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DNS gratis: el ajuste de red que puede acelerar la navegación y mejorar la privacidad

Cambiar los servidores DNS es una de las formas más sencillas de mejorar la respuesta de una conexión a internet sin tocar la tarifa contratada, el router ni el cableado. No aumenta los Mbps, pero sí puede reducir el tiempo que tarda un dispositivo en encontrar la dirección IP de una web, una app o un servicio online. En una navegación diaria llena de dominios, subdominios, APIs, imágenes, anuncios, vídeos y servicios externos, esos milisegundos pueden notarse. El DNS, siglas de Domain Name System, funciona como la agenda de internet. Cuando el usuario escribe una dirección como google.com, youtube.com o revistacloud.com, el dispositivo no se conecta a ese nombre como tal. Primero consulta a un servidor DNS para saber qué

Google y NVIDIA acercan los clústeres de IA al millón de GPUs Rubin

Google Cloud y NVIDIA han ampliado su colaboración para llevar la próxima generación de GPUs Vera Rubin a la infraestructura AI Hypercomputer de Google. El anuncio gira en torno a A5X, una nueva familia de instancias bare metal diseñada para cargas de inteligencia artificial agéntica y física, con una promesa de escala difícil de ignorar: hasta 80.000 GPUs NVIDIA Rubin dentro de un único centro de datos y hasta 960.000 GPUs en clústeres distribuidos entre varias ubicaciones. La cifra no significa que cualquier cliente vaya a pulsar un botón y reservar casi un millón de GPUs de una vez. Sí muestra, en cambio, hacia dónde se dirige la infraestructura de IA de los grandes proveedores cloud: sistemas capaces de unir

Taiwán endurece el control sobre los centros de datos por la presión eléctrica de la IA

Taiwán se prepara para una subida notable del consumo eléctrico asociada a los centros de datos y a la industria de semiconductores. El Ministerio de Asuntos Económicos del país prevé que la demanda total de electricidad aumente entre un 12 % y un 13 % hacia 2030 respecto a 2023, con la inteligencia artificial como uno de los grandes factores de presión sobre la red. La cifra más llamativa no está en el consumo general, sino en las cargas vinculadas a IA: el propio ministerio ya había estimado que la demanda eléctrica de estas tecnologías pasaría de 0,24 GW en 2023 a 2,24 GW en 2028, más de ocho veces más. El nuevo foco está en los centros de datos

La burbuja de la IA quizá no esté en el gasto, sino en la prisa

Hay cifras que impresionan por sí solas y otras que, además, deforman el debate. La estimación de unos 930.000 millones de dólares en inversión acumulada en centros de datos entre 2020 y 2026 para el bloque formado por Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta y Oracle entra claramente en esa segunda categoría. Vista sin contexto, parece el tipo de dato que invita a hablar de burbuja inmediata, exceso de capacidad y otra fiesta tecnológica condenada a acabar mal. Pero ese reflejo puede estar mirando el sitio equivocado. El volumen bruto de inversión es enorme, sí, pero la historia económica enseña que los megaproyectos transformadores no suelen juzgarse bien solo por el tamaño de la factura. También importa cuánto pesa esa factura sobre

Everpure avisa de subidas del 70% por la presión de la IA en los chips

Everpure, la compañía antes conocida como Pure Storage, ha enviado una carta a sus clientes para explicar una subida de precios que resume bien el momento que atraviesa la industria tecnológica. Según su presidente y consejero delegado, Charles Giancarlo, los productos de la empresa se han encarecido de media alrededor de un 70 % desde comienzos de 2026 por el fuerte aumento del coste de componentes como CPU, memoria DRAM, chips flash y otros semiconductores esenciales. La carta no habla de una tensión puntual ni de una simple revisión comercial. Everpure sitúa el problema dentro de una nueva crisis de suministro provocada por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial, una presión que estaría absorbiendo capacidad de fabricación y elevando

Europa encarga a Dell y E4 el superordenador de IA de IT4LIA en Bolonia

EuroHPC JU ha firmado un contrato con E4 Computer Engineering y Dell Technologies para desplegar un nuevo superordenador optimizado para inteligencia artificial en IT4LIA, la fábrica italiana de IA alojada y operada por CINECA en el DAMA Tecnopolo de Bolonia. El sistema forma parte de la estrategia europea para abrir capacidad de supercomputación a empresas, startups, pymes y centros de investigación que no pueden construir por sí solos una infraestructura de este nivel. La inversión prevista para la adquisición, entrega, instalación y mantenimiento del sistema asciende a 290 millones de euros, cofinanciados al 50 % por EuroHPC JU a través del programa Digital Europe y por el Ministerio de Universidad e Investigación de Italia. La cifra es relevante porque confirma

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