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Google acelera su hoja de ruta cuántica: el equipo de Atlantic Quantum se suma a Quantum AI y el chip Willow firma un hito en corrección de errores

Doce años después de su fundación, Google Quantum AI mantiene intacto su objetivo inicial: construir un ordenador cuántico útil para resolver problemas que hoy son intratables. Dos anuncios recientes refuerzan esa ambición. Por un lado, la integración del equipo de Atlantic Quantum, startup fundada en el MIT, que aporta una pila de chips modular con electrónica de control superconductora integrada en el propio “frío” del criostato, una arquitectura pensada para escalar el número de qubits sin disparar la complejidad del cableado. Por otro, los resultados de Willow, el último chip cuántico de Google, que muestran reducción exponencial de errores al aumentar el tamaño del sistema y una ventaja “más allá de lo clásico” en el benchmark de random circuit sampling

Fujitsu y NVIDIA sellan una alianza para agentes de IA: CPUs Monaka + GPUs con NVLink Fusion y pila “full-stack” desde Japón al mundo

La carrera por llevar agentes de inteligencia artificial a escala industrial suma un nuevo frente: Fujitsu y NVIDIA amplían su colaboración estratégica para cocrear infraestructura de IA de pila completa, combinando las CPUs Monaka de Fujitsu con las GPUs del líder de aceleración, enlazadas mediante NVLink Fusion. La propuesta apunta a sistemas semi-a medida para sectores como sanidad, manufactura y robótica, con primer foco en Japón y despliegues globales en una segunda fase. La iniciativa tiene un doble eje: hardware co-diseñado a escala de rack y plataforma de agentes de IA construida sobre Kozuchi, el entorno cloud de Fujitsu lanzado en octubre de 2024. El acuerdo también integra el orquestador de cargas de IA de Fujitsu con NVIDIA Dynamo, marco

De Aire Networks a Finetwork: así cambia el “top 5” móvil de la CNMC entre 2024 y 2025

La CNMC mantiene a Telefónica, Orange, Vodafone y Digi como líderes en fija y móvil; Colt sigue quinto en fija y Wewi Mobile (Finetwork) entra como quinto operador principal en móvil, desplazando a Aire Networks. La Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) ha actualizado la relación anual de operadores principales en telefonía fija y móvil para el expediente OP/DTSA/001/25. El regulador confirma que Telefónica, Orange, Vodafone y Digi siguen ocupando los cuatro primeros puestos en ambos mercados, mientras que el quinto vuelve a divergir: Colt en fija y Wewi Mobile (Finetwork) en móvil, que sustituye a Aire Networks respecto a la declaración anterior. Qué decía el artículo de diciembre de 2024 (y qué cambia ahora) En diciembre

LatentCSI: así convierte la señal Wi-Fi en “pincel digital” para recrear una habitación con ayuda de un modelo de difusión preentrenado

Un equipo del Institute of Science Tokyo presenta un método que traduce la información de estado del canal (CSI) de redes Wi-Fi al espacio latente de un modelo de difusión y genera imágenes RGB de alta resolución del entorno, con eficiencia y control por texto. ¿Puede el Wi-Fi “ver” a través de los cambios que las personas y objetos introducen en el canal de radio? La idea lleva años rondando en laboratorios: del reconocimiento de actividades al seguimiento de respiración con anchos de banda suficientes. Lo que faltaba era dar el salto a reconstrucciones visuales de alta resolución sin recurrir a costosos entrenamientos ad hoc ni a arquitecturas complejas. Ahí es donde entra LatentCSI, un enfoque que toma la CSI

La computación acelerada se alía con la cuántica: NVIDIA pone velocidad real a la corrección de errores, la compilación de circuitos y la simulación de qubits

La computación cuántica apunta a transformar industrias enteras, pero arrastra cuellos de botella muy concretos: corrección de errores, compilación de circuitos y simulación fidedigna de dispositivos. La novedad es que el impulso ya no llega sólo de nuevos qubits, sino de la computación acelerada por GPU, donde NVIDIA y su ecosistema están logrando aceleraciones de 2× a 4.000× en tareas clave que acercan la cuántica útil a casos de aplicación reales. El vector común es CUDA-X y, sobre esa base, CUDA-Q, cuQuantum, cuDNN o cuDF: bibliotecas optimizadas para GPU que trasladan a la práctica lo que hasta ahora era teoría o experimentación muy limitada. Universidades, startups y proveedores de nube están aprovechando ese stack para decodificar errores más rápido y

SiPearl presenta Athena1, el procesador “soberano” para usos duales que Europa quiere para defender su independencia tecnológica

La francesa SiPearl anuncia Athena1, una versión a medida de su chip Rhea1 pensada para administraciones públicas, defensa y aeroespacial, con variantes de 16 a 80 núcleos Arm Neoverse V1, alta seguridad e integridad, y plan comercial para la segunda mitad de 2027. La fabricación del die corre a cargo de TSMC y el empaquetado aspira a trasladarse a Europa. En pleno contexto de incertidumbre geopolítica, con ciberataques y conflictos armados al alza, el debate sobre la soberanía tecnológica europea ya no es teórico: se traduce en decisiones industriales concretas. Una de ellas llega desde Maisons-Laffitte (Francia), donde SiPearl —diseñador europeo fabless de procesadores de alto rendimiento y eficiencia energética para HPC, IA y centros de datos— ha anunciado el

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Doce años después de su fundación, Google Quantum AI mantiene intacto su objetivo inicial: construir un ordenador cuántico útil para resolver problemas que hoy son intratables. Dos anuncios recientes refuerzan esa ambición. Por un lado, la integración del equipo de Atlantic Quantum, startup fundada en el MIT, que aporta una pila de chips modular con electrónica de control superconductora integrada en el propio “frío” del criostato, una arquitectura pensada para escalar el número de qubits sin disparar la complejidad del cableado. Por otro, los resultados de Willow, el último chip cuántico de Google, que muestran reducción exponencial de errores al aumentar el tamaño del sistema y una ventaja “más allá de lo clásico” en el benchmark de random circuit sampling

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