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Día: junio 11, 2024

OpenClaw avisa al SaaS: la inteligencia ya no vive dentro de la aplicación

Durante años, las empresas de SaaS se acostumbraron a ocupar el centro del flujo de trabajo. El CRM guardaba clientes, el ERP gestionaba operaciones, la herramienta de proyectos organizaba tareas y la suite de productividad concentraba documentos, correos y calendarios. Cada plataforma era, a su manera, un sistema de registro. El usuario entraba, hacía clic, rellenaba campos y esperaba que el software respondiera. OpenClaw introduce una tensión nueva en ese modelo. No porque sea otro producto de IA generativa, sino porque representa una forma distinta de usar el software: agentes personales que corren en local, se conectan a herramientas, aprenden habilidades y ejecutan flujos de trabajo por encima de las aplicaciones existentes. En ese escenario, el SaaS sigue teniendo los

Google eleva un 37 % su consumo eléctrico en plena expansión de la IA

El despliegue de inteligencia artificial ya se nota en la factura energética de Google. La compañía incrementó un 37 % su consumo eléctrico en 2025, el mayor aumento anual registrado hasta ahora, según su último informe ambiental. El dato resume una tensión que afecta ya a todos los grandes proveedores cloud: la IA exige más centros de datos, más chips, más refrigeración y más energía, justo cuando las empresas tecnológicas intentan mantener sus compromisos climáticos. Google sostiene que volvió a igualar el 100 % de su consumo eléctrico anual con compras de energía renovable por noveno año consecutivo y que redujo un 2 % sus emisiones operativas respecto al año anterior. Pero la propia compañía reconoce el problema de fondo:

DGX Spark, Dell Pro Max GB10 y ASUS Ascent GX10: la IA local entra en la oficina

La inteligencia artificial empresarial no va a vivir solo en la nube. Durante los últimos dos años, la conversación se ha centrado en grandes clusters, GPUs H100 o Blackwell, hiperescalares y APIs por consumo. Pero al mismo tiempo está naciendo otra categoría: equipos compactos capaces de ejecutar, probar y ajustar modelos avanzados dentro de la propia empresa, sin enviar cada prompt, documento o dato sensible a un proveedor externo. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max with GB10 y ASUS Ascent GX10 representan esa nueva familia de «supercomputadores personales» para IA. No son estaciones de trabajo tradicionales con una GPU potente, ni sustituyen a un centro de datos de entrenamiento a gran escala. Son equipos compactos basados en el superchip NVIDIA

Realty Income y Cloud Capital crean un vehículo de 6.000 millones para data centers

Cloud Capital y Realty Income han formado una nueva joint venture para invertir en centros de datos hyperscale, con una cartera inicial valorada en más de 6.000 millones de dólares. El movimiento arranca con participaciones en tres activos situados en el norte de Virginia, el mayor mercado mundial de data centers, y confirma una tendencia cada vez más visible: la infraestructura de IA y cloud se está convirtiendo en un producto inmobiliario de primer nivel para grandes inversores institucionales. La operación incorpora también a un inversor institucional global no identificado. La nueva estrategia, denominada Core Joint Venture Strategy, se centrará en activos estabilizados, alquilados a clientes hyperscale con grado de inversión y contratos de larga duración bajo estructura triple-net lease.

España perfila su gigafactoría de IA con Multiverse como socio tecnológico

España ha dado otro paso para competir por una de las grandes gigafactorías europeas de inteligencia artificial. El consorcio público-privado impulsado con apoyo del Gobierno prepara una candidatura basada en un modelo multisede, con instalaciones previstas en Móra la Nova (Tarragona) y Madrid, y con Multiverse Computing como socio tecnológico. La operación aspira a movilizar hasta 5.000 millones de euros y a situar al país dentro del mapa europeo de computación avanzada para IA. El proyecto fue abordado este 1 de julio en una reunión en Moncloa entre el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, representantes institucionales y los principales socios empresariales. Según Multiverse, participaron el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López; el presidente de

Etched sale de incógnito con 800 millones y un chip de inferencia para competir en IA

Etched ha dejado atrás el modo sigiloso con una de las cartas de presentación más agresivas del mercado de hardware para inteligencia artificial: 800 millones de dólares captados, más de 1.000 millones de dólares en contratos de clientes y un chip funcional fabricado con el proceso N4P de TSMC. La startup, con sede en San José, no quiere vender solo un acelerador. Su propuesta es construir clústeres de inferencia completos, diseñados desde el silicio hasta el rack, el software, la refrigeración y la producción. La compañía llega en un momento en el que la IA empieza a cambiar de cuello de botella. Entrenar modelos gigantes sigue siendo caro, pero la presión se está trasladando con fuerza a la inferencia: ejecutar

