NVIDIA empuja el ajuste fino “local” de modelos: Unsloth, Nemotron 3 y el tirón de DGX Spark
NVIDIA está redoblando su apuesta por llevar el fine-tuning de modelos de lenguaje al terreno “real” de los desarrolladores: PCs con GeForce RTX, estaciones RTX PRO y equipos compactos tipo “mini supercomputador”. En un artículo técnico reciente, la compañía pone el foco en Unsloth, un framework open source orientado a entrenamientos eficientes y con menor consumo de memoria, y lo conecta con dos piezas que quiere convertir en habituales en los flujos de trabajo: la nueva familia NVIDIA Nemotron 3 y el sistema DGX Spark. La idea es clara: si los modelos pequeños y medianos van a ser la base de muchos asistentes y agentes (soporte, automatización interna, análisis, productividad), el reto no es solo ejecutarlos, sino hacer que respondan