Etiqueta: Synack

Funcionarios taiwaneses aseguran que los aranceles de EE. UU. tendrían un impacto limitado en TSMC

Mientras la administración Trump mantiene la amenaza de nuevos aranceles a los semiconductores bajo la Sección 232, las autoridades taiwanesas han restado importancia a un posible golpe sobre TSMC, el mayor fabricante de chips del mundo. Según el Consejo Nacional de Desarrollo de Taiwán (NDC), las medidas tendrían un impacto mínimo, dado que solo el 1 % de las ventas directas de TSMC se realizan con entidades estadounidenses. Un gigante con baja exposición directa a EE. UU. Aunque Estados Unidos es uno de los principales destinos de los chips fabricados por TSMC, la mayoría de las transacciones no se realizan de manera directa. El grueso de la producción de TSMC se envía a empresas de diseño como Apple, NVIDIA, AMD

El “LaLigaGate” llega al Congreso: ERC exige explicaciones al Gobierno por los bloqueos masivos de Internet

La estrategia antipiratería de LaLiga ha escalado hasta convertirse en un asunto político de primer nivel. Tras semanas de denuncias de usuarios, asociaciones tecnológicas y empresas afectadas, Esquerra Republicana de Catalunya (ERC) ha registrado en el Congreso de los Diputados una batería de preguntas dirigidas al Gobierno para esclarecer el alcance de los bloqueos de direcciones IP ordenados por la patronal del fútbol. Se trata de la segunda vez que el Parlamento aborda este asunto tras la iniciativa presentada por el BNG en mayo, que ya acusaba al Ejecutivo de “abandono de funciones” al permitir bloqueos que afectan a servicios legítimos. Un precedente peligroso para los derechos digitales ERC califica el fenómeno como “LaLigaGate”, y advierte de que sienta un

Filtración de tecnología de 2 nm de TSMC: exempleados enfrentan hasta 14 años de cárcel en Taiwán

El mayor fabricante de semiconductores del mundo, TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), vuelve a estar en el centro de un escándalo de seguridad tecnológica. La Fiscalía taiwanesa ha solicitado penas de hasta 14 años de cárcel para tres exempleados de la compañía acusados de filtrar información clave sobre su proceso de fabricación de chips de 2 nanómetros (nm), uno de los más avanzados de la industria. La investigación revela que el caso no solo constituye un robo de secretos industriales, sino que también se enmarca dentro de la legislación de seguridad nacional de Taiwán, dada la importancia estratégica que TSMC representa para la economía y la defensa del país. El epicentro del escándalo: un extrabajador convertido en puente con Japón

Google presenta Ironwood: su TPU para liderar la inferencia de modelos de razonamiento en la era exaescala

Google cerró las ponencias de machine learning en la conferencia Hot Chips con un anuncio de peso: Ironwood, la nueva generación de sus TPU (Tensor Processing Units), diseñada específicamente para inferencia de modelos de lenguaje y razonamiento a gran escala. A diferencia de generaciones anteriores, centradas sobre todo en entrenamiento, Ironwood nace para ejecutar en producción LLMs, arquitecturas mixture-of-experts y modelos de razonamiento, donde la latencia y la fiabilidad son factores críticos. Escalabilidad masiva El avance más llamativo es la capacidad de escalar hasta 9.216 chips en un único nodo, lo que permite alcanzar los 42,5 exaflops de rendimiento (FP8). Todo ello acompañado de 1,77 PB de memoria HBM3e directamente direccionable, compartida mediante optical circuit switches (OCS), que duplican la

CoreWeave demuestra un salto de 6,5x en rendimiento de GPU con NVIDIA GB300 NVL72 frente a H100 en el modelo de razonamiento DeepSeek R1

La carrera por la Inteligencia Artificial de nueva generación no solo se libra en los modelos, sino en la infraestructura que los hace posibles. Con la llegada de los modelos de razonamiento —capaces de realizar tareas complejas en varios pasos, analizar datos y actuar como agentes autónomos— el cuello de botella ya no está en la precisión, sino en la latencia y el rendimiento de inferencia. CoreWeave ha anunciado que sus nuevas instancias aceleradas con NVIDIA GB300 NVL72, basadas en las GPUs Blackwell Ultra, han logrado un rendimiento 6,5 veces superior en inferencia sobre el modelo DeepSeek R1 en comparación con un clúster de GPUs H100. De los modelos generativos a los de razonamiento La transición de modelos generativos básicos