AMD ha aprovechado Advancing AI 2026 para presentar la mayor actualización de su estrategia de inteligencia artificial desde el lanzamiento de Instinct. Lejos de centrarse únicamente en un nuevo acelerador, la compañía mostró una plataforma completa que abarca GPU, CPU, redes, software, sistemas rack completos y acuerdos con algunos de los mayores operadores cloud y desarrolladores de modelos del mundo.

La edición de este año deja un mensaje claro: AMD ya no quiere competir únicamente con una GPU de NVIDIA. Quiere competir con todo su ecosistema.

Las claves de Advancing AI 2026 en 30 segundos

• AMD presentó oficialmente la plataforma Helios, su primera arquitectura rackscale para IA.
• Llegan las GPU Instinct MI455X, con memoria HBM4 y arquitectura CDNA 5.
• Microsoft desplegará Helios en Azure junto con nuevos procesadores EPYC Venice.
• Anthropic, OpenAI, Cerebras, Cisco y AT&T anunciaron nuevas colaboraciones con AMD.
• La compañía mostró una hoja de ruta que se extiende hasta 2030 para CPU, GPU e infraestructura de IA.

Durante la keynote, Lisa Su insistió en una idea que se repitió durante toda la conferencia: el mercado ya no compra únicamente aceleradores. Los grandes centros de datos buscan plataformas completas que integren computación, red, almacenamiento y software para entrenar e inferir modelos de IA a gran escala. AMD estima que el mercado de infraestructura para IA podría alcanzar los 2 billones de dólares en 2030, una cifra que explica el giro estratégico de la compañía.

Helios: AMD pasa del chip al centro de datos completo

El principal anuncio fue AMD Helios, una plataforma rackscale diseñada para competir directamente con sistemas como NVIDIA NVL72 o Vera Rubin.

Helios integra en un único sistema:

• GPU AMD Instinct MI455X
• CPU AMD EPYC «Venice»
• redes AMD Pensando
• interconexión de alta velocidad
• software ROCm

La configuración de referencia conecta 72 GPU MI455X dentro de un único dominio coherente mediante una nueva arquitectura de interconexión. Según AMD, Helios ofrece más capacidad de memoria, mayor ancho de banda para escalado horizontal y un rendimiento competitivo frente a las plataformas equivalentes de NVIDIA para determinadas cargas de entrenamiento e inferencia.

Este cambio supone también una evolución comercial importante. En lugar de vender únicamente aceleradores, AMD pasa a ofrecer una infraestructura lista para desplegar en centros de datos.

Instinct MI455X: HBM4 y CDNA 5

La nueva GPU Instinct MI455X representa el salto más importante de AMD en aceleradores para IA.

Entre sus principales características destacan:

• arquitectura CDNA 5;
• hasta 432 GB de memoria HBM4;
• ancho de banda de 23,3 TB/s;
• mejoras en eficiencia de cálculo y movimiento de datos;
• nuevas optimizaciones para inferencia y entrenamiento de grandes modelos.

AMD también introdujo mejoras en la jerarquía de memoria, nuevas capacidades para operaciones tensoriales y optimizaciones orientadas a reducir el consumo energético por token procesado.

Microsoft apuesta por Helios y EPYC Venice

Uno de los anuncios más relevantes llegó incluso antes de la keynote.

AMD y Microsoft ampliaron su colaboración estratégica para desplegar toda la nueva infraestructura de IA de AMD dentro de Azure.

El acuerdo incluye:

• despliegue de Helios para inferencia de modelos fundacionales;
• nuevas máquinas virtuales basadas en EPYC Venice;
• adopción de Pensando DPUs;
• integración con Azure Boost para acelerar las comunicaciones internas del cloud.

Para AMD supone uno de los mayores respaldos comerciales recibidos hasta ahora en el mercado de IA empresarial.

Anthropic, OpenAI y Cerebras amplían el ecosistema

Advancing AI 2026 también estuvo marcado por una batería de alianzas estratégicas.

AMD anunció una colaboración con Anthropic que contempla el despliegue de hasta 2 GW de infraestructura basada en futuras GPU Instinct MI450, además de proyectos conjuntos de investigación y optimización de modelos.

Con OpenAI, la compañía mostró una colaboración técnica que va más allá del suministro de hardware. Ambas empresas trabajan conjuntamente en la optimización de software, compiladores y bibliotecas para mejorar el rendimiento de los modelos sobre plataformas AMD.

Otro anuncio destacado fue la alianza con Cerebras, que combinará los sistemas Helios con la arquitectura Wafer-Scale Engine de Cerebras para crear soluciones híbridas capaces de acelerar tanto el procesamiento inicial de las consultas como la generación posterior de tokens.

ROCm sigue siendo la gran apuesta frente a CUDA

AMD volvió a dedicar una parte importante del evento al software.

ROCm continúa siendo el eje de su estrategia para competir con CUDA, el ecosistema propietario de NVIDIA.

La compañía destacó mejoras en compatibilidad con frameworks de IA, integración con millones de modelos disponibles en Hugging Face y nuevas herramientas para simplificar el desarrollo de aplicaciones de entrenamiento e inferencia sobre hardware AMD. El objetivo es reducir una de las principales barreras de entrada para los clientes que desean diversificar su infraestructura de IA.

También llegan nuevas colaboraciones para empresas y operadores

Más allá de los grandes modelos fundacionales, AMD anunció acuerdos con otros socios tecnológicos.

AT&T utilizará tecnologías de AMD para desarrollar modelos OpenTelco en entornos cloud, on-premise y aislados de Internet, mientras que Cisco trabajará junto a AMD en soluciones de inferencia empresarial que combinan aceleradores, redes y herramientas de observabilidad para facilitar el despliegue de IA en grandes organizaciones.

Estas alianzas muestran que la estrategia de AMD no se limita a los hiperescalares. La compañía también busca ganar presencia en el mercado empresarial, donde la integración entre hardware, software y redes será determinante para acelerar la adopción de la inteligencia artificial.

Una estrategia mucho más amplia que una nueva GPU

Aunque la atención mediática se centró en la MI455X, Advancing AI 2026 dejó claro que AMD está evolucionando hacia un proveedor de infraestructura completa para IA.

Su propuesta ya no gira únicamente alrededor del silicio. Incluye procesadores EPYC, aceleradores Instinct, redes Pensando, la plataforma Helios, el ecosistema ROCm y una red creciente de socios que abarca desde Microsoft y OpenAI hasta Anthropic, Cisco, Cerebras y AT&T.

La competencia con NVIDIA se traslada así a un nuevo nivel. Ya no se trata únicamente de comparar el rendimiento de una GPU frente a otra, sino de ofrecer plataformas completas capaces de alimentar las futuras fábricas de inteligencia artificial que están construyendo los grandes proveedores cloud y las empresas que desarrollan modelos fundacionales.