En un movimiento que refuerza su apuesta por la inteligencia artificial (IA), AMD ha publicado recientemente una guía detallada para ejecutar modelos DeepSeek R1 Distilled Reasoning en procesadores AMD Ryzen™ AI y tarjetas gráficas Radeon™. Estos modelos, considerados de vanguardia en el ámbito de los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), están diseñados para abordar tareas complejas mediante el razonamiento de cadena de pensamiento (CoT, Chain-of-Thought), una técnica que permite a la IA «pensar» antes de ofrecer una respuesta definitiva.

DeepSeek R1: un modelo de razonamiento avanzado

DeepSeek R1 es uno de los modelos de razonamiento más avanzados disponibles actualmente. Lo que lo distingue de los LLM convencionales es su capacidad para analizar problemas desde múltiples ángulos antes de generar una respuesta final. A diferencia de los modelos tradicionales, que ofrecen respuestas inmediatas, los modelos CoT, como DeepSeek R1, llevan a cabo un proceso de reflexión interna que puede implicar miles de tokens antes de llegar a una conclusión. Este enfoque los convierte en herramientas ideales para tareas complejas, como la resolución de problemas matemáticos o científicos.

La novedad radica en que AMD ha simplificado la implementación de estos modelos en sus procesadores Ryzen AI y tarjetas gráficas Radeon, haciéndolo accesible incluso para usuarios no expertos. Este avance está disponible a través de LM Studio, una plataforma que permite descargar y ejecutar estos modelos de manera sencilla.

Cómo ejecutar DeepSeek R1 en hardware AMD

Para poner en marcha los modelos DeepSeek R1 en hardware AMD, los usuarios deben seguir una serie de pasos sencillos. Primero, es necesario asegurarse de tener instalado el controlador Adrenalin 25.1.1 o superior. A continuación, se debe descargar e instalar LM Studio, una herramienta que facilita la gestión de modelos de IA. Una vez completada la instalación, los usuarios pueden seleccionar el modelo DeepSeek R1 que mejor se adapte a su hardware y descargarlo en formato Q4 K M, una configuración recomendada por AMD para optimizar el rendimiento.

Para los procesadores Ryzen AI, el modelo más grande compatible es el DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, aunque solo está disponible en dispositivos con 64 GB o 128 GB de memoria. En el caso de las tarjetas gráficas Radeon, la RX 7900 XTX es capaz de ejecutar el DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, mientras que modelos más modestos como la RX 7600 admiten el DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B.

Innovación y versatilidad

La implementación de estos modelos en hardware AMD no solo democratiza el acceso a la IA avanzada, sino que también abre nuevas posibilidades en campos como la educación, la investigación y el desarrollo de software. La capacidad de observar el «proceso de pensamiento» de la IA antes de obtener una respuesta final añade una capa de transparencia y precisión que resulta invaluable en tareas críticas.

Con esta iniciativa, AMD reafirma su compromiso con la innovación en IA, ofreciendo a sus usuarios herramientas de última generación que potencian el rendimiento de sus dispositivos. Para aquellos interesados en explorar estas capacidades, AMD invita a probar los modelos DeepSeek R1 en sus equipos, asegurando una experiencia de usuario fluida y eficiente.

vía: Blogs AMD