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NTT DATA y Google Cloud preparan una fábrica global de agentes de IA

NTT DATA y Google Cloud han ampliado su colaboración para ayudar a grandes empresas a llevar la inteligencia artificial agéntica desde los pilotos hasta despliegues reales en producción. El acuerdo, anunciado el 9 de junio de 2026 por NTT DATA Japan, combina Gemini Enterprise con los servicios de consultoría, implantación, adopción y gestión operativa de NTT DATA, con un objetivo muy concreto: convertir la IA en una capacidad integrada en procesos de negocio, no en una colección de pruebas aisladas. La alianza llega en un momento en el que muchas organizaciones ya han probado herramientas de IA generativa, pero siguen teniendo dificultades para escalar casos de uso con seguridad, gobierno, retorno medible y adopción interna. La promesa de NTT DATA

Benedict Evans advierte de que la IA aún no sabe dónde capturará el valor

La inteligencia artificial generativa ha concentrado una inversión descomunal, ha disparado la demanda de centros de datos y ha colocado a NVIDIA, TSMC y los grandes hiperescalares en el centro de la conversación tecnológica. Pero todavía queda una pregunta abierta: dónde se quedará realmente el valor. Benedict Evans, analista tecnológico y antiguo socio de Andreessen Horowitz, abordó esa duda en su charla AI Eats the World durante SuperAI Singapore 2025, con una lectura menos eufórica y más estructural del momento actual. Su planteamiento no reduce la IA a una moda pasajera, pero tampoco compra sin matices el relato de una transformación inmediata de toda la economía. Para Evans, la IA generativa puede ser el siguiente gran cambio de plataforma después

F5 refuerza su protección WAAP ante ataques acelerados por IA

F5 ha anunciado nuevas capacidades de protección para aplicaciones web y APIs con el objetivo de responder a un cambio que preocupa cada vez más a los equipos de seguridad: la inteligencia artificial de frontera está reduciendo el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación activa. La compañía amplía así su plataforma de Application Delivery and Security con mejoras en WAF impulsado por IA, seguridad de APIs para entornos aislados y parches virtuales para proteger aplicaciones antes de que llegue una corrección definitiva. El anuncio encaja con una realidad incómoda para muchas empresas. Los atacantes ya no necesitan esperar a que exista una firma clásica o a que una vulnerabilidad tenga un CVE ampliamente documentado. Con modelos

Nokia lanza Deepfield Genome Shield para frenar ataques DDoS en la era de la IA

Nokia ha presentado Deepfield Genome Shield, un sistema de automatización de seguridad diseñado para ofrecer protección DDoS proactiva y a escala de red en un momento en el que los ataques distribuidos de denegación de servicio están cambiando de naturaleza. La compañía sitúa el lanzamiento dentro de su estrategia de conectividad para la era de la inteligencia artificial, donde las redes de operadores, proveedores cloud, empresas de hosting y puntos de intercambio de internet soportan cada vez más tráfico crítico y ataques más difíciles de contener con métodos tradicionales. La tesis de Nokia es clara: el modelo clásico de desviar tráfico hacia centros de limpieza y reaccionar cuando el ataque ya está en marcha empieza a quedarse corto. Los ataques

La banca ya no debate si usar IA, sino cómo controlar sus agentes

El sector financiero ha dejado atrás la fase en la que la pregunta principal era si debía adoptar inteligencia artificial. El debate ha cambiado de sitio. Ahora la cuestión es cómo gobernar unos sistemas que ya están entrando en producción, ganan autonomía y empiezan a operar sobre datos, procesos y decisiones sensibles. Un nuevo informe de Cloud Security Alliance, encargado por Anjuna, muestra que la banca, los seguros y otros servicios financieros se mueven con rapidez hacia la IA agéntica, pero todavía arrastran una falta preocupante de visibilidad sobre sus riesgos. El estudio State of Cloud and AI for Financial Services 2026, basado en 340 respuestas de profesionales de cloud, inteligencia artificial, ciberseguridad, cumplimiento y gestión de riesgos en organizaciones

La RAM DDR5 seguirá cara hasta 2028 por la presión de la IA

La memoria DDR5 seguirá siendo cara durante, al menos, los próximos dos años. Esa es la previsión que David McAfee, vicepresidente global y director general del negocio Client Channel de AMD, trasladó durante una entrevista con el medio taiwanés 4Gamers en Computex 2026. Según el directivo, el mercado tardará alrededor de dos años en recuperar un equilibrio más normal entre oferta y demanda, lo que llevaría la normalización de precios hacia 2028. La explicación vuelve a apuntar al mismo fenómeno que está tensionando buena parte de la industria tecnológica: la demanda de infraestructura para inteligencia artificial. Grandes centros de datos, servidores de entrenamiento, sistemas de inferencia, aceleradores y plataformas cloud están absorbiendo enormes volúmenes de memoria. Al mismo tiempo, los

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