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El coste oculto de la IA en India: más electricidad y presión sobre el agua

India quiere acelerar su posición en la carrera mundial de la inteligencia artificial, pero los centros de datos que sostienen esa expansión necesitan algo más que GPU. Necesitan electricidad para alimentar los servidores y agua para determinados sistemas de refrigeración, precisamente dos recursos sometidos ya a fuertes tensiones en varias regiones del país. Las estimaciones disponibles sitúan el consumo de agua de los centros de datos indios en unos 150.300 millones de litros en 2025 y proyectan alrededor de 358.660 millones en 2030, un aumento cercano al 139 %. Las claves del consumo de agua y energía de la IA en India en 20 segundos La situación india sirve para entender un problema que también está apareciendo en Estados Unidos,

La IA empuja a los centros de datos hacia una nueva arquitectura eléctrica de 800 V

El crecimiento de la computación para inteligencia artificial está obligando a replantear incluso la forma en la que se distribuye la electricidad dentro de los centros de datos. Un nuevo informe elaborado por ABB y Boston Consulting Group (BCG) sostiene que la distribución en corriente continua de 800 voltios (800 VDC) está emergiendo como la arquitectura de referencia para los racks de IA de próxima generación, mientras la corriente alterna seguirá dominando la red eléctrica exterior. La transición, por tanto, no apunta a sustituir una tecnología por otra, sino a combinar ambas allí donde resultan más eficientes. Las claves de la corriente continua y los centros de datos en 30 segundos La tesis del informe parte de una contradicción cada

Nokia lleva la IA al edge para minas, emergencias y operaciones de defensa

Nokia ha lanzado Cognitive Operations (CO), una plataforma que combina comunicaciones críticas, computación en el edge e inteligencia artificial para procesar información directamente donde se desarrollan las operaciones. La compañía comienza su despliegue comercial en minería, servicios de emergencia y defensa, con funciones como análisis de vídeo local, gemelos digitales 3D, mantenimiento predictivo y agentes de IA. Puede instalarse en infraestructura propia o, en determinados casos, desplegarse desde Microsoft Azure Marketplace. Las claves de Nokia Cognitive Operations en 30 segundos El planteamiento resulta especialmente interesante porque desplaza parte de la inteligencia que habitualmente reside en un centro de datos o una nube hacia el lugar donde se generan los datos. En una mina, una operación de emergencia o un entorno

Madrid prepara 20 robotaxis de nivel 4 de Uber y WeRide para probarlos en tráfico real

Madrid se ha convertido en uno de los primeros laboratorios europeos para el despliegue de robotaxis de nivel 4. WeRide, Uber y AVOMO comenzarán con 20 vehículos autónomos GXR autorizados por la Dirección General de Tráfico (DGT) para realizar mapeado, validación de rutas y pruebas en vías públicas, un paso previo al servicio comercial que las compañías esperan poner en marcha antes de que termine 2026. Las claves de los robotaxis de Uber y WeRide en 30 segundos El permiso supone un cambio importante respecto al anuncio inicial de junio. Hasta ahora, el proyecto estaba planteado como una futura entrada en el mercado madrileño. Con la autorización de la DGT, los vehículos ya pueden avanzar hacia una fase de pruebas

Cloudflare vale siete veces más que Akamai: la IA explica parte de la apuesta

Cloudflare factura bastante menos que Akamai, pero el mercado está dispuesto a pagar una valoración muy superior por sus ingresos. Con datos de septiembre de 2026, Cloudflare mueve unos 2.510 millones de dólares anuales y cotiza alrededor de 44 veces ventas, mientras Akamai alcanza 4.320 millones y ronda 3,6 veces ventas. La diferencia no se explica únicamente por el negocio de CDN: crecimiento, seguridad, cloud, agentes de inteligencia artificial y expectativas futuras están separando las valoraciones de empresas que compiten cada vez más por los mismos presupuestos tecnológicos. Las claves de las valoraciones de Cloudflare y sus rivales en 30 segundos La comparación inicial resulta llamativa. Cloudflare cerró el segundo trimestre con 696,1 millones de dólares de ingresos, un 36

SpaceX construyó Colossus a toda velocidad, ahora necesita hacerlo resistente

SpaceXAI ha demostrado que puede levantar infraestructura de inteligencia artificial a una velocidad difícil de igualar: el primer clúster Colossus, con unas 100.000 GPU NVIDIA H100 y alrededor de 130 MW de potencia de computación, entró en funcionamiento en 122 días. Colossus II fue todavía más rápido. Pero una información publicada por The Information apunta a un problema diferente: los primeros centros habrían sufrido interrupciones frecuentes y SpaceX estaría revisando parte de su diseño para aumentar la fiabilidad. La cuestión ya no es únicamente cuántas GPU puede instalar, sino qué nivel de redundancia necesita para convertir esa capacidad en un servicio cloud que pueda vender de forma sostenida a terceros. Las claves de Colossus y el reto de la redundancia