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Cerebras contra NVIDIA: por qué un chip gigante puede ganar en inferencia

Cerebras vuelve a poner sobre la mesa una pregunta incómoda para la industria de la inteligencia artificial: ¿y si el problema no fuera tener más GPU, sino depender demasiado de una arquitectura pensada originalmente para otro tipo de cargas? Andrew Feldman, cofundador y consejero delegado de Cerebras, lleva tiempo defendiendo esa tesis: la inferencia de grandes modelos de lenguaje no se parece al renderizado gráfico ni al entrenamiento masivo tradicional. Es, sobre todo, un problema de memoria. La explicación es sencilla, aunque las implicaciones son enormes. Para generar cada token, un modelo de lenguaje tiene que mover pesos desde la memoria hacia las unidades de cálculo. Si ese flujo se atasca, el procesador puede tener mucha potencia teórica y aun

Evolutio y GlobalSuite Solutions se alían para impulsar la gestión del riesgo tecnológico en las empresas

Dos compañías tecnológicas de referencia en sus respectivos ámbitos han unido fuerzas. Evolutio, especializada en servicios Cloud e inteligencia artificial aplicada a la experiencia del cliente y la protección digital, y GlobalSuite Solutions, experta en soluciones de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC), han formalizado una alianza estratégica con la que ambas organizaciones quieren responder de forma más eficiente a la creciente demanda de modelos GRC más inteligentes, automatizados y adaptados a las nuevas exigencias del entorno regulatorio. El acuerdo llega en un momento en el que la presión normativa sobre las organizaciones no para de crecer. Regulaciones como DORA, el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) o la norma ISO 27001 están marcando la agenda de los departamentos de tecnología y

Gemini 3.5 Flash demuestra que la batalla ya no va solo de modelos

Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una lectura muy clara para el mercado tecnológico: la siguiente fase de la inteligencia artificial se va a decidir en los agentes. Ya no basta con responder bien en un chat, resumir documentos o generar código en una ventana aislada. Los nuevos modelos tienen que actuar, conectar herramientas, consultar datos, ejecutar flujos de trabajo y completar tareas largas con el menor coste posible. Ese cambio explica por qué el dato más llamativo de la tabla de benchmarks no está necesariamente en las pruebas de razonamiento general, sino en MCP Atlas. Gemini 3.5 Flash alcanza un 83,6 % en este benchmark orientado a flujos multi-step con Model Context Protocol, por encima de Gemini

Tenerife refuerza la ciberseguridad empresarial ante el aumento de incidentes

Tenerife ha acogido una nueva jornada del proyecto nacional +Ciberseguridad, una iniciativa impulsada por INCIBE, Fundación CEOE, CEOE y CEOE Tenerife, con la colaboración de Guardia Civil, Policía Nacional y Fundación Hermes. El encuentro reunió en el Real Casino de Tenerife a instituciones, fuerzas de seguridad, expertos y empresas canarias para trasladar pautas prácticas de prevención y respuesta ante ciberataques. La jornada llega en un momento en el que la ciberseguridad ha dejado de ser una cuestión reservada a los departamentos técnicos. Para muchas empresas, especialmente pymes y autónomos, un incidente digital puede afectar a ventas, operaciones, reputación, datos de clientes y continuidad del negocio. Por eso el proyecto +Ciberseguridad busca acercar conocimiento útil al tejido empresarial, con un enfoque

La inteligencia artificial empresarial choca con la soberanía del dato

La inteligencia artificial empresarial empieza a encontrarse con una barrera menos vistosa que los modelos, pero mucho más difícil de esquivar: la arquitectura sobre la que debe funcionar. Durante años, muchas empresas diseñaron sus sistemas para mover datos con rapidez entre aplicaciones, clouds, regiones y proveedores. Ese modelo encajaba bien con una economía digital global, pero empieza a tensarse cuando entran en juego datos sensibles, regulación, geopolitíca y cargas de inteligencia artificial que necesitan acceso continuo a grandes volúmenes de información. NTT DATA lo resume en su informe 2026 Global AI Report: A Playbook for Private and Sovereign AI con una idea clara: la inteligencia artificial ya no está limitada solo por la calidad del modelo, sino por la capacidad

NVIDIA ya no cotiza solo por crecimiento: cotiza contra su propio tamaño

NVIDIA se ha convertido en la empresa que mejor resume la economía de la inteligencia artificial. Sus GPU alimentan los centros de datos de los hiperescalares, sus sistemas definen buena parte de la infraestructura de entrenamiento e inferencia y su software sigue siendo una ventaja competitiva difícil de igualar. Pero el debate bursátil ha cambiado: el mercado ya no discute si NVIDIA es una compañía extraordinaria, sino cuánto crecimiento puede seguir pagando cuando su capitalización ya supera los 5 billones de dólares. La tesis que empieza a circular entre inversores tecnológicos es provocadora: NVIDIA no tiene un problema de valoración, tiene un problema de tamaño. Según datos de mercado del 19/05/2026, la compañía rondaba los 5,4 billones de dólares de

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