizado, vídeo,

Samsung y SK hynix preparan una cadena de chips menos expuesta a China

Samsung Electronics y SK hynix han empezado a revisar una parte sensible de su cadena de suministro de materiales, componentes y equipos para semiconductores. El movimiento, adelantado por ETNews y recogido por TrendForce, apunta a una reducción de dependencia de proveedores vinculados a China, no tanto por un problema técnico inmediato como por el riesgo de que nuevas restricciones de Estados Unidos puedan alterar compras, exportaciones o certificaciones futuras. La medida afecta especialmente a equipos de photoresist strip, usados para retirar residuos de fotorresina durante el proceso de fabricación, y a sistemas de rapid thermal processing o RTP, que aplican calor controlado a las obleas. Según la información publicada, las dos compañías surcoreanas estarían evaluando alternativas a equipos de Mattson

España abre a consulta la propuesta europea de Chips 2.0

El Gobierno español ha abierto una consulta pública sobre la propuesta de Reglamento Europeo de Chips 2.0, la reforma con la que Bruselas pretende reforzar la fabricación de semiconductores, estimular la demanda de tecnología europea y prepararse mejor ante futuras interrupciones de suministro. Las aportaciones podrán presentarse hasta el 03/08/2026 a las 23:59. El trámite no supone que la nueva norma ya esté aprobada. La Comisión Europea presentó su propuesta el 03/06/2026 y ahora deberá negociarse con el Parlamento Europeo y el Consejo. En caso de salir adelante, el nuevo Reglamento derogaría y sustituiría al Reglamento (UE) 2023/1781, la primera Ley Europea de Chips, que entró en vigor en septiembre de 2023. Las claves de la consulta sobre Chips 2.0

Una GPU fiable no basta: por qué los grandes clústeres de IA fallan tanto

Un nodo con ocho GPU puede funcionar durante semanas sin causar problemas y seguir siendo una pieza demasiado poco fiable para un entrenamiento que utiliza miles de máquinas al mismo tiempo. La contradicción es aparente: cuando una tarea síncrona depende de que todos sus participantes continúen disponibles, una probabilidad pequeña de fallo individual se multiplica hasta convertir las interrupciones en parte de la operación cotidiana. Una infografía difundida estos días resume el problema con una cifra llamativa: una tasa diaria de fallo del 1,5 % por nodo produciría una probabilidad del 84,8 % de sufrir al menos una incidencia en un sistema de 1.000 GPU. El cálculo es correcto bajo unas condiciones concretas, pero otras afirmaciones de la imagen necesitan

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GPU explicada: qué hace, cómo funciona y por qué importa en la IA

Durante mucho tiempo, la GPU fue vista casi exclusivamente como la pieza que permitía jugar con mejores gráficos o renderizar escenas 3D con más fluidez. Su nombre completo, unidad de procesamiento gráfico, ayuda a entender su origen: nació para acelerar operaciones relacionadas con imágenes, vídeo, geometría y píxeles. Pero esa especialización acabó convirtiéndose en una ventaja para muchas otras cargas de trabajo. La razón es sencilla. Una GPU no está pensada para resolver pocas tareas muy complejas una detrás de otra, como hace una CPU. Está diseñada para ejecutar miles de operaciones pequeñas en paralelo. Esa diferencia de enfoque explica por qué las GPU se han vuelto tan importantes en inteligencia artificial, computación científica, analítica de datos, simulaciones, renderizado, vídeo,

Samsung y SK hynix preparan una cadena de chips menos expuesta a China

Samsung Electronics y SK hynix han empezado a revisar una parte sensible de su cadena de suministro de materiales, componentes y equipos para semiconductores. El movimiento, adelantado por ETNews y recogido por TrendForce, apunta a una reducción de dependencia de proveedores vinculados a China, no tanto por un problema técnico inmediato como por el riesgo de que nuevas restricciones de Estados Unidos puedan alterar compras, exportaciones o certificaciones futuras. La medida afecta especialmente a equipos de photoresist strip, usados para retirar residuos de fotorresina durante el proceso de fabricación, y a sistemas de rapid thermal processing o RTP, que aplican calor controlado a las obleas. Según la información publicada, las dos compañías surcoreanas estarían evaluando alternativas a equipos de Mattson

España abre a consulta la propuesta europea de Chips 2.0

El Gobierno español ha abierto una consulta pública sobre la propuesta de Reglamento Europeo de Chips 2.0, la reforma con la que Bruselas pretende reforzar la fabricación de semiconductores, estimular la demanda de tecnología europea y prepararse mejor ante futuras interrupciones de suministro. Las aportaciones podrán presentarse hasta el 03/08/2026 a las 23:59. El trámite no supone que la nueva norma ya esté aprobada. La Comisión Europea presentó su propuesta el 03/06/2026 y ahora deberá negociarse con el Parlamento Europeo y el Consejo. En caso de salir adelante, el nuevo Reglamento derogaría y sustituiría al Reglamento (UE) 2023/1781, la primera Ley Europea de Chips, que entró en vigor en septiembre de 2023. Las claves de la consulta sobre Chips 2.0

Una GPU fiable no basta: por qué los grandes clústeres de IA fallan tanto

Un nodo con ocho GPU puede funcionar durante semanas sin causar problemas y seguir siendo una pieza demasiado poco fiable para un entrenamiento que utiliza miles de máquinas al mismo tiempo. La contradicción es aparente: cuando una tarea síncrona depende de que todos sus participantes continúen disponibles, una probabilidad pequeña de fallo individual se multiplica hasta convertir las interrupciones en parte de la operación cotidiana. Una infografía difundida estos días resume el problema con una cifra llamativa: una tasa diaria de fallo del 1,5 % por nodo produciría una probabilidad del 84,8 % de sufrir al menos una incidencia en un sistema de 1.000 GPU. El cálculo es correcto bajo unas condiciones concretas, pero otras afirmaciones de la imagen necesitan

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