
CoreWeave demuestra un salto de 6,5x en rendimiento de GPU con NVIDIA GB300 NVL72 frente a H100 en el modelo de razonamiento DeepSeek R1
La carrera por la Inteligencia Artificial de nueva generación no solo se libra en los modelos, sino en la infraestructura que los hace posibles. Con la llegada de los modelos de razonamiento —capaces de realizar tareas complejas en varios pasos, analizar datos y actuar como agentes autónomos— el cuello de botella ya no está en la precisión, sino en la latencia y el rendimiento de inferencia. CoreWeave ha anunciado que sus nuevas instancias aceleradas con NVIDIA GB300 NVL72, basadas en las GPUs Blackwell Ultra, han logrado un rendimiento 6,5 veces superior en inferencia sobre el modelo DeepSeek R1 en comparación con un clúster de GPUs H100. De los modelos generativos a los de razonamiento La transición de modelos generativos básicos