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Etiqueta: resultados

HP lleva la IA con NVIDIA GB300 y Red Hat fuera del centro de datos

HP quiere acercar la inferencia de inteligencia artificial de nivel empresarial al lugar donde se generan los datos. La compañía trabaja con Red Hat y NVIDIA en una plataforma que combinará HP ZGX Fury, el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra y Red Hat AI Factory para ejecutar modelos y agentes localmente, sin depender de que todas las cargas tengan que viajar hasta un centro de datos o una nube pública. Las claves de la nueva plataforma de IA de HP en 30 segundos El anuncio tiene una lectura que va más allá de una nueva estación de trabajo. HP intenta trasladar al entorno local parte de la arquitectura que actualmente se asocia a servidores de inteligencia artificial, combinándola con

OpenNebula e IONOS unen fuerzas para desplegar nubes soberanas en Europa

OpenNebula Systems e IONOS han validado una arquitectura conjunta para desplegar nubes privadas, híbridas y distribuidas sobre infraestructura europea. La propuesta combina la plataforma open source de gestión cloud de OpenNebula con servidores bare metal de IONOS y se enmarca en los trabajos del IPCEI-CIS, el proyecto europeo destinado a desarrollar una infraestructura cloud-edge interoperable y con menor dependencia de plataformas propietarias. Las claves de la alianza entre OpenNebula e IONOS en 20 segundos La colaboración convierte en una oferta desplegable una parte del trabajo que OpenNebula e IONOS llevan tiempo realizando alrededor de la soberanía digital europea. Ambas compañías han participado en iniciativas relacionadas con IPCEI-CIS y Virt8ra, donde distintos proveedores europeos han probado la federación de recursos cloud

Samsung y SK hynix bajan de 10 días de inventario ante la demanda de memoria para IA

Los inventarios de semiconductores de memoria de Samsung Electronics y SK hynix han caído por debajo del equivalente a diez días de suministro durante el tercer trimestre de 2026, según un informe de KB Securities recogido por Business Korea. La firma de análisis considera que la fuerte inversión en infraestructura de inteligencia artificial está absorbiendo cada vez más DRAM, NAND y memoria HBM, una situación que podría tensarse todavía más durante 2027 con el aumento de la producción de HBM4. Las claves de la escasez de memoria en 30 segundos El dato de inventarios procede de KB Securities y no de las cuentas publicadas por Samsung o SK hynix, por lo que debe tratarse como una estimación del analista. Las

Kioxia pisa el freno con el precio de la memoria NAND y Apple podría beneficiarse

Kioxia quiere evitar que la fuerte subida de los precios de la memoria NAND termine perjudicando a sus propios clientes. Hiroo Ota, consejero delegado del fabricante japonés desde abril, ha pedido a su equipo comercial que no presione para conseguir nuevos incrementos sustanciales en las negociaciones con operadores de centros de datos. La decisión no supone una congelación general de precios, pero llega después de que el precio medio de venta de su NAND aumentara alrededor de un 70 % trimestral en el periodo cerrado en junio. Las claves de Kioxia y el precio de la memoria NAND en 20 segundos La postura de Ota resulta especialmente relevante porque llega en pleno encarecimiento de la memoria. El directivo considera que

QNAP lleva NFS sobre RDMA a sus nuevos NAS ZFS para cargas de IA

QNAP ha presentado la serie TVS-hx77AX, una nueva familia de sistemas NAS empresariales con ZFS que busca reducir uno de los cuellos de botella de las cargas de inteligencia artificial: el movimiento de grandes volúmenes de datos entre almacenamiento y servidores. Los equipos combinan procesadores AMD Ryzen 7000, hasta 192 GB de memoria DDR5, almacenamiento U.2 NVMe y soporte para NFS sobre RDMA mediante tarjetas de red de 25 GbE. Las claves de los nuevos NAS QNAP TVS-hx77AX en 20 segundos La nueva gama está compuesta por los TVS-h877AX, TVS-h1277AX y TVS-h1677AX, con ocho, doce y dieciséis bahías respectivamente. QNAP dirige los sistemas hacia empresas que necesitan almacenamiento para virtualización, entrenamiento de modelos de IA, aