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Ubuntu ofrece soporte oficial para NVIDIA Jetson y refuerza el desarrollo de la IA en el edge

Canonical, la empresa responsable de Ubuntu, ha anunciado la disponibilidad general (GA) de Ubuntu para NVIDIA Jetson Orin, una noticia que supone un hito importante en la colaboración entre ambas compañías y que promete impulsar la innovación en inteligencia artificial en el edge y la robótica.

Esta versión oficial proporciona a desarrolladores y empresas una plataforma robusta, segura y preparada para producción, diseñada para aprovechar al máximo la potencia de cálculo acelerado de los módulos Jetson de NVIDIA.

Impulsando la innovación en todos los sectores

Gracias a este soporte, el ecosistema de desarrollo para aplicaciones de inteligencia artificial en el edge gana estabilidad y fiabilidad, permitiendo a empresas de sectores como la automatización industrial, las ciudades inteligentes o los vehículos autónomos desarrollar soluciones más potentes y adaptables.

Entre las ventajas destacadas se encuentran:

  • Rendimiento sin precedentes: Ubuntu ha sido optimizado para sacar el máximo partido a las capacidades de IA de la plataforma NVIDIA Jetson.
  • Seguridad empresarial: El sistema operativo incluye funciones avanzadas de seguridad y soporte a largo plazo.
  • Flujo de desarrollo simplificado: La integración de Ubuntu facilita el paso de entornos de desarrollo en la nube a despliegues en el edge sin complicaciones.
  • Estabilidad garantizada: Canonical somete su sistema a más de 500 pruebas de compatibilidad de hardware para asegurar la mejor experiencia posible.

Ubuntu Core llega a Jetson para producción en el edge

La gran novedad es la llegada de Ubuntu Core, la versión inmutable y altamente segura del sistema, especialmente diseñada para aplicaciones IoT y entornos edge críticos.

Esta versión introduce contenedores estrictamente confinados para cada componente del sistema, junto con actualizaciones OTA (over-the-air) confiables y reversibles. Para empresas que desarrollan soluciones de IA con NVIDIA Jetson, Ubuntu Core permite crear imágenes de producción personalizadas con la máxima seguridad y gestión remota avanzada.

Principales características de Ubuntu Core en NVIDIA Jetson:

  • Creación de imágenes de producción a medida.
  • Seguridad mejorada para dispositivos críticos.
  • Gestión remota con actualizaciones automáticas.
  • Separación de kernel, imagen del sistema y aplicaciones para mayor robustez.
  • Compatibilidad y optimización para hardware líder en IoT y edge.

Declaraciones desde Canonical

Joe Dulin, vicepresidente de ventas de dispositivos en Canonical, destacó: “Nuestra colaboración con NVIDIA representa un paso importante para democratizar la inteligencia artificial en el edge. Combinamos la fiabilidad empresarial de Ubuntu con la potencia de computación acelerada de NVIDIA, permitiendo que los desarrolladores pasen de la idea al producto de forma sencilla y eficiente.”

Cómo empezar a usar Ubuntu en NVIDIA Jetson

Las imágenes de Ubuntu para NVIDIA Jetson están disponibles para toda la línea de dispositivos Jetson Orin™, y su instalación es tan sencilla como descargar la imagen, grabarla en un dispositivo USB o NVMe, y cargarla en la placa. También es posible descargar imágenes precompiladas de Ubuntu Core, o seguir la documentación oficial para generar las primeras imágenes de producción.

Toda la información y descargas están disponibles en la web oficial de Canonical.

Un paso clave para el futuro de la IA

Este soporte oficial marca un antes y un después en la computación de IA en el edge. La combinación del entorno seguro y estable de Ubuntu con el hardware acelerado de NVIDIA Jetson establece un nuevo estándar en el desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial, tanto para empresas como para entusiastas.

Canonical invita a desarrolladores, empresas e instituciones de todos los sectores a explorar las posibilidades de esta colaboración y comenzar a construir infraestructuras de IA sobre hardware certificado, contribuyendo al avance de la transformación digital a escala global.