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La IA agéntica devuelve protagonismo a la CPU en los centros de datos

Durante los dos últimos años, la conversación sobre infraestructura de Inteligencia Artificial ha girado casi por completo alrededor de las GPU. NVIDIA se convirtió en el nombre inevitable, los hiperescalares compitieron por asegurar aceleradores y la memoria HBM pasó a ser un recurso estratégico. Pero la siguiente fase de la IA puede devolver parte del foco a un componente que muchos daban por secundario en esta carrera: la CPU de servidor. La razón está en la IA agéntica. A medida que los modelos dejan de limitarse a responder preguntas y empiezan a ejecutar flujos de trabajo, llamar a herramientas, coordinar tareas, consultar bases de datos, mover información y actuar sobre aplicaciones, aumenta la necesidad de procesadores capaces de orquestar todo

TSMC prepara la próxima ola de chips de IA: CoWoS con 24 HBM en 2029

TSMC ha vuelto a dejar claro que la carrera de la Inteligencia Artificial no se juega solo en el diseño de GPUs, ASICs o aceleradores. También se decide en las fábricas, en el empaquetado avanzado y en la capacidad de integrar cada vez más memoria HBM junto a grandes bloques de cómputo. En su Taiwan Technology Symposium 2026, la compañía ha elevado el tono de sus previsiones: la demanda de obleas para aceleradores de IA crecería 11 veces entre 2022 y 2026, mientras que el mercado mundial de semiconductores podría superar los 1,5 billones de dólares en 2030. La cifra es relevante porque TSMC ya no habla de la IA como un ciclo puntual de inversión, sino como el principal

Los SSD se disparan en Japón: Samsung sube hasta un 300 %

La crisis de memoria que acompaña al boom de la inteligencia artificial empieza a sentirse con fuerza en el consumidor final. Japón se ha convertido en uno de los mercados donde la tensión es más visible: varios SSD de Samsung han registrado subidas de precio de hasta el 300 % en tiendas de PC, mientras Kioxia también acumula incrementos de doble dígito. El caso más llamativo es el Samsung 9100 Pro de 8 TB, que algunos minoristas japoneses han llegado a listar por unos 547.980 yenes, alrededor de 3.470 dólares al cambio actual. El dato, recogido por TrendForce a partir de información de Tom’s Hardware y Akiba PC Hotline!, no debe leerse como una subida uniforme en todo el mundo

Veeam crea una capa de confianza para los datos en la era de la IA agéntica

Veeam ha presentado en VeeamON 2026 su nueva plataforma DataAI Command Platform, una propuesta que intenta llevar a la empresa más allá del backup y la recuperación tradicionales. La compañía la define como una infraestructura unificada de confianza para datos e Inteligencia Artificial, pensada para un escenario en el que los agentes autónomos ya no son una promesa de laboratorio, sino piezas activas dentro de los procesos empresariales. El anuncio llega después de la adquisición de Securiti AI, una operación valorada en torno a 1.730 millones de dólares según Reuters, con la que Veeam refuerza su posición en seguridad de datos, gobierno, privacidad y confianza en IA. La lectura estratégica es clara: la protección del dato ya no termina en

HPE refuerza GreenLake con cloud privado, datos e IA empresarial

HPE ha presentado una nueva tanda de novedades para GreenLake con un objetivo claro: simplificar la modernización de infraestructuras empresariales en un momento en el que muchas organizaciones tienen que combinar virtualización, contenedores, protección de datos, almacenamiento de alto rendimiento e Inteligencia Artificial sin multiplicar herramientas ni asumir migraciones demasiado arriesgadas. La compañía sitúa estas novedades en tres frentes principales: una nueva generación de HPE Private Cloud, mejoras en la plataforma de almacenamiento HPE Alletra Storage MP y nuevas capacidades de automatización con IA agéntica en datos, protección y operaciones. El mensaje de fondo es conocido, pero cada vez más urgente para los departamentos de IT: modernizar sin romper lo que ya funciona y preparar los datos para cargas de

El tráfico de IA cambia las reglas de las redes cloud

El crecimiento de la Inteligencia Artificial está alterando una parte menos visible de la infraestructura digital: el tráfico de red. Hasta hace poco, muchos operadores cloud, CDNs y proveedores de almacenamiento estaban acostumbrados a flujos más repartidos, con muchos usuarios, muchos destinos y patrones relativamente previsibles. La IA está introduciendo otra lógica: grandes volúmenes de datos moviéndose entre pocos puntos, en ráfagas intensas y con necesidades de ancho de banda mucho más difíciles de planificar. El informe de estadísticas de red del primer trimestre de 2026 de Backblaze pone cifras y contexto a ese cambio. La compañía, conocida por sus servicios de almacenamiento cloud, observa cómo los flujos vinculados a neoclouds, hiperescalares y cargas de IA se comportan de forma

La IA agéntica devuelve protagonismo a la CPU en los centros de datos

Durante los dos últimos años, la conversación sobre infraestructura de Inteligencia Artificial ha girado casi por completo alrededor de las GPU. NVIDIA se convirtió en el nombre inevitable, los hiperescalares compitieron por asegurar aceleradores y la memoria HBM pasó a ser un recurso estratégico. Pero la siguiente fase de la IA puede devolver parte del foco a un componente que muchos daban por secundario en esta carrera: la CPU de servidor. La razón está en la IA agéntica. A medida que los modelos dejan de limitarse a responder preguntas y empiezan a ejecutar flujos de trabajo, llamar a herramientas, coordinar tareas, consultar bases de datos, mover información y actuar sobre aplicaciones, aumenta la necesidad de procesadores capaces de orquestar todo

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Los SSD se disparan en Japón: Samsung sube hasta un 300 %

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