Día:

Intel y su apuesta por “condensadores invisibles” que pueden cambiar el rendimiento por vatio

En la carrera por exprimir cada vatio y cada hercio, la industria del chip se está encontrando con un enemigo incómodo: la alimentación eléctrica ya no escala tan bien como los transistores. Cuanto más denso y más rápido es un procesador, más difícil resulta mantener estable la tensión que llega a los bloques de cómputo cuando millones (o miles de millones) de transistores cambian de estado al mismo tiempo. Ese instante de caída de tensión —el temido voltage droop— es uno de esos problemas poco “glamurosos” que, sin embargo, puede decidir si un chip aguanta frecuencias altas, si reduce rendimiento para protegerse o si consume más de lo deseable. Ahí entra la última línea de investigación que Intel e Intel

China acelera su carrera por los chips de memoria: CXMT y YMTC amplían fábricas en plena escasez global

La memoria —ese componente poco glamuroso que determina cuántas pestañas del navegador pueden abrirse sin que el ordenador proteste— se ha convertido en uno de los cuellos de botella más delicados de la economía digital. Y no por casualidad. La explosión de la Inteligencia Artificial está cambiando la prioridad de las grandes fábricas: donde antes mandaban los chips “estándar” para móviles, portátiles o servidores, ahora domina una pieza muy concreta y mucho más rentable, la memoria HBM (High Bandwidth Memory), diseñada para alimentar aceleradores de IA con un flujo de datos masivo. Ese giro ha dejado un efecto secundario incómodo: menos capacidad para la memoria convencional (como DDR5 o NAND “de toda la vida”), más tensión en la cadena de

Musk agita la carrera de la IA con una idea de ciencia ficción: centros de datos en órbita… y un nuevo cuello de botella

Elon Musk vuelve a poner sobre la mesa una propuesta que parece salida de una novela: llevar parte de la infraestructura de Inteligencia Artificial al espacio. No como una metáfora, sino como un plan que, en su relato, terminaría siendo “económicamente convincente” en cuestión de pocos años. La razón que esgrime no es tecnológica, sino eléctrica: la expansión actual de la IA estaría chocando contra un límite muy terrenal —la energía disponible y la capacidad real de las redes para alimentar nuevos centros de datos—. La idea ha ganado tracción en los últimos días por dos vías. Por un lado, Musk defendió en una entrevista extensa que el “factor limitante” de la industria está cambiando: primero será la energía y,

Moore Threads quiere ganar la guerra del “copiloto” con un stack chino de principio a fin

Moore Threads, una de las compañías llamadas a liderar la alternativa china a los grandes proveedores occidentales de computación para Inteligencia Artificial, intenta ahora dar un salto que va más allá del silicio. La empresa con sede en Pekín ha presentado un servicio propio de programación asistida por IA —bajo el nombre de “AI Coding Plan”— con una ambición clara: no limitarse a vender GPU, sino controlar también la capa de software que convierte esa potencia de cálculo en productividad diaria para desarrolladores. El movimiento llega en un momento en el que la programación con ayuda de modelos de lenguaje se ha convertido en un campo de batalla estratégico. En Occidente, herramientas como GitHub Copilot han normalizado el uso de

Infineon compra sensores a ams OSRAM por 570 millones y refuerza su apuesta por sistemas y la era de la Inteligencia Artificial

Europa vuelve a mover ficha en el tablero del semiconductor con una operación que, sin ser la mayor del sector, dice mucho sobre hacia dónde quiere ir la industria. Infineon Technologies ha acordado la adquisición de la cartera de sensores no ópticos (analógicos y de señal mixta) de ams OSRAM por 570 millones de euros, una compra con la que el grupo alemán pretende ampliar su negocio de sensores y, sobre todo, ganar peso en soluciones de mayor valor añadido para automoción, industria y sanidad. La transacción está planteada como un asset deal “fabless” (sin fábricas propias asociadas a la operación), y suma a Infineon alrededor de 230 empleados, con un componente notable de perfiles de I+D. En términos de

Tenstorrent y Razer llevan la IA generativa al portátil con un acelerador compacto por Thunderbolt

La escena se repite en oficinas, universidades y estudios creativos: un portátil potente, muchas ideas y un límite claro cuando llega el momento de ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en local. Entre el coste de la nube, la latencia y la necesidad de trabajar con datos sensibles sin sacarlos de la máquina, cada vez más desarrolladores buscan alternativas “de bolsillo” para experimentar y desplegar IA en el borde (edge). En ese contexto, Tenstorrent ha aprovechado el escaparate del CES 2026 para presentar, junto a Razer, su primer dispositivo compacto de aceleración de IA, pensado para conectar y empezar a trabajar en segundos. El anuncio describe un producto de primera generación, de formato reducido y enfoque modular, que se conecta a

Día:

Las últimas novedades de tecnología y cloud