Etiqueta: thinking machines

NTT DATA y AWS refuerzan su alianza para escalar cloud e Inteligencia Artificial agéntica en la empresa

NTT DATA y Amazon Web Services (AWS) han sellado un acuerdo de colaboración estratégica de varios años con una ambición clara: ayudar a las organizaciones a modernizar sistemas heredados, acelerar la adopción responsable de Inteligencia Artificial agéntica y convertir la experimentación en resultados repetibles a escala. La alianza llega en un momento en el que muchas compañías ya han “subido” datos y aplicaciones a la nube, pero todavía tropiezan con el mismo muro: cómo gobernar y operar esa nueva capa tecnológica sin perder seguridad, control y cumplimiento normativo. El anuncio plantea una colaboración pensada para sectores regulados y de alta exigencia —desde banca y seguros hasta salud, sector público, retail, energía o manufactura— y promete un enfoque práctico: modernizar cargas

Alteryx y Google Cloud estrechan lazos para llevar la analítica “in-place” a BigQuery

Mover datos sigue siendo, en 2026, uno de los grandes peajes invisibles de la analítica moderna. Cada exportación a una herramienta externa implica costes, copias que se descontrolan, fricción entre equipos y, sobre todo, más superficie de riesgo. En ese contexto, Alteryx ha anunciado una ampliación de su colaboración con Google Cloud con un mensaje claro: si los datos viven en BigQuery, la lógica de negocio y la preparación deberían ejecutarse allí, sin descargas ni “extracts” paralelos. La pieza central del anuncio es Live Query for BigQuery, ya disponible de forma general (GA) dentro de Alteryx One. La propuesta: permitir que usuarios de negocio y equipos técnicos construyan flujos de trabajo con Alteryx y los ejecuten directamente en BigQuery, manteniendo

IBM pone cifras al “Enterprise 2030”: más inversión en IA, más presión por innovar y un problema recurrente de integración

La inteligencia artificial ya no se vende como una simple palanca de eficiencia. Se está convirtiendo, según el diagnóstico de IBM, en un motor de ingresos, en un rediseño del liderazgo corporativo y en una reconfiguración de la arquitectura tecnológica que sostiene a las organizaciones. La cuestión, sin embargo, no es si las empresas invertirán más, sino si serán capaces de convertir esa inversión en resultados medibles sin quedarse atrapadas en pilotos perpetuos. Esa es una de las principales conclusiones del estudio global del IBM Institute for Business Value (IBV), elaborado con Oxford Economics, que recoge la visión de más de 2.000 altos directivos sobre cómo evolucionarán sus organizaciones entre 2025 y 2030. En esa “Empresa 2030”, el relato dominante

Apple compra Q.ai por cerca de 2.000 millones: la “habla silenciosa” entra en el radar de Cupertino

Apple ha confirmado la adquisición de Q.ai, una startup israelí especializada en inteligencia artificial aplicada al audio. La operación, adelantada por Reuters y con un precio estimado “cerca de 2.000 millones de dólares” según fuentes citadas por Financial Times, se situaría como la segunda mayor compra de Apple hasta la fecha, solo por detrás de Beats (3.000 millones en 2014). La clave no está tanto en el tamaño del cheque como en la promesa tecnológica que arrastra la compañía: sistemas capaces de interpretar el habla susurrada y, más llamativamente, de inferir “habla silenciosa” a partir de señales faciales. Si el concepto suena a ciencia ficción es porque roza un cambio de interfaz: comunicarse con un asistente sin hablar, en entornos

TD SYNNEX marca el paso para 2026: cinco tendencias que pasan de la prueba al despliegue real

El año 2026 se perfila como un punto de inflexión para el canal tecnológico y, por extensión, para las empresas que dependen de él para modernizar su operativa. El discurso ya no gira tanto en torno a la experimentación, sino a la ejecución. Esa es la tesis que sostiene TD SYNNEX en su último análisis de tendencias: la tecnología deja de ser un laboratorio para convertirse en una pieza de engranaje del negocio, con decisiones que afectan a presupuestos, riesgos y competitividad. La compañía identifica cinco vectores que, en su visión, concentrarán la mayor parte de la transformación digital este año: Inteligencia Artificial agéntica, ciberseguridad predictiva, sostenibilidad energética, infraestructura híbrida y FinOps. El denominador común es claro: más automatización, más

OVHcloud y OpenNebula estrechan filas para impulsar la “cloud soberana” europea

Europa lleva años hablando de soberanía digital, pero en 2026 el debate empieza a aterrizar en producto. OVHcloud y OpenNebula Systems han anunciado una colaboración para ofrecer instancias cloud basadas en OpenNebula sobre infraestructura europea certificada, con el objetivo de facilitar despliegues “plenamente soberanos” bajo jurisdicción de la UE y sin dependencia de tecnologías propietarias. El movimiento se enmarca en el programa Hosted OpenNebula Cloud – Ready Certification Program y se alinea con la iniciativa IPCEI-CIS, un proyecto paneuropeo de interés común centrado en reforzar capacidades de infraestructura y servicios cloud en el continente. En el comunicado, OVHcloud subraya que la propuesta se apoya en su infraestructura de alto rendimiento y “cumplidora del RGPD” en varias ubicaciones europeas, con la

Etiqueta: thinking machines

Las últimas novedades de tecnología y cloud