Aprender con copiloto encendido: Anthropic alerta de una caída del 17 % en comprensión al usar IA
La carrera por “programar más rápido” con asistentes de Inteligencia Artificial está dejando una sombra incómoda sobre la mesa: qué ocurre con las habilidades cuando el objetivo no es producir, sino aprender. Un nuevo estudio de Anthropic —la compañía detrás de Claude— apunta a un trade-off que muchas empresas intuían, pero pocas habían medido con un experimento controlado: la asistencia de IA puede acelerar ligeramente el trabajo… a costa de entender menos lo que se está construyendo. El trabajo se basa en un ensayo controlado aleatorizado con 52 ingenieros de software (en su mayoría perfiles junior) que debían aprender una librería nueva de Python: Trio, centrada en programación asíncrona. La mitad realizó las tareas con un asistente de IA integrado