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Día: junio 11, 2024

China fabrica, Estados Unidos se endeuda por la IA y Europa espera su turno

La imagen que contrapone a la China del siglo XIX, debilitada por el opio, con unos Estados Unidos volcados en la industria, para después invertir los papeles en el siglo XXI, funciona como una provocación visual. Hay una base histórica reconocible, pero también una simplificación que conviene desmontar: China domina hoy buena parte de la producción mundial, Estados Unidos atraviesa una grave crisis de opioides y las grandes tecnológicas norteamericanas están comprometiendo cantidades enormes en infraestructura de inteligencia artificial. Ninguno de estos hechos demuestra, por sí solo, que una potencia haya sustituido por completo a la otra. Las claves del cambio industrial entre China y Estados Unidos en 20 segundos La comparación también necesita una precisión histórica. En el siglo

Intel reactiva Fab 38 en Israel y vuelve a acelerar su capacidad de fabricación

Intel vuelve a dar señales de movimiento en Fab 38, su gran proyecto de fabricación de semiconductores en Kiryat Gat (Israel). La constructora Hoffman sitúa ahora en 2026 la finalización de sus trabajos en el complejo, mientras Intel busca personal para planificación y permisos de la planta. Son indicios de una reactivación después de que las obras se ralentizaran, aunque por ahora no existe un anuncio oficial de Intel que confirme la puesta en marcha inmediata de una segunda sala limpia. Las claves de la Fab 38 de Intel en 30 segundos Las señales llegan en un momento especialmente delicado para la estrategia industrial de Intel. La compañía intenta recuperar competitividad en fabricación avanzada frente a TSMC y Samsung, al

El gasto mundial en infraestructura cloud para IA se duplicará en 2026

El gasto mundial en infraestructura como servicio (IaaS) optimizada para inteligencia artificial alcanzará los 42.276 millones de dólares en 2026, un 96,4 % más que el año anterior, según las últimas previsiones de Gartner. El dato refleja el rápido aumento de la capacidad de cómputo que necesitan las empresas para entrenar modelos, pero también un cambio que puede ser todavía más importante para la industria cloud: la inferencia ya moverá más dinero que el entrenamiento de IA. Las claves de la infraestructura cloud para IA en 20 segundos La diferencia con el conjunto del mercado cloud es considerable. Gartner calcula que el gasto mundial total en IaaS pasará de 222.170 millones de dólares en 2025 a 287.347 millones en 2026,

Nutanix abre su infraestructura híbrida a los agentes de IA con un servidor MCP

Nutanix ha dado un paso relevante en la automatización de infraestructura con el lanzamiento de un servidor MCP (Model Context Protocol) para Nutanix Cloud Platform, una pieza open source que permite a asistentes y agentes de inteligencia artificial interactuar con entornos híbridos a través de la API Prism v4. La propuesta busca que herramientas como GitHub Copilot, Claude Code o Cursor puedan consultar, diagnosticar y automatizar tareas sobre la infraestructura sin saltarse los controles de acceso y gobierno ya definidos en la plataforma. Las claves del MCP de Nutanix en 20 segundos El movimiento es especialmente interesante porque traslada el concepto de IA agéntica desde la generación de código hacia un terreno mucho más delicado: la administración real de infraestructura.

NTT DATA lleva la IA agéntica al núcleo del negocio asegurador

NTT DATA ha lanzado AI for Insurance, una solución de inteligencia artificial agéntica diseñada para transformar procesos complejos del sector asegurador, como suscripción, gestión de siniestros y atención al cliente, en servicios repetibles y gobernados. La propuesta se apoya en AIVista, la plataforma de IA de la compañía, y busca resolver uno de los principales frenos del sector: pasar de pilotos aislados a operaciones de IA integradas, auditables y con supervisión humana. Las claves de NTT DATA AI for Insurance en 20 segundos El lanzamiento llega en un momento en el que las aseguradoras están utilizando cada vez más IA, pero siguen encontrando dificultades para llevarla a producción de forma consistente. El 2026 Global AI Report de NTT DATA para

NPU vs GPU: diferencias, rendimiento y cuál necesitas realmente para IA local

Las NPU (Neural Processing Unit) han dejado de ser una curiosidad reservada a móviles y empiezan a formar parte del hardware habitual de portátiles y equipos de escritorio. Qualcomm alcanza ya 80 TOPS con Snapdragon X2, AMD ronda los 50-55 TOPS en Ryzen AI, Intel llega a 50 TOPS con Core Ultra Series 3 y Apple lleva años integrando su Neural Engine. Pero tener una NPU no significa que una GPU haya dejado de ser necesaria: ambos aceleradores resuelven problemas distintos y, para un desarrollador, elegir correctamente depende mucho más del modelo y del software que de una cifra de TOPS. Las claves de NPU vs GPU en 20 segundos La llegada de las NPU responde a un problema bastante

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El gasto mundial en infraestructura cloud para IA se duplicará en 2026

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Las NPU (Neural Processing Unit) han dejado de ser una curiosidad reservada a móviles y empiezan a formar parte del hardware habitual de portátiles y equipos de escritorio. Qualcomm alcanza ya 80 TOPS con Snapdragon X2, AMD ronda los 50-55 TOPS en Ryzen AI, Intel llega a 50 TOPS con Core Ultra Series 3 y Apple lleva años integrando su Neural Engine. Pero tener una NPU no significa que una GPU haya dejado de ser necesaria: ambos aceleradores resuelven problemas distintos y, para un desarrollador, elegir correctamente depende mucho más del modelo y del software que de una cifra de TOPS. Las claves de NPU vs GPU en 20 segundos La llegada de las NPU responde a un problema bastante