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El gasto mundial en infraestructura cloud para IA se duplicará en 2026

El gasto mundial en infraestructura como servicio (IaaS) optimizada para inteligencia artificial alcanzará los 42.276 millones de dólares en 2026, un 96,4 % más que el año anterior, según las últimas previsiones de Gartner. El dato refleja el rápido aumento de la capacidad de cómputo que necesitan las empresas para entrenar modelos, pero también un cambio que puede ser todavía más importante para la industria cloud: la inferencia ya moverá más dinero que el entrenamiento de IA. Las claves de la infraestructura cloud para IA en 20 segundos La diferencia con el conjunto del mercado cloud es considerable. Gartner calcula que el gasto mundial total en IaaS pasará de 222.170 millones de dólares en 2025 a 287.347 millones en 2026,

Nutanix abre su infraestructura híbrida a los agentes de IA con un servidor MCP

Nutanix ha dado un paso relevante en la automatización de infraestructura con el lanzamiento de un servidor MCP (Model Context Protocol) para Nutanix Cloud Platform, una pieza open source que permite a asistentes y agentes de inteligencia artificial interactuar con entornos híbridos a través de la API Prism v4. La propuesta busca que herramientas como GitHub Copilot, Claude Code o Cursor puedan consultar, diagnosticar y automatizar tareas sobre la infraestructura sin saltarse los controles de acceso y gobierno ya definidos en la plataforma. Las claves del MCP de Nutanix en 20 segundos El movimiento es especialmente interesante porque traslada el concepto de IA agéntica desde la generación de código hacia un terreno mucho más delicado: la administración real de infraestructura.

NTT DATA lleva la IA agéntica al núcleo del negocio asegurador

NTT DATA ha lanzado AI for Insurance, una solución de inteligencia artificial agéntica diseñada para transformar procesos complejos del sector asegurador, como suscripción, gestión de siniestros y atención al cliente, en servicios repetibles y gobernados. La propuesta se apoya en AIVista, la plataforma de IA de la compañía, y busca resolver uno de los principales frenos del sector: pasar de pilotos aislados a operaciones de IA integradas, auditables y con supervisión humana. Las claves de NTT DATA AI for Insurance en 20 segundos El lanzamiento llega en un momento en el que las aseguradoras están utilizando cada vez más IA, pero siguen encontrando dificultades para llevarla a producción de forma consistente. El 2026 Global AI Report de NTT DATA para

NPU vs GPU: diferencias, rendimiento y cuál necesitas realmente para IA local

Las NPU (Neural Processing Unit) han dejado de ser una curiosidad reservada a móviles y empiezan a formar parte del hardware habitual de portátiles y equipos de escritorio. Qualcomm alcanza ya 80 TOPS con Snapdragon X2, AMD ronda los 50-55 TOPS en Ryzen AI, Intel llega a 50 TOPS con Core Ultra Series 3 y Apple lleva años integrando su Neural Engine. Pero tener una NPU no significa que una GPU haya dejado de ser necesaria: ambos aceleradores resuelven problemas distintos y, para un desarrollador, elegir correctamente depende mucho más del modelo y del software que de una cifra de TOPS. Las claves de NPU vs GPU en 20 segundos La llegada de las NPU responde a un problema bastante

Veeam estrena Vault Archive para abaratar la conservación de copias a largo plazo

Veeam ha lanzado Veeam Data Cloud Vault Archive, una nueva capa de almacenamiento cloud orientada a conservar durante largos periodos copias de seguridad y datos que apenas se consultan. La propuesta busca evitar que las empresas mantengan información antigua en sistemas de almacenamiento de altas prestaciones y, por tanto, más costosos, sin renunciar a características como inmutabilidad, cifrado, aislamiento lógico y control sobre la ubicación de los datos. Las claves de Veeam Data Cloud Vault Archive en 20 segundos La idea parte de un problema conocido por los responsables de infraestructura: no todos los backups necesitan el mismo rendimiento. Una copia reciente que puede ser necesaria para recuperar rápidamente una aplicación crítica tiene unos requisitos muy diferentes a los de

TONTOU vuelve a poner a Spectre en el foco: afecta a mitigaciones de Intel y AMD

Ocho años después de la aparición de Spectre, investigadores del MIT CSAIL han demostrado que determinadas defensas contra ataques de ejecución especulativa pueden volver a quedar expuestas si una interrupción se produce exactamente en el pequeño intervalo existente entre la limpieza del predictor de saltos y su posterior utilización. El trabajo, denominado TONTOU, afecta a escenarios estudiados sobre procesadores Intel y AMD y ha llevado a AMD a publicar una mitigación para Linux relacionada con Safe RET. Las claves de TONTOU en 20 segundos La investigación no descubre otra variante clásica basada simplemente en entrenar el predictor desde un proceso atacante. Su aportación es mostrar que incluso una mitigación que aparentemente limpia correctamente el estado especulativo puede fallar si existe