
NVIDIA afronta el debate del coste real de la IA antes de Vera Rubin
NVIDIA sigue siendo la compañía que marca el ritmo de la infraestructura de inteligencia artificial, pero el debate dentro del mercado empieza a cambiar. La pregunta ya no es solo si sus GPU son las más potentes o si su ecosistema software sigue siendo el más completo. La discusión que gana peso entre clientes, analistas e ingenieros es más incómoda: cuánto cuesta realmente ejecutar IA a gran escala cuando se suman chips, energía, refrigeración, red, integración, mantenimiento y dependencia del proveedor. Un informe de Evercore ISI, citado en la información de partida, pone el foco en esa tensión. Según el análisis, la afirmación de NVIDIA sobre una ventaja de hasta 35 veces en coste total de propiedad no convence del




