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TSMC 2 nm acelera: más “tape-outs” que en 3 nm y una carrera que se decide en 2026

TSMC está entrando en esa fase del ciclo tecnológico en la que un nodo de fabricación deja de ser “el siguiente en la hoja de ruta” para convertirse en el embudo real de la industria. Según una información publicada por Wccftech, el proceso de 2 nm (N2) estaría registrando 1,5 veces más tape-outs que el nodo de 3 nm en un periodo comparable, con Apple, Qualcomm y MediaTek como parte relevante del empuje inicial. Conviene subrayar dos cosas desde el principio: (1) “tape-out” no es producción en masa; es el hito en el que un diseño queda “cerrado” y se envía a la fundición para fabricar los primeros chips. Y (2) gran parte del ruido alrededor de N2 mezcla datos

Appotronics quiere hacer “ponibles” las gafas AR: dos motores ópticos Dragonfly que recortan volumen, peso y complejidad

Durante años, las gafas de realidad aumentada (AR) han vivido atrapadas en un triángulo incómodo: para ser útiles necesitan brillo, nitidez y funciones cada vez más “inteligentes”; para ser deseables deben parecerse a unas gafas normales; y para llegar al mercado a gran escala deben fabricarse con costes, consumo y tasas de fallo razonables. En CES 2026, Appotronics ha decidido atacar el problema por donde más duele: el “motor óptico”, el módulo que, en la práctica, marca el tamaño, el peso y parte del consumo de unas gafas AR. La compañía —conocida por su tecnología láser ALPD y por moverse con soltura en óptica de consumo y profesional— ha presentado dos nuevos motores ópticos bajo la familia Dragonfly: Dragonfly G1

Así se fabrica en Oregón el nuevo VECTOR® TEOS 3D de Lam Research, una pieza clave para el empaquetado avanzado de chips de IA

En la carrera por los chips de Inteligencia Artificial, el foco suele ponerse en las grandes fábricas y en los nodos de última generación. Pero hay una realidad menos visible —y decisiva—: sin las máquinas que permiten depositar, grabar y estructurar materiales a escala nanométrica, no existirían los aceleradores que hoy sostienen los centros de datos, la computación de alto rendimiento o incluso el gaming. Ese es el terreno en el que juega Lam Research, uno de los proveedores más importantes de equipos para fabricación de semiconductores. La compañía, con sede en Fremont (California) y cotizada en Nasdaq bajo el ticker LRCX, diseña y fabrica herramientas utilizadas por los grandes fabricantes de chips para procesos críticos en la oblea, como

Canonical da soporte oficial a NVIDIA Rubin en Ubuntu: el “pegamento” que necesitan las fábricas de IA

El CES 2026 de Las Vegas no solo ha sido un escaparate de gadgets: también ha dejado titulares con sabor a infraestructura. Uno de los más relevantes para el mundo del cloud y el HPC llega desde Canonical, la empresa detrás de Ubuntu, que ha anunciado soporte oficial para la plataforma NVIDIA Rubin, incluyendo los sistemas Vera Rubin NVL72 a escala de rack, además de trabajo conjunto para distribuir los nuevos modelos abiertos NVIDIA Nemotron-3 en formato fácil de desplegar. La noticia puede sonar “corporativa”, pero toca una realidad que se está imponiendo en silencio: a medida que la IA deja de ser un piloto y se convierte en producción, la complejidad se dispara. Y en ese escenario, el sistema

Hitachi lleva la IA al “mundo físico” en CES 2026: alianzas con NVIDIA, Google Cloud y Nozomi para transformar infraestructuras críticas

Mientras buena parte del ruido mediático de CES 2026 vuelve a girar alrededor de gadgets y experiencias de consumo, Hitachi ha elegido otra narrativa: llevar la inteligencia artificial al corazón de la infraestructura que sostiene la economía real. En su semana en Las Vegas, el grupo japonés ha presentado una batería de anuncios centrados en energía, movilidad e industria, con colaboraciones destacadas junto a NVIDIA, Google Cloud y Nozomi Networks para acelerar lo que denomina “Physical AI” aplicado a sistemas críticos. El hilo conductor es HMAX by Hitachi, una cartera de soluciones que busca convertir el dato operativo (OT) y el dato digital (IT) en capacidades accionables: desde monitorización y control más inteligentes hasta automatización, mantenimiento predictivo y ciberseguridad industrial.

RamNode presume de un recorte del 70 % en costes tras modernizar su región de Países Bajos con bare metal “enterprise”

La economía del hosting vive un momento incómodo: el cliente exige más rendimiento por menos dinero, mientras que el operador lidia con hardware envejecido, facturas eléctricas al alza y una competencia que aprieta márgenes. En ese contexto, las migraciones “silenciosas” —las que no obligan a rehacer plataformas ni APIs— se han convertido en oro. Y eso es, precisamente, lo que OpenMetal y RamNode dicen haber conseguido en Ámsterdam: reducir un 70 % el coste mensual de infraestructura y multiplicar por 16 la densidad de máquinas virtuales, sin tocar la capa de orquestación. Según el comunicado difundido por OpenMetal, RamNode —proveedor conocido por sus planes de VPS/VDS— operaba en su región neerlandesa con casi 40 servidores, muchos con 8 a 10

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