OpenClaw avisa al SaaS: la inteligencia ya no vive dentro de la aplicación

Durante años, las empresas de SaaS se acostumbraron a ocupar el centro del flujo de trabajo. El CRM guardaba clientes, el ERP gestionaba operaciones, la herramienta de proyectos organizaba tareas y la suite de productividad concentraba documentos, correos y calendarios. Cada plataforma era, a su manera, un sistema de registro. El usuario entraba, hacía clic, rellenaba campos y esperaba que el software respondiera. OpenClaw introduce una tensión nueva en ese modelo. No porque sea otro producto de IA generativa, sino porque representa una forma distinta de usar el software: agentes personales que corren en local, se conectan a herramientas, aprenden habilidades y ejecutan flujos de trabajo por encima de las aplicaciones existentes. En ese escenario, el SaaS sigue teniendo los

Google eleva un 37 % su consumo eléctrico en plena expansión de la IA

El despliegue de inteligencia artificial ya se nota en la factura energética de Google. La compañía incrementó un 37 % su consumo eléctrico en 2025, el mayor aumento anual registrado hasta ahora, según su último informe ambiental. El dato resume una tensión que afecta ya a todos los grandes proveedores cloud: la IA exige más centros de datos, más chips, más refrigeración y más energía, justo cuando las empresas tecnológicas intentan mantener sus compromisos climáticos. Google sostiene que volvió a igualar el 100 % de su consumo eléctrico anual con compras de energía renovable por noveno año consecutivo y que redujo un 2 % sus emisiones operativas respecto al año anterior. Pero la propia compañía reconoce el problema de fondo:

DGX Spark, Dell Pro Max GB10 y ASUS Ascent GX10: la IA local entra en la oficina

La inteligencia artificial empresarial no va a vivir solo en la nube. Durante los últimos dos años, la conversación se ha centrado en grandes clusters, GPUs H100 o Blackwell, hiperescalares y APIs por consumo. Pero al mismo tiempo está naciendo otra categoría: equipos compactos capaces de ejecutar, probar y ajustar modelos avanzados dentro de la propia empresa, sin enviar cada prompt, documento o dato sensible a un proveedor externo. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max with GB10 y ASUS Ascent GX10 representan esa nueva familia de «supercomputadores personales» para IA. No son estaciones de trabajo tradicionales con una GPU potente, ni sustituyen a un centro de datos de entrenamiento a gran escala. Son equipos compactos basados en el superchip NVIDIA

Realty Income y Cloud Capital crean un vehículo de 6.000 millones para data centers

Cloud Capital y Realty Income han formado una nueva joint venture para invertir en centros de datos hyperscale, con una cartera inicial valorada en más de 6.000 millones de dólares. El movimiento arranca con participaciones en tres activos situados en el norte de Virginia, el mayor mercado mundial de data centers, y confirma una tendencia cada vez más visible: la infraestructura de IA y cloud se está convirtiendo en un producto inmobiliario de primer nivel para grandes inversores institucionales. La operación incorpora también a un inversor institucional global no identificado. La nueva estrategia, denominada Core Joint Venture Strategy, se centrará en activos estabilizados, alquilados a clientes hyperscale con grado de inversión y contratos de larga duración bajo estructura triple-net lease.

España perfila su gigafactoría de IA con Multiverse como socio tecnológico

España ha dado otro paso para competir por una de las grandes gigafactorías europeas de inteligencia artificial. El consorcio público-privado impulsado con apoyo del Gobierno prepara una candidatura basada en un modelo multisede, con instalaciones previstas en Móra la Nova (Tarragona) y Madrid, y con Multiverse Computing como socio tecnológico. La operación aspira a movilizar hasta 5.000 millones de euros y a situar al país dentro del mapa europeo de computación avanzada para IA. El proyecto fue abordado este 1 de julio en una reunión en Moncloa entre el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, representantes institucionales y los principales socios empresariales. Según Multiverse, participaron el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López; el presidente de

Etched sale de incógnito con 800 millones y un chip de inferencia para competir en IA

Etched ha dejado atrás el modo sigiloso con una de las cartas de presentación más agresivas del mercado de hardware para inteligencia artificial: 800 millones de dólares captados, más de 1.000 millones de dólares en contratos de clientes y un chip funcional fabricado con el proceso N4P de TSMC. La startup, con sede en San José, no quiere vender solo un acelerador. Su propuesta es construir clústeres de inferencia completos, diseñados desde el silicio hasta el rack, el software, la refrigeración y la producción. La compañía llega en un momento en el que la IA empieza a cambiar de cuello de botella. Entrenar modelos gigantes sigue siendo caro, pero la presión se está trasladando con fuerza a la inferencia: ejecutar

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