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España lleva al Congreso su ley de gobernanza de la IA: sanciones, AESIA e inventario público

España ya tiene sobre la mesa parlamentaria su Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial. El texto, publicado en el Boletín Oficial de las Cortes Generales, no sustituye al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, conocido como AI Act, pero sí aterriza una parte decisiva de su aplicación en España: autoridades competentes, coordinación institucional, régimen sancionador, espacios controlados de pruebas y obligaciones específicas para el sector público estatal. La Mesa del Congreso acordó encomendar el dictamen a la Comisión de Economía, Comercio y Transformación Digital y abrió un plazo de enmiendas de quince días hábiles, que finaliza el 30 de junio de 2026. A partir de ahí, el texto deberá seguir su tramitación

El tungsteno se convierte en otro frente crítico para la fabricación de memoria

La tensión por los materiales críticos vuelve a golpear a la industria de semiconductores. Esta vez el foco está en el tungsteno y en uno de sus derivados más sensibles para la fabricación de chips: el hexafluoruro de tungsteno, conocido como WF₆. Según TrendForce y distintos informes de mercado, algunos proveedores japoneses de este gas especial habrían advertido a fabricantes surcoreanos de posibles problemas de suministro de materias primas, con inventarios que podrían agotarse hacia mediados de 2026. El asunto no es menor. El WF₆ se utiliza en procesos de deposición química de vapor para formar películas de tungsteno sobre las obleas. Esas capas son necesarias para construir contactos, vías e interconexiones eléctricas dentro de los chips. En memoria 3D

La IA agéntica dispara la demanda de SSD empresariales y tensiona la NAND

La inteligencia artificial agéntica empieza a dejar una huella cada vez más visible en el mercado de almacenamiento. El último análisis de TrendForce sitúa los ingresos de los cinco principales fabricantes de SSD empresariales en 18.461,7 millones de dólares durante el primer trimestre de 2026, un máximo histórico y un salto del 86,1 % frente al trimestre anterior. La cifra confirma que los servidores de IA no solo están absorbiendo GPU, memoria HBM y energía: también están reordenando la demanda global de NAND Flash. El impacto para el usuario de PC, portátil o consola no tiene por qué traducirse en una subida inmediata equivalente al 80 % que han registrado algunos contratos empresariales. Pero el mensaje de fondo es claro: cuando los

Flexera lleva el FinOps a la IA para controlar tokens, agentes, datos y cómputo

Flexera ha presentado nuevas capacidades de gestión de costes de inteligencia artificial dentro de su plataforma Flexera One, en un movimiento que refleja una preocupación cada vez más visible en las empresas: la factura de la IA está creciendo más rápido que los controles internos. La compañía, especializada en gestión de gasto tecnológico y riesgo, asegura que su nueva propuesta permite observar, gobernar y ajustar el consumo de IA en toda la pila tecnológica, desde agentes y modelos hasta datos y cómputo. El anuncio se realizó durante FinOps X 2026 y llega en un momento en el que muchas organizaciones han pasado de probar la IA a usarla de forma recurrente en procesos internos, automatización, desarrollo de software, atención al

Mastercard prepara la infraestructura de pagos para agentes de IA y máquinas

Mastercard ha presentado Agent Pay for Machines, una iniciativa pensada para llevar los pagos autónomos a un escenario en el que los agentes de inteligencia artificial, los sistemas conectados y las máquinas puedan comprar, pagar y liquidar operaciones sin intervención humana constante. La compañía lo plantea como una extensión de su estrategia Agent Pay y de su marco Verifiable Intent, con el objetivo de crear una capa de confianza para el comercio agéntico y los pagos máquina a máquina. El anuncio llega en un momento en el que la IA empieza a pasar de responder preguntas a ejecutar tareas. Un agente ya puede buscar un servicio, reservar capacidad de cómputo, consultar precios, coordinar una operación o activar un flujo empresarial.

IBM y ServiceNow se alían para atacar el gran freno de la IA empresarial: el legacy

IBM y ServiceNow han ampliado su colaboración para abordar uno de los problemas más difíciles de la inteligencia artificial empresarial: convertir datos y sistemas heredados en una base útil para agentes, automatización y operaciones autónomas. La alianza, de varios años, combinará capacidades de IA, datos y automatización de IBM con la plataforma de IA de ServiceNow para modernizar aplicaciones antiguas, mejorar el gobierno del dato y automatizar operaciones de infraestructura. El anuncio llega en un momento en el que muchas grandes empresas ya no se preguntan si deben usar IA, sino por qué les cuesta tanto llevarla a procesos centrales. La respuesta suele estar menos en el modelo y más en la arquitectura: datos fragmentados, aplicaciones antiguas, flujos manuales, dependencias

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