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Musk agita la industria del chip con su “Terafab”: la fábrica total para la era de la IA

Elon Musk volvió a poner sobre la mesa una idea tan ambiciosa como polémica: que Tesla acabe construyendo su propia mega-fábrica de semiconductores, bautizada informalmente como “Terafab”. El argumento es directo: si la compañía quiere escalar de verdad sus planes de IA aplicada a conducción autónoma y robótica, no basta con diseñar chips; hay que garantizar volumen, y eso —según Musk— exige controlar producción a una escala que hoy depende de terceros. La parte más llamativa no es el nombre (muy en la línea “Gigafactory”), sino la propuesta industrial: una instalación “doméstica” que integre lógica, memoria y empaquetado (packaging) bajo el mismo techo. En otras palabras, no solo fabricar el chip, sino también abordar dos cuellos de botella cada vez

ASML dispara sus pedidos y eleva previsiones: la fiebre de la IA llega a la sala de máquinas

La revolución de la Inteligencia Artificial ya no se mide solo en lanzamientos de modelos o en la carrera por los centros de datos. Empieza a verse, con números contantes y sonantes, en el lugar donde se fabrican los chips. ASML, el proveedor neerlandés que domina la litografía avanzada necesaria para imprimir los circuitos más punteros, cerró 2025 con un mensaje claro: el apetito por capacidad de cómputo para IA está empujando a los fabricantes a ampliar plantas y, como consecuencia, a encargar más maquinaria. La compañía publicó sus resultados del cuarto trimestre y del conjunto de 2025 con un dato que resume el momento: los pedidos netos trimestrales alcanzaron 13.158 millones de euros, un salto muy notable frente al

Intel estudia licenciar su “Super MIM” a UMC y convertir el 12/14 nm en terreno clave para la IA

La carrera por la Inteligencia Artificial ya no se decide únicamente en quién tiene el nodo más pequeño o la litografía más avanzada. En 2026, cada vez más señales apuntan a que el cuello de botella se está moviendo hacia un lugar menos glamuroso, pero decisivo: la entrega de energía dentro del chip y, por extensión, los módulos de potencia que permiten que aceleradores, chiplets y empaquetados avanzados funcionen de forma estable bajo cargas extremas. En ese contexto, un movimiento en apariencia técnico puede tener consecuencias estratégicas. Según un reporte del Economic Daily News (recogido por prensa taiwanesa), Intel estaría explorando licenciar a UMC su tecnología propietaria de condensadores “Super MIM”, con la intención de llevarla a plataformas de 12

SK hynix avisa: la memoria ya es el cuello de botella de la IA y HBM4 no dará abasto

La carrera de la Inteligencia Artificial ya no se mide solo en GPUs. Cada vez más, se mide en memoria. Y, en concreto, en HBM (High Bandwidth Memory), el componente que se ha convertido en pieza crítica para alimentar los aceleradores que entrenan y ejecutan modelos a gran escala. En su sesión de preguntas y respuestas tras los resultados del cuarto trimestre de 2025, SK hynix dejó un mensaje de fondo que resume el momento del mercado: la demanda sigue por delante de la capacidad, y eso está empujando a los grandes clientes a contratos más largos, compras defensivas y una presión sostenida sobre precios y suministro. La compañía viene de cerrar un año histórico. En su comunicación de resultados,

El rack VR200 de Nvidia pone precio al “oro” de la IA: hasta 1,8 millones de dólares taiwaneses por un solo armario

En el mercado de la Inteligencia Artificial, la carrera ya no se libra únicamente en quién entrena el mejor modelo, sino en quién consigue la infraestructura capaz de sostenerlo. Y ahí Nvidia vuelve a mover ficha con una propuesta que, por su potencia y por su coste, retrata mejor que ninguna otra el momento que vive el sector: su nuevo rack VR200 NVL72, asociado a la plataforma Vera Rubin, podría situarse en torno a 180 millones de dólares taiwaneses, es decir, unos 5,7–6,0 millones de dólares al cambio, según estimaciones de cadena de suministro en Taiwán. La cifra, “dolorosa” incluso para estándares corporativos, no ha tardado en levantar cejas. Pero, en paralelo, también ha servido para recordar una regla que

Microsoft gana, Azure crece y la IA “desborda” la demanda: por qué el mercado castigó el trimestre

Microsoft cerró su segundo trimestre fiscal de 2026 con cifras que, sobre el papel, encajan con el guion que la compañía lleva meses defendiendo: más nube, más Inteligencia Artificial y más contratos a futuro. Sin embargo, la reacción bursátil fue la contraria a la que muchos esperaban. Tras presentar resultados por encima de las previsiones, la acción llegó a caer alrededor de un 6 % en operaciones posteriores al cierre, reflejando una inquietud que ya se ha instalado en el sector: la demanda de IA crece más rápido que la capacidad para servirla, y el coste de ponerse al día es enorme. Los números: un “beat” claro, con nube por encima de 50.000 millones En el trimestre (cerrado el 31

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