Etiqueta: Virginia

Jensen Huang vuelve a enfriar el “apocalipsis de la IA”: por qué NVIDIA cree que no habrá un día del juicio final… pero sí un tsunami de conocimiento sintético

El consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, ha vuelto a desmarcarse del relato apocalíptico sobre la inteligencia artificial. En una reciente conversación con Joe Rogan, el directivo aseguró que un escenario tipo Terminator —máquinas que se vuelven contra la humanidad— “no va a ocurrir” y lo calificó de “extremadamente improbable”. Al mismo tiempo, lanzó una predicción igual de contundente: en apenas dos o tres años, “el 90 % del conocimiento del mundo probablemente será generado por IA”. El mensaje, dirigido a una audiencia global en pleno boom de modelos de lenguaje y agentes inteligentes, llega en un momento en el que la cultura popular sigue alimentando el miedo a una IA fuera de control, mientras los sistemas reales avanzan hacia

Intel desvela su plan para 2026: Panther Lake en casa, Intel 18A-P, Nova Lake y apuesta por la IA privada

Intel empieza a dibujar con más claridad su hoja de ruta para 2026 tras su intervención en la Barclays Global Tech Conference. La compañía ha confirmado que el nodo Intel 18A-P —la versión de alto rendimiento de su proceso estrella— ya cuenta con un PDK maduro y que más del 70 % del volumen asociado a esta generación se fabricará “en casa”. El mensaje es doble: por un lado, reforzar la narrativa de recuperación industrial de Intel Foundry; por otro, admitir de forma implícita que la demanda de nodos avanzados supera con creces la capacidad disponible y que hay que escoger prioridades. Y esas prioridades pasan por CPU, servidores e infraestructura de IA, no por competir contra todos en todos

Snapshots vs Backups en máquinas virtuales: el error silencioso que puede tumbar una empresa

¿Cuántas veces has creado un snapshot «por si acaso» antes de una actualización? Si la respuesta es «muchas», no estás solo. Es una práctica habitual en casi todos los departamentos de sistemas. El problema es que ese snapshot que te da tranquilidad puede convertirse en una trampa mortal para tu negocio. La escena que se repite Actualización crítica del ERP. El administrador de sistemas crea un snapshot de la máquina virtual, ejecuta el cambio y, cuando todo funciona, sigue adelante. Pasan los días, las semanas, los meses. Nadie elimina el snapshot. Nadie crea un backup real. Un día, el datastore falla. O un ransomware cifra toda la infraestructura. O simplemente el host deja de responder. Y entonces llega la pregunta

AWS estrena sus frontier agents: la nueva hornada de agentes de IA que quiere transformar cómo se crea software

AWS ha decidido pisar el acelerador en la era de la IA agéntica. En el marco de re:Invent 2025, la compañía ha presentado sus “frontier agents”, una nueva clase de agentes de inteligencia artificial diseñados para trabajar como una extensión directa de los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones. Los tres primeros en llegar son: La promesa de AWS es clara: pasar de asistentes que ayudan con acciones puntuales a agentes que completan proyectos complejos casi como un miembro más del equipo. Qué entiende AWS por “frontier agents” En su anuncio, AWS define esta nueva categoría de agentes con tres rasgos clave: Detrás de estos agentes están las lecciones internas de Amazon: cuanto más podían delegar trabajo “de fondo” en

Z-Image, el nuevo modelo de imágenes que desafía el “cuanto más grande, mejor” en la IA generativa

El mapa de la generación de imágenes con Inteligencia Artificial vive dominado por grandes modelos propietarios, con decenas de miles de millones de parámetros y necesidades de cómputo difíciles de asumir fuera de los hiperescalares. En ese contexto irrumpe Z-Image, un modelo abierto de 6.000 millones de parámetros que apuesta por algo mucho más pragmático: resultados de primer nivel, pero con eficiencia suficiente para funcionar en GPUs de consumo y entornos empresariales realistas. Detrás del proyecto está el equipo Z-Image, vinculado al ecosistema de Alibaba, que presenta este modelo como una alternativa abierta frente a sistemas propietarios como Nano Banana Pro o Seedream 4.0, y frente a otros modelos open source de gran tamaño como Qwen-Image, Hunyuan-Image-3.0 o FLUX.2, que

Jensen Huang reivindica el papel de Elon Musk en el origen de OpenAI y la apuesta temprana por NVIDIA

El consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, ha revelado una historia poco conocida sobre los inicios de la revolución de la inteligencia artificial moderna: según su propio relato, Elon Musk no solo fue uno de los primeros en apostar por sus superordenadores de IA, sino que lo señala como el “fundador original” de OpenAI y, por extensión, de lo que más tarde daría lugar a ChatGPT. Lejos de los grandes escenarios y las valoraciones billonarias, la escena transcurre en 2016, en un contexto en el que la idea de invertir miles de millones en hardware para entrenar modelos de IA todavía sonaba arriesgada incluso para muchos gigantes tecnológicos. Una máquina carísima… sin clientes Huang recuerda que acababa de anunciar un

Jensen Huang vuelve a enfriar el “apocalipsis de la IA”: por qué NVIDIA cree que no habrá un día del juicio final… pero sí un tsunami de conocimiento sintético