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Los fabricantes chinos de GPU disparan sus ventas al calor de la IA local

Los fabricantes chinos de chips para inteligencia artificial están empezando a convertir el impulso hacia la autosuficiencia tecnológica en mayores ingresos. MetaX Integrated Circuits e Iluvatar CoreX lograron beneficios durante el primer semestre de 2026, mientras Moore Threads y Biren Technology continuaron en pérdidas, aunque redujeron sus números rojos. Las cuentas dibujan un mercado que crece rápidamente, pero donde desarrollar una alternativa local para la computación de IA sigue exigiendo inversiones muy elevadas. Las claves de los chips de IA chinos en 30 segundos Las cifras permiten observar algo más que el crecimiento de cuatro fabricantes. China lleva años intentando reducir su dependencia de semiconductores extranjeros y la inteligencia artificial ha convertido esa política industrial en una cuestión todavía más

VMware lleva Nemotron, Gemma, Qwen y GLM a su nube privada para IA

Broadcom ha ampliado las capacidades de inteligencia artificial de VMware Cloud Foundation (VCF) con la validación de varios modelos de NVIDIA, Google DeepMind, NEC, Alibaba Cloud y Z.ai para ejecutarlos en infraestructura privada. El anuncio, realizado en VMware Explore 2026, busca que las empresas puedan ofrecer inferencia y modelos como servicio desde sus propios centros de datos o nubes privadas, manteniendo un mayor control sobre datos, infraestructura y costes. Las claves de la IA privada de VMware en 20 segundos La noticia refleja una tendencia que empieza a definir la siguiente fase de la IA empresarial. Después de experimentar principalmente mediante APIs y servicios públicos, algunas organizaciones están estudiando qué cargas merece la pena ejecutar dentro de infraestructura bajo su

FlashRock programa hasta siete Raspberry Pi Compute Module al mismo tiempo

Instalar un sistema operativo en un Raspberry Pi Compute Module es una operación relativamente sencilla. El problema aparece cuando hay que repetirla decenas o cientos de veces durante la fabricación de un producto. La empresa española de ingeniería blackdevice se encontró con ese cuello de botella y desarrolló FlashRock, una plataforma de hardware y software capaz de preparar hasta siete Compute Modules en un mismo lote, compatible con Raspberry Pi CM4, CM5 y Radxa Compute Module 3. Las claves de FlashRock en 20 segundos FlashRock nació como una herramienta interna. Muchos de los productos desarrollados por blackdevice utilizan sistemas operativos personalizados y cada unidad necesita ser preparada antes de integrarse en el producto definitivo. Realizar ese trabajo módulo por módulo

NVIDIA quiere meter hasta un 40 % más de GPU en centros de datos con la misma potencia

NVIDIA está trasladando la carrera de la inteligencia artificial desde el número de GPU instaladas hacia una métrica cada vez más condicionante: cuánto trabajo de IA puede producir un centro de datos con cada megavatio disponible. Su respuesta es DSX MaxLPS, un conjunto de tecnologías de gestión eléctrica, software, refrigeración líquida y diseño de instalaciones con el que la compañía proyecta que los futuros centros basados en Vera Rubin NVL72 puedan albergar hasta un 40 % más de GPU dentro del mismo presupuesto energético. Las claves de NVIDIA DSX MaxLPS en 30 segundos El planteamiento resulta relevante porque no promete obtener ese 40 % aumentando la potencia contratada con la red eléctrica. La propuesta consiste precisamente en trabajar dentro de

Arm rompe con 35 años de neutralidad y entra en la batalla de las CPU para IA

Arm ha dado uno de los mayores giros de su historia con Arm AGI CPU, su primer procesador de producción diseñado directamente por la compañía. Desarrollado junto a Meta y orientado a centros de datos para inteligencia artificial, el chip lleva a Arm más allá de su negocio tradicional de licencias y la coloca en un mercado donde tendrá que competir por los mismos servidores que utilizan arquitecturas x86 de Intel y AMD. Las claves de Arm AGI CPU en 20 segundos El cambio empresarial es casi tan relevante como las especificaciones técnicas. Arm construyó buena parte de su posición en la industria vendiendo propiedad intelectual y diseños que otros fabricantes podían adaptar a sus procesadores. Qualcomm, Apple, AWS, NVIDIA

Los fabricantes chinos de GPU disparan sus ventas al calor de la IA local

Los fabricantes chinos de chips para inteligencia artificial están empezando a convertir el impulso hacia la autosuficiencia tecnológica en mayores ingresos. MetaX Integrated Circuits e Iluvatar CoreX lograron beneficios durante el primer semestre de 2026, mientras Moore Threads y Biren Technology continuaron en pérdidas, aunque redujeron sus números rojos. Las cuentas dibujan un mercado que crece rápidamente, pero donde desarrollar una alternativa local para la computación de IA sigue exigiendo inversiones muy elevadas. Las claves de los chips de IA chinos en 30 segundos Las cifras permiten observar algo más que el crecimiento de cuatro fabricantes. China lleva años intentando reducir su dependencia de semiconductores extranjeros y la inteligencia artificial ha convertido esa política industrial en una cuestión todavía más

VMware lleva Nemotron, Gemma, Qwen y GLM a su nube privada para IA

Broadcom ha ampliado las capacidades de inteligencia artificial de VMware Cloud Foundation (VCF) con la validación de varios modelos de NVIDIA, Google DeepMind, NEC, Alibaba Cloud y Z.ai para ejecutarlos en infraestructura privada. El anuncio, realizado en VMware Explore 2026, busca que las empresas puedan ofrecer inferencia y modelos como servicio desde sus propios centros de datos o nubes privadas, manteniendo un mayor control sobre datos, infraestructura y costes. Las claves de la IA privada de VMware en 20 segundos La noticia refleja una tendencia que empieza a definir la siguiente fase de la IA empresarial. Después de experimentar principalmente mediante APIs y servicios públicos, algunas organizaciones están estudiando qué cargas merece la pena ejecutar dentro de infraestructura bajo su

FlashRock programa hasta siete Raspberry Pi Compute Module al mismo tiempo

Instalar un sistema operativo en un Raspberry Pi Compute Module es una operación relativamente sencilla. El problema aparece cuando hay que repetirla decenas o cientos de veces durante la fabricación de un producto. La empresa española de ingeniería blackdevice se encontró con ese cuello de botella y desarrolló FlashRock, una plataforma de hardware y software capaz de preparar hasta siete Compute Modules en un mismo lote, compatible con Raspberry Pi CM4, CM5 y Radxa Compute Module 3. Las claves de FlashRock en 20 segundos FlashRock nació como una herramienta interna. Muchos de los productos desarrollados por blackdevice utilizan sistemas operativos personalizados y cada unidad necesita ser preparada antes de integrarse en el producto definitivo. Realizar ese trabajo módulo por módulo

NVIDIA quiere meter hasta un 40 % más de GPU en centros de datos con la misma potencia

NVIDIA está trasladando la carrera de la inteligencia artificial desde el número de GPU instaladas hacia una métrica cada vez más condicionante: cuánto trabajo de IA puede producir un centro de datos con cada megavatio disponible. Su respuesta es DSX MaxLPS, un conjunto de tecnologías de gestión eléctrica, software, refrigeración líquida y diseño de instalaciones con el que la compañía proyecta que los futuros centros basados en Vera Rubin NVL72 puedan albergar hasta un 40 % más de GPU dentro del mismo presupuesto energético. Las claves de NVIDIA DSX MaxLPS en 30 segundos El planteamiento resulta relevante porque no promete obtener ese 40 % aumentando la potencia contratada con la red eléctrica. La propuesta consiste precisamente en trabajar dentro de

Arm rompe con 35 años de neutralidad y entra en la batalla de las CPU para IA

Arm ha dado uno de los mayores giros de su historia con Arm AGI CPU, su primer procesador de producción diseñado directamente por la compañía. Desarrollado junto a Meta y orientado a centros de datos para inteligencia artificial, el chip lleva a Arm más allá de su negocio tradicional de licencias y la coloca en un mercado donde tendrá que competir por los mismos servidores que utilizan arquitecturas x86 de Intel y AMD. Las claves de Arm AGI CPU en 20 segundos El cambio empresarial es casi tan relevante como las especificaciones técnicas. Arm construyó buena parte de su posición en la industria vendiendo propiedad intelectual y diseños que otros fabricantes podían adaptar a sus procesadores. Qualcomm, Apple, AWS, NVIDIA