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Moore Threads quiere ganar la guerra del “copiloto” con un stack chino de principio a fin

Moore Threads, una de las compañías llamadas a liderar la alternativa china a los grandes proveedores occidentales de computación para Inteligencia Artificial, intenta ahora dar un salto que va más allá del silicio. La empresa con sede en Pekín ha presentado un servicio propio de programación asistida por IA —bajo el nombre de “AI Coding Plan”— con una ambición clara: no limitarse a vender GPU, sino controlar también la capa de software que convierte esa potencia de cálculo en productividad diaria para desarrolladores. El movimiento llega en un momento en el que la programación con ayuda de modelos de lenguaje se ha convertido en un campo de batalla estratégico. En Occidente, herramientas como GitHub Copilot han normalizado el uso de

Infineon compra sensores a ams OSRAM por 570 millones y refuerza su apuesta por sistemas y la era de la Inteligencia Artificial

Europa vuelve a mover ficha en el tablero del semiconductor con una operación que, sin ser la mayor del sector, dice mucho sobre hacia dónde quiere ir la industria. Infineon Technologies ha acordado la adquisición de la cartera de sensores no ópticos (analógicos y de señal mixta) de ams OSRAM por 570 millones de euros, una compra con la que el grupo alemán pretende ampliar su negocio de sensores y, sobre todo, ganar peso en soluciones de mayor valor añadido para automoción, industria y sanidad. La transacción está planteada como un asset deal “fabless” (sin fábricas propias asociadas a la operación), y suma a Infineon alrededor de 230 empleados, con un componente notable de perfiles de I+D. En términos de

Tenstorrent y Razer llevan la IA generativa al portátil con un acelerador compacto por Thunderbolt

La escena se repite en oficinas, universidades y estudios creativos: un portátil potente, muchas ideas y un límite claro cuando llega el momento de ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en local. Entre el coste de la nube, la latencia y la necesidad de trabajar con datos sensibles sin sacarlos de la máquina, cada vez más desarrolladores buscan alternativas “de bolsillo” para experimentar y desplegar IA en el borde (edge). En ese contexto, Tenstorrent ha aprovechado el escaparate del CES 2026 para presentar, junto a Razer, su primer dispositivo compacto de aceleración de IA, pensado para conectar y empezar a trabajar en segundos. El anuncio describe un producto de primera generación, de formato reducido y enfoque modular, que se conecta a

El prefijo 400: el Gobierno pone una “matrícula” a las llamadas comerciales para poder bloquearlas

En España, el teléfono se ha convertido en un campo de batalla cotidiano. Para muchos ciudadanos, el timbre ya no es sinónimo de una llamada importante, sino de una interrupción: ofertas insistentes, cambios de compañía, supuestos “avisos” bancarios o intentos de suplantación que buscan un descuido. Con ese telón de fondo, el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública ha dado un paso más para acotar el telemarketing y, de paso, cerrar puertas a parte del fraude: propone que las llamadas comerciales solo puedan salir de números que empiecen por 400. La medida se ha presentado el 4 de febrero de 2026 mediante dos resoluciones sometidas a trámite de audiencia pública. La idea central es sencilla: si

AWS admite que no retira las Nvidia A100: la escasez de GPU alarga la vida del hardware “viejo” en la nube

Amazon Web Services (AWS) ha puesto palabras a una realidad que muchos clientes llevan meses percibiendo en silencio: cuando la demanda de GPU supera a la oferta, el calendario tecnológico deja de ser una ley. Según el CEO de AWS, Matt Garman, la compañía sigue operando servidores con Nvidia A100 —una GPU presentada en 2020— y asegura que no ha retirado ninguna, en parte porque la capacidad disponible continúa siendo insuficiente para cubrir lo que pide el mercado. Garman lo explicó durante una conversación con Jeetu Patel, presidente y director de producto de Cisco, en el marco de un evento reciente de la industria. Su diagnóstico fue directo: la presión por capacidad sigue siendo tan alta que los chips “antiguos”

La escasez de memoria sacude el móvil: Qualcomm y Arm ajustan el paso en 2026

La industria del smartphone vive uno de esos giros incómodos que no nacen de una “gran innovación”, sino de una pieza tan básica como estratégica: la memoria. En un mercado donde el rendimiento ya no se mide solo por el procesador, sino por el equilibrio entre DRAM, almacenamiento y aceleración para Inteligencia Artificial, la disponibilidad —y el precio— de esos chips de memoria está empezando a dictar el ritmo de todo lo demás. Y eso incluye, de forma directa, a dos nombres que suelen moverse con comodidad en la parte alta de la cadena: Qualcomm y Arm. La paradoja es evidente. Mientras los centros de datos se lanzan a construir infraestructuras para IA a gran escala, el hardware “mundano” que

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