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Telefónica convierte sus antiguas centrales de cobre en nodos edge para IA, 5G y datos soberanos

Telefónica está dando un nuevo uso a una parte de su infraestructura histórica en España. La operadora ha puesto en marcha el Plan Edge, un despliegue con el que quiere transformar antiguas centrales de cobre en una red distribuida de centros de datos de baja latencia, preparada para acercar el procesamiento y almacenamiento de información a los lugares donde se genera. El proyecto prevé alcanzar 17 nodos edge a lo largo de 2026, repartidos por todo el territorio nacional. La compañía presenta este despliegue como el mayor de Europa en su categoría y lo vincula a tres tendencias que están cambiando el mercado tecnológico: la necesidad de reducir latencias, el crecimiento de los servicios empresariales basados en datos y la

NVIDIA e Infineon llevan la batalla de la IA al sistema eléctrico del centro de datos

La carrera por la inteligencia artificial ya no se libra solo en las GPU, la memoria HBM o las redes de baja latencia. También se está trasladando a una capa menos visible, pero cada vez más decisiva: la alimentación eléctrica dentro del centro de datos. Infineon Technologies se ha incorporado al ecosistema NVIDIA MGX AI Factory para apoyar la transición hacia arquitecturas de potencia de 800 VDC, una pieza clave en los futuros despliegues de IA de alta densidad. El movimiento tiene una lectura técnica y estratégica. NVIDIA está ampliando su influencia más allá del acelerador y del rack de cómputo para empujar un diseño más integrado de la infraestructura de IA. Infineon, por su parte, entra en el ecosistema

SK y Foxconn apuntan a una cadena de IA más integrada entre Taiwán y Corea

La carrera por la infraestructura de inteligencia artificial está empezando a reorganizar la relación entre los grandes fabricantes de Asia. Las conversaciones entre SK Group y Foxconn, adelantadas por algunos medios, apuntan a un posible acercamiento más profundo entre la cadena coreana de memoria y materiales semiconductores y el músculo taiwanés de fabricación de servidores, racks y sistemas completos para centros de datos de IA. La lectura va más allá de una posible alianza puntual. Corea del Sur controla una parte decisiva de la memoria avanzada que necesitan los aceleradores de IA, especialmente HBM. Taiwán, por su parte, concentra buena parte de la fabricación de chips, servidores, placas, sistemas de refrigeración, ensamblaje y despliegue físico de las llamadas AI factories.

Gartner señala las cuatro amenazas que obligan a replantear la ciberseguridad en la era de la IA

La inteligencia artificial generativa no solo está cambiando la forma en que las empresas programan, automatizan procesos o atienden a sus clientes. También está alterando la velocidad, la escala y la naturaleza de los ataques informáticos. Gartner ha identificado cuatro amenazas que, a su juicio, requieren mejoras urgentes por parte de los responsables de ciberseguridad: el compromiso de aplicaciones de IA, la suplantación de identidad con deepfakes, la prompt injection y los ataques a la cadena de suministro de software. El diagnóstico es relevante porque sitúa el problema más allá del ruido comercial que rodea a la seguridad con IA. No se trata simplemente de añadir una herramienta más al SOC o de bloquear el uso de ChatGPT en la

Los snapshots no son backups: el error silencioso que acaba rompiendo entornos virtualizados

Los snapshots son una de esas herramientas que todos los administradores agradecen cuando toca hacer una actualización delicada, cambiar una configuración o probar algo que puede salir mal. Permiten guardar un punto de estado de una máquina virtual y volver atrás si la intervención falla. Bien usados, son rápidos, cómodos y muy útiles. Mal gestionados, pueden convertirse en una fuente de problemas de rendimiento, consumo de almacenamiento y riesgo operativo. El caso se repite más de lo que parece: alguien crea un snapshot antes de una actualización «por si acaso», la tarea termina, la máquina sigue funcionando y nadie vuelve a acordarse de él. Semanas después, meses después o incluso años después, el entorno empieza a ir lento, el almacenamiento

El mercado de centros de datos hiperescalares se dispara con la IA

El mercado de los centros de datos hiperescalares ha entrado en una fase de crecimiento acelerado por la expansión de la inteligencia artificial, la nube pública, el tráfico de datos y las nuevas exigencias de soberanía digital. Un informe de MarketsandMarkets estima que este segmento podría pasar de 162.790 millones de dólares en 2024 a 608.540 millones de dólares en 2030, con una tasa anual compuesta del 24,6 %. La cifra resume bien el momento que vive la industria, aunque conviene leerla con prudencia: las estimaciones varían mucho según qué incluya cada consultora dentro del concepto “hyperscale”. La palabra hiperescala se ha usado durante años para describir los grandes centros de datos de compañías como AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle,

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