
¿Es realmente innovadora la arquitectura de chips de FuriosaAI o solo una matriz sistólica mejorada?
A medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) se vuelven más complejas, las empresas buscan arquitecturas de hardware más eficientes y escalables para ejecutar modelos de aprendizaje profundo. FuriosaAI, una prometedora empresa en el desarrollo de chips de IA, ha introducido Tensor Contraction Processing (TCP) como una alternativa a las tradicionales matrices sistólicas. Pero, ¿es realmente TCP una innovación revolucionaria o simplemente una evolución de las arquitecturas existentes? Para responder a esta pregunta, los ingenieros de FuriosaAI, Younggeun Choi y Junyoung Park, abordaron recientemente las diferencias entre TCP y las matrices sistólicas en eventos clave como Hot Chips Conference, AI Hardware Summit y la PyTorch Conference. A continuación, exploramos sus explicaciones y cómo TCP podría redefinir la