Día: junio 11, 2024

Apple lleva los 2 nm al Mac con el M6 y dispara la IA local con el M5 Ultra

Apple ha renovado su plataforma de chips para ordenadores con dos movimientos importantes: el M6 se convierte en su primer procesador fabricado con tecnología de 2 nanómetros, mientras que el M5 Ultra eleva el Mac Studio hasta 512 GB de memoria unificada y 1,2 TB/s de ancho de banda. Más allá del aumento tradicional de CPU y GPU, la nueva generación deja clara la prioridad técnica de la compañía: ejecutar cargas de inteligencia artificial cada vez mayores directamente en el Mac. Las claves de los Apple M6 y M5 Ultra en 20 segundos Apple sitúa el M6 inicialmente en el nuevo Mac mini, mientras reserva el M5 Ultra para el Mac Studio. Son productos destinados a segmentos diferentes, pero comparten

El coste por megavatio ya no sirve para comparar los nuevos centros de datos de IA

La expansión de los centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos está obligando a revisar una de las métricas más utilizadas para valorar nuevas instalaciones: el coste por megavatio (MW). Un informe de First Call Group sostiene que comparar proyectos únicamente por los millones de dólares invertidos por MW puede llevar a conclusiones equivocadas, porque un centro de datos tradicional de 480 V en corriente alterna, una instalación híbrida y una futura arquitectura de 800 V en corriente continua pueden tener costes, densidades, refrigeración y calendarios de despliegue muy diferentes. Las claves del coste por megavatio de los centros de datos de IA en 20 segundos La discusión llega en un momento en el que la escala de

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell: 96 GB de memoria para llevar la IA profesional al escritorio y al servidor

La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell se sitúa en la parte más alta de la nueva generación profesional de NVIDIA, con una propuesta pensada para inteligencia artificial, ingeniería, simulación, renderizado y visualización avanzada. Su principal argumento es combinar 96 GB de memoria GDDR7 con ECC, hasta 4.000 TOPS de rendimiento de IA y PCIe 5.0 x16 en formatos preparados tanto para estaciones de trabajo como para servidores. Las claves de la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell en 20 segundos Conviene hacer una precisión desde el principio. RTX PRO 6000 Blackwell no identifica una única tarjeta con una sola configuración, sino una familia. NVIDIA ofrece una Workstation Edition de hasta 600 W, una Server Edition configurable entre 400 y 600 W

La IA ya sabe hacer el trabajo. El problema es quién asume la responsabilidad

La inteligencia artificial ya es capaz de redactar informes técnicos, revisar proyectos, generar cálculos, detectar errores e incluso proponer soluciones de ingeniería. Sin embargo, su adopción en sectores como la ingeniería, la arquitectura o las infraestructuras continúa siendo sorprendentemente baja. El motivo no parece estar en la tecnología, sino en algo mucho más difícil de automatizar: la responsabilidad profesional. Las claves del impacto de la IA en la ingeniería en 30 segundos Durante años, la automatización prometía sustituir tareas repetitivas. La IA generativa ha llevado esa idea mucho más lejos: ya no solo automatiza procesos, sino también trabajo intelectual que hasta hace poco parecía reservado a profesionales altamente cualificados. En ingeniería, consultoría, arquitectura o desarrollo de infraestructuras, buena parte del

Americas Connect: Google redibuja el mapa digital de América Latina

Google está preparando una nueva arquitectura de conectividad entre América Latina, el Caribe, Estados Unidos y Europa. Americas Connect combinará tres nuevos sistemas de cables submarinos, Alisios, Canoa y OlaLuz, con una nueva ramificación de Firmina y las rutas ya existentes Curie, Nuvem y Sol. El proyecto anunciado el 11 de agosto de 2026 va más allá de añadir capacidad: busca crear rutas alternativas entre regiones de Google Cloud y reducir la dependencia de unos pocos corredores internacionales. Las claves de Americas Connect en 30 segundos Durante años, la transformación digital se ha explicado principalmente desde las aplicaciones, el cloud, los centros de datos y, más recientemente, desde la enorme cantidad de computación necesaria para entrenar y ejecutar modelos de

La fibra óptica se convierte en el siguiente cuello de botella de la IA

La carrera mundial por construir centros de datos para inteligencia artificial está descubriendo un límite menos visible que la disponibilidad de GPU o electricidad: la fibra óptica necesaria para conectar toda esa capacidad de computación. Solo Estados Unidos podría necesitar 66 millones de millas adicionales de fibra para conectar nuevos centros de datos antes de 2029, mientras Europa y Asia aceleran sus propias inversiones en redes troncales y cables submarinos para evitar que la conectividad termine frenando el despliegue de infraestructura de IA. Las claves de la fibra óptica para la IA en 30 segundos El problema tiene una explicación sencilla. Los grandes clústeres de IA no funcionan como islas. Necesitan comunicarse con otras instalaciones, regiones cloud, redes empresariales, usuarios