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Seagate apuesta por los discos de 32 TB para la era de la IA: más capacidad por bahía, menos “ruido” en el rack

La carrera por la Inteligencia Artificial se suele contar en GPU, redes de alta velocidad y megavatios. Pero, por debajo de esa narrativa de silicio “caliente”, hay una realidad menos vistosa y mucho más determinante: la IA es, sobre todo, una máquina de generar, mover y almacenar datos. Y ahí es donde Seagate quiere hacerse fuerte con una propuesta muy pragmática: llevar la capacidad de 32 TB (CMR) a tres familias pensadas para usos muy distintos —Exos, SkyHawk AI e IronWolf Pro— con el objetivo de exprimir cada bahía, reducir huella por terabyte y facilitar el escalado en entornos híbridos (del centro de datos al NAS de oficina). El movimiento llega en un momento en el que el debate ya

Apple mueve ficha en IA: chips de servidor propios y alianza táctica con Gemini

Apple está intentando resolver, a la vez, dos ecuaciones que casi siempre chocan en el mundo de la Inteligencia Artificial: avanzar rápido sin perder el control. En el corto plazo, la compañía ha aceptado una realidad incómoda para cualquiera que aspire a dominar su propia plataforma: para que Siri y Apple Intelligence den un salto creíble, puede ser necesario apoyarse —al menos temporalmente— en modelos punteros de terceros. En paralelo, Apple estaría acelerando el plan que mejor se le da: integrar hardware, software y servicios con tecnología propia, esta vez con un objetivo claro en la trastienda de la IA: los chips de servidor para inferencia. La pista más visible de esa estrategia híbrida llegó con el anuncio de una

Arrow y Darktrace firman un acuerdo de distribución para EMEA

Arrow Electronics, proveedor global de soluciones tecnológicas, ha anunciado la firma de un nuevo acuerdo de distribución para la región EMEA con Darktrace, referente mundial en ciberseguridad basada en inteligencia artificial. Gracias a esta alianza, la red de socios de canal de Arrow podrá comercializar todo el porfolio de productos y servicios de Darktrace, dirigidos a organizaciones que demandan protección avanzada en la nube, la red, el correo electrónico, los entornos industriales OT y los dispositivos finales. Darktrace destaca por su modelo de ciberseguridad sustentado en inteligencia artificial autoaprendente, capaz de comprender en tiempo real el entorno digital específico de cada empresa. Sus soluciones permiten a los equipos de seguridad identificar, analizar y responder a las amenazas de forma más

Virtualización en 2026: por qué el debate VMware vs. Proxmox ya no va solo de “qué hipervisor es mejor”

Durante años, para muchas pymes alemanas (y para buena parte del ecosistema europeo) elegir hipervisor era casi un trámite: VMware era el estándar “por defecto”. No siempre porque fuese la opción más barata, sino porque era la más conocida, la más implantada y la que mejor encajaba con una idea muy concreta de IT: pagar por estabilidad, previsibilidad y un ecosistema enorme. Pero el panorama ha cambiado. Y no por una sola razón técnica, sino por un cambio de reglas que impacta directamente en el bolsillo y en la estrategia. A medida que las empresas miran su hoja de ruta de infraestructura para 2026, la comparación entre VMware y Proxmox se ha convertido en un debate mucho más incómodo: ¿cuánto

CoreWeave se adelanta a la era Rubin de NVIDIA: más potencia para IA “agentic” y operaciones a escala de rack

CoreWeave ha puesto fecha —al menos por ventana temporal— a su siguiente salto en infraestructura de IA: la compañía ha anunciado que incorporará la plataforma NVIDIA Rubin a su cloud orientado a entrenamiento e inferencia, con la expectativa de estar entre los primeros proveedores en desplegarla en la segunda mitad de 2026. El movimiento no va solo de “tener la GPU nueva”, sino de algo más interesante para un medio técnico: cómo se opera una generación que empuja la complejidad hacia el rack completo, con requisitos de energía, refrigeración y red que ya no se resuelven como si fueran “servidores sueltos”. La tesis de CoreWeave es clara: a medida que los modelos evolucionan hacia razonamiento y casos de uso agentic

Meta crea “Meta Compute” y prepara una oleada de centros de datos de IA a escala de gigavatios

Meta ha decidido que su ambición en inteligencia artificial ya no se gestiona como “un proyecto más” dentro del área de infraestructura. La compañía ha creado una nueva división, Meta Compute, para dirigir su próxima fase de expansión en centros de datos: un plan que, en palabras atribuidas a Mark Zuckerberg, apunta a construir decenas de gigavatios durante esta década y aspirar a cientos de gigavatios o más en el horizonte. Si esa hoja de ruta se materializa, situaría a Meta entre los actores con mayor apetito energético y de capacidad de cómputo del planeta. La nueva unidad nace con un objetivo claro: convertir la construcción de capacidad en una disciplina corporativa propia, con equipos dedicados a planificación de largo

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