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Etiqueta: Vera

NVIDIA prepara un salto en refrigeración para Rubin Ultra: microcanales “direct-to-chip” para domar la nueva ola térmica de la IA

NVIDIA se enfrenta a un reto tan prosaico como determinante: el calor. A medida que cada generación de aceleradores de IA incrementa el consumo y la densidad en bastidores completos, la pregunta ya no es solo “cuántos TOPS” o “cuál es el ancho de banda de memoria”, sino cómo evacuar los vatios de forma sostenida y segura. Según información avanzada por la cuenta @QQ_Timmy, la compañía habría empezado a coordinar con socios un cambio relevante de enfoque para su próxima familia Rubin Ultra: placas frías de microcanales con refrigeración directa al chip (direct-to-chip, D2C). El objetivo no es menor: exprimir el rendimiento por vatio y dar margen térmico a un salto generacional que, desde Blackwell hasta Rubin, apunta a mayores

El CEO de ARM, Rene Haas, avisa: “el tiempo ha castigado a Intel” y alcanzar a TSMC será “muy difícil”

La pregunta que recorre Silicon Valley, Washington y los parqués desde hace dos años suena simple pero esconde toda la complejidad de la geopolítica del chip: ¿puede Intel convertirse en la alternativa occidental a TSMC si Taiwán sufre una disrupción grave? La tesis ha ganado titulares tras las inversiones públicas en Estados Unidos y la avalancha de gasto en computación para IA. Pero esta semana, Rene Haas, consejero delegado de ARM, puso un jarro de agua fría: Intel “ha sido castigada” por decisiones pasadas y, cuando te quedas atrás en semiconductores, ponerse al día es “muy, muy difícil”. Haas habló en el All-In Podcast, donde repasó sin rodeos tres frentes: oportunidades perdidas (la más notable, móvil), retraso en EUV (la

Vodafone amplía su red mayorista: Vera se pasa a su cobertura móvil y suma medio millón de hogares FTTH

Vodafone España continúa reforzando su estrategia en el mercado mayorista de telecomunicaciones, consolidando acuerdos con operadores móviles virtuales (OMV) y ampliando su huella de fibra óptica en todo el territorio. El último movimiento llega con la incorporación de Vera, una operadora regional catalana con sede en Gurb (Barcelona), que pasa a utilizar la cobertura móvil de Vodafone y aporta a la compañía roja una red FTTH (fibra hasta el hogar) que alcanza a 500.000 hogares en más de 200 municipios. Un nuevo acuerdo que beneficia a ambas partes El acuerdo supone una doble ventaja: Hasta ahora, Vera operaba con cobertura móvil de Movistar, a través del enabler Aire Networks, pero el nuevo acuerdo con Vodafone marca un cambio de rumbo

Claude Sonnet 4.5 y la promesa de los agentes que “programan solos”: entre el salto de 30 horas continuas y el viejo problema de entregar software que funcione

Anthropic ha encendido el debate sobre la programación autónoma al presentar Claude Sonnet 4.5 con un ejemplo tan simple de entender como difícil de replicar: un agente que estuvo 30 horas seguidas generando unas 11.000 líneas de código para “clonar” una aplicación tipo Slack/Teams y que detuvo su ejecución al “completar” la tarea. El hito multiplica por más de cuatro las 7 horas que, en mayo, se atribuyeron a Opus 4. Para la compañía, el mensaje es claro: Sonnet 4.5 sería “el mejor modelo del mundo para agentes reales, programación y uso de ordenadores”. El anuncio llega en medio de una batalla de fondo entre Anthropic, OpenAI y Google por ganar el mercado empresarial de agentes autónomos: asistentes que navegan,

2025: ¿burbuja de IA más grande que la puntocom? Datos clave (×17) y señales de alerta

La conversación ya no es si la inteligencia artificial (IA) transformará la economía, sino a qué precio financiero. En las últimas 48 horas, varias voces de peso —desde consultoras macro hasta banqueros de Wall Street y big tech— han encendido alarmas sincronizadas sobre un posible exceso especulativo en todo lo que toca la IA. Para algunos, no es una señal temprana: es una “bandera roja”. La advertencia más contundente llegó en una nota de MacroStrategy Partnership, firmada por un equipo de analistas entre los que se encuentra Julien Garran, ex UBS. El documento sostiene que la burbuja alimentada por la IA sería 17 veces mayor que la puntocom de finales de los noventa y cuatro veces la del ladrillo global

Databricks lanza “Data Intelligence for Cybersecurity”: lakehouse, agentes de IA y datos unificados para responder a amenazas en tiempo real

Databricks ha anunciado Data Intelligence for Cybersecurity, una oferta que lleva su arquitectura Lakehouse al terreno de la seguridad con un mensaje claro: unificar datos y operaciones para que los equipos detecten e investiguen amenazas –incluidas las impulsadas por IA– con más contexto y menos fricción. La novedad se apoya en el ecosistema de socios de la compañía y en Agent Bricks, el marco para construir agentes de IA que no solo analizan datos, sino que también ejecutan acciones gobernadas en cada fase del flujo de seguridad. El problema que atacan: datos fragmentados, modelos genéricos y respuestas lentas Mientras los atacantes incorporan IA a su toolkit, muchas organizaciones quedan atadas a modelos genéricos y a datos dispersos entre SIEMs, EDR,

NVIDIA prepara un salto en refrigeración para Rubin Ultra: microcanales “direct-to-chip” para domar la nueva ola térmica de la IA

NVIDIA se enfrenta a un reto tan prosaico como determinante: el calor. A medida que cada generación de aceleradores de IA incrementa el consumo y la densidad en bastidores completos, la pregunta ya no es solo “cuántos TOPS” o “cuál es el ancho de banda de memoria”, sino cómo evacuar los vatios de forma sostenida y segura. Según información avanzada por la cuenta @QQ_Timmy, la compañía habría empezado a coordinar con socios un cambio relevante de enfoque para su próxima familia Rubin Ultra: placas frías de microcanales con refrigeración directa al chip (direct-to-chip, D2C). El objetivo no es menor: exprimir el rendimiento por vatio y dar margen térmico a un salto generacional que, desde Blackwell hasta Rubin, apunta a mayores

El CEO de ARM, Rene Haas, avisa: “el tiempo ha castigado a Intel” y alcanzar a TSMC será “muy difícil”

La pregunta que recorre Silicon Valley, Washington y los parqués desde hace dos años suena simple pero esconde toda la complejidad de la geopolítica del chip: ¿puede Intel convertirse en la alternativa occidental a TSMC si Taiwán sufre una disrupción grave? La tesis ha ganado titulares tras las inversiones públicas en Estados Unidos y la avalancha de gasto en computación para IA. Pero esta semana, Rene Haas, consejero delegado de ARM, puso un jarro de agua fría: Intel “ha sido castigada” por decisiones pasadas y, cuando te quedas atrás en semiconductores, ponerse al día es “muy, muy difícil”. Haas habló en el All-In Podcast, donde repasó sin rodeos tres frentes: oportunidades perdidas (la más notable, móvil), retraso en EUV (la

Vodafone amplía su red mayorista: Vera se pasa a su cobertura móvil y suma medio millón de hogares FTTH

Vodafone España continúa reforzando su estrategia en el mercado mayorista de telecomunicaciones, consolidando acuerdos con operadores móviles virtuales (OMV) y ampliando su huella de fibra óptica en todo el territorio. El último movimiento llega con la incorporación de Vera, una operadora regional catalana con sede en Gurb (Barcelona), que pasa a utilizar la cobertura móvil de Vodafone y aporta a la compañía roja una red FTTH (fibra hasta el hogar) que alcanza a 500.000 hogares en más de 200 municipios. Un nuevo acuerdo que beneficia a ambas partes El acuerdo supone una doble ventaja: Hasta ahora, Vera operaba con cobertura móvil de Movistar, a través del enabler Aire Networks, pero el nuevo acuerdo con Vodafone marca un cambio de rumbo

Claude Sonnet 4.5 y la promesa de los agentes que “programan solos”: entre el salto de 30 horas continuas y el viejo problema de entregar software que funcione

Anthropic ha encendido el debate sobre la programación autónoma al presentar Claude Sonnet 4.5 con un ejemplo tan simple de entender como difícil de replicar: un agente que estuvo 30 horas seguidas generando unas 11.000 líneas de código para “clonar” una aplicación tipo Slack/Teams y que detuvo su ejecución al “completar” la tarea. El hito multiplica por más de cuatro las 7 horas que, en mayo, se atribuyeron a Opus 4. Para la compañía, el mensaje es claro: Sonnet 4.5 sería “el mejor modelo del mundo para agentes reales, programación y uso de ordenadores”. El anuncio llega en medio de una batalla de fondo entre Anthropic, OpenAI y Google por ganar el mercado empresarial de agentes autónomos: asistentes que navegan,

2025: ¿burbuja de IA más grande que la puntocom? Datos clave (×17) y señales de alerta

La conversación ya no es si la inteligencia artificial (IA) transformará la economía, sino a qué precio financiero. En las últimas 48 horas, varias voces de peso —desde consultoras macro hasta banqueros de Wall Street y big tech— han encendido alarmas sincronizadas sobre un posible exceso especulativo en todo lo que toca la IA. Para algunos, no es una señal temprana: es una “bandera roja”. La advertencia más contundente llegó en una nota de MacroStrategy Partnership, firmada por un equipo de analistas entre los que se encuentra Julien Garran, ex UBS. El documento sostiene que la burbuja alimentada por la IA sería 17 veces mayor que la puntocom de finales de los noventa y cuatro veces la del ladrillo global

Databricks lanza “Data Intelligence for Cybersecurity”: lakehouse, agentes de IA y datos unificados para responder a amenazas en tiempo real

Databricks ha anunciado Data Intelligence for Cybersecurity, una oferta que lleva su arquitectura Lakehouse al terreno de la seguridad con un mensaje claro: unificar datos y operaciones para que los equipos detecten e investiguen amenazas –incluidas las impulsadas por IA– con más contexto y menos fricción. La novedad se apoya en el ecosistema de socios de la compañía y en Agent Bricks, el marco para construir agentes de IA que no solo analizan datos, sino que también ejecutan acciones gobernadas en cada fase del flujo de seguridad. El problema que atacan: datos fragmentados, modelos genéricos y respuestas lentas Mientras los atacantes incorporan IA a su toolkit, muchas organizaciones quedan atadas a modelos genéricos y a datos dispersos entre SIEMs, EDR,

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