Etiqueta: SK Group

NVIDIA prepara RTX Spark para competir en los PC gaming con Windows

NVIDIA ha aprovechado Gamescom 2026 para ampliar el respaldo de la industria a RTX Spark, su nueva plataforma para ordenadores con Windows que busca combinar videojuegos, creación de contenidos e inteligencia artificial en un mismo chip. Electronic Arts (EA), Ubisoft y Embark Studios se han sumado al proyecto antes de su lanzamiento previsto para este otoño, con títulos como Apex Legends, F1 25, Anno 117: Pax Romana, ARC Raiders y THE FINALS. Las claves de NVIDIA RTX Spark en 20 segundos La lista de compañías es especialmente importante porque NVIDIA necesita algo más que un procesador competitivo para abrirse espacio en el mercado del PC. Los juegos, controladores, sistemas antitrampas y herramientas que rodean a Windows forman parte de un

La IA dispara los semiconductores: el mercado crecerá un 92 % en 2026

El mercado mundial de semiconductores se encamina hacia un año excepcional. Gartner prevé que los ingresos alcancen los 1,555 billones de dólares en 2026, un 92 % más que los 809.000 millones registrados en 2025. La memoria será responsable de buena parte del salto, empujada por la expansión de los centros de datos de inteligencia artificial, la demanda de memoria de alto ancho de banda (HBM) y un ciclo de precios más fuerte de lo previsto. Las claves del mercado de semiconductores en 20 segundos Las cifras muestran hasta qué punto la carrera por construir infraestructura de IA está alterando una industria que tradicionalmente dependía mucho más de los ciclos de ordenadores personales, smartphones y electrónica de consumo. Los centros

Apple lleva los 2 nm al Mac con el M6 y dispara la IA local con el M5 Ultra

Apple ha renovado su plataforma de chips para ordenadores con dos movimientos importantes: el M6 se convierte en su primer procesador fabricado con tecnología de 2 nanómetros, mientras que el M5 Ultra eleva el Mac Studio hasta 512 GB de memoria unificada y 1,2 TB/s de ancho de banda. Más allá del aumento tradicional de CPU y GPU, la nueva generación deja clara la prioridad técnica de la compañía: ejecutar cargas de inteligencia artificial cada vez mayores directamente en el Mac. Las claves de los Apple M6 y M5 Ultra en 20 segundos Apple sitúa el M6 inicialmente en el nuevo Mac mini, mientras reserva el M5 Ultra para el Mac Studio. Son productos destinados a segmentos diferentes, pero comparten

El coste por megavatio ya no sirve para comparar los nuevos centros de datos de IA

La expansión de los centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos está obligando a revisar una de las métricas más utilizadas para valorar nuevas instalaciones: el coste por megavatio (MW). Un informe de First Call Group sostiene que comparar proyectos únicamente por los millones de dólares invertidos por MW puede llevar a conclusiones equivocadas, porque un centro de datos tradicional de 480 V en corriente alterna, una instalación híbrida y una futura arquitectura de 800 V en corriente continua pueden tener costes, densidades, refrigeración y calendarios de despliegue muy diferentes. Las claves del coste por megavatio de los centros de datos de IA en 20 segundos La discusión llega en un momento en el que la escala de

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell: 96 GB de memoria para llevar la IA profesional al escritorio y al servidor

La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell se sitúa en la parte más alta de la nueva generación profesional de NVIDIA, con una propuesta pensada para inteligencia artificial, ingeniería, simulación, renderizado y visualización avanzada. Su principal argumento es combinar 96 GB de memoria GDDR7 con ECC, hasta 4.000 TOPS de rendimiento de IA y PCIe 5.0 x16 en formatos preparados tanto para estaciones de trabajo como para servidores. Las claves de la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell en 20 segundos Conviene hacer una precisión desde el principio. RTX PRO 6000 Blackwell no identifica una única tarjeta con una sola configuración, sino una familia. NVIDIA ofrece una Workstation Edition de hasta 600 W, una Server Edition configurable entre 400 y 600 W

La IA ya sabe hacer el trabajo. El problema es quién asume la responsabilidad

La inteligencia artificial ya es capaz de redactar informes técnicos, revisar proyectos, generar cálculos, detectar errores e incluso proponer soluciones de ingeniería. Sin embargo, su adopción en sectores como la ingeniería, la arquitectura o las infraestructuras continúa siendo sorprendentemente baja. El motivo no parece estar en la tecnología, sino en algo mucho más difícil de automatizar: la responsabilidad profesional. Las claves del impacto de la IA en la ingeniería en 30 segundos Durante años, la automatización prometía sustituir tareas repetitivas. La IA generativa ha llevado esa idea mucho más lejos: ya no solo automatiza procesos, sino también trabajo intelectual que hasta hace poco parecía reservado a profesionales altamente cualificados. En ingeniería, consultoría, arquitectura o desarrollo de infraestructuras, buena parte del