
d-Matrix presenta 3DIMC: la memoria 3D apilada que quiere destronar a HBM en la inferencia de IA
La startup asegura que su tecnología será hasta 10 veces más rápida y eficiente que la memoria HBM en cargas de inferencia, un cambio de paradigma en la relación entre cómputo y memoria. La memoria de gran ancho de banda (HBM) se ha convertido en el estándar de facto para la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento. Utilizada por gigantes como NVIDIA, AMD o Intel, su diseño de módulos apilados permite alcanzar cifras de ancho de banda impensables con memorias convencionales. Pero quizá no sea la solución definitiva para todas las tareas. La startup d-Matrix cree haber encontrado un sustituto más adecuado para uno de los cuellos de botella actuales de la IA: la inferencia. Su propuesta, bautizada