En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se convierte en una herramienta esencial para enfrentar desafíos globales, reducir su impacto ambiental es crucial. Amazon Web Services (AWS) ha dado un paso significativo en esta dirección, con un reciente estudio de Accenture que muestra que, al trasladar cargas de trabajo de infraestructura local a la nube de AWS, se puede reducir la huella de carbono de las operaciones hasta en un 99%. Esta reducción es posible gracias a la eficiencia energética y los avances en infraestructura de AWS, haciendo que los centros de datos en la nube sean considerablemente más sostenibles que las soluciones locales.
Cargas de trabajo optimizadas en AWS: Cuatro veces más eficientes
Según el informe, titulado “Migrar a la Nube de AWS Reduce las Emisiones de Carbono”, la infraestructura de AWS es hasta 4,1 veces más eficiente que las operaciones locales, es decir, aquellas que gestionan directamente las empresas en sus instalaciones. A pesar del crecimiento en el uso de centros de datos y soluciones en la nube, el 85% del gasto global en TI aún se destina a la infraestructura local. Sin embargo, los resultados del estudio sugieren que migrar cargas de trabajo a AWS y optimizarlas en sus servidores reduce significativamente las emisiones de carbono y mejora la eficiencia operativa.
Chris Walker, director de sostenibilidad de AWS, destacó: “AWS trabaja de manera integral para minimizar el consumo de energía y agua en nuestros centros de datos. Innovamos constantemente en diseño, chips especializados y tecnologías de refrigeración para alcanzar los objetivos de Amazon en la carrera hacia las cero emisiones netas para 2040, como parte de The Climate Pledge”.
Soluciones específicas de AWS para cargas de trabajo de IA
A medida que los modelos de IA se vuelven más avanzados y demandan mayor capacidad de cómputo, la energía y la infraestructura necesarias aumentan. Los centros de datos locales suelen tener limitaciones en términos de escalabilidad y eficiencia, mientras que AWS está diseñando constantemente mejoras que optimizan el procesamiento de datos y reducen el consumo de energía en sus instalaciones en todo el mundo. Esta diferencia de enfoque permite a AWS ofrecer una infraestructura que minimiza el impacto ambiental.
Uno de los casos de éxito destacado en el estudio es Illumina, una empresa global de genómica y salud, que al migrar a AWS logró reducir su huella de carbono en un 89%. Esta eficiencia es un ejemplo de cómo las empresas pueden reducir su impacto ambiental con la infraestructura en la nube de AWS.
Innovaciones de AWS para mejorar la sostenibilidad de las cargas de trabajo de IA
AWS ha implementado múltiples estrategias para hacer que la nube sea la opción más eficiente y sostenible para sus clientes. Entre las principales se destacan:
- Infraestructura de centros de datos de alta eficiencia: AWS optimiza la distribución eléctrica y los sistemas de refrigeración en sus centros, minimizando el desperdicio de energía.
- Tecnologías avanzadas de refrigeración: AWS utiliza sistemas de refrigeración adaptables, como el aire libre cuando es posible y enfriamiento líquido en chips de IA de alta potencia, permitiendo un rendimiento más eficiente en diferentes tipos de cargas de trabajo.
- Transición a energía libre de carbono: AWS está comprometido en lograr cero emisiones netas para 2040. Con más de 500 proyectos de energía renovable en todo el mundo, el 100% de la electricidad en 19 regiones de AWS ya proviene de fuentes renovables.
- Chips personalizados para IA: AWS ha desarrollado chips específicos para cargas de IA, como AWS Trainium e Inferentia, diseñados para maximizar el rendimiento con menor consumo energético, reduciendo la huella de carbono de estos modelos complejos.
- Prácticas de construcción sostenibles: AWS usa materiales de construcción de bajo impacto, como hormigón y acero alternativos, que en 2023 permitieron una reducción de 22.000 toneladas de emisiones de CO₂.
- Estrategias eficientes de almacenamiento de datos: AWS ayuda a sus clientes a optimizar la gestión de datos separando conjuntos de datos activos de inactivos, reduciendo el consumo de energía al gestionar el almacenamiento.
Proyecciones a futuro: Hacia una IA más sostenible en la nube
La investigación de Accenture cuantificó el ahorro energético y la reducción de emisiones de carbono al comparar las operaciones locales con las de AWS en cuatro regiones: América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Brasil. Los resultados revelan que las cargas de trabajo de IA intensivas en almacenamiento y cómputo son significativamente más sostenibles en la nube. En concreto, los datos intensivos en almacenamiento pueden reducir hasta un 93% de sus emisiones en AWS y, al optimizar cargas de cómputo en su infraestructura, la reducción puede alcanzar el 99%.
Sanjay Podder, líder global de Innovación Sostenible en Tecnología de Accenture, señaló: “El enfoque de AWS en eficiencia de hardware, energía libre de carbono y almacenamiento optimizado permite que las empresas reduzcan la huella de carbono de las cargas de IA, mientras impulsan sus objetivos de sostenibilidad”.
Con estos avances, AWS demuestra cómo la nube puede ser una alternativa eficiente para las empresas que buscan mantener sus operaciones sostenibles, ayudando al planeta al reducir la huella de carbono mientras se maximiza el rendimiento de los sistemas de IA.
fuente: Amazon AWS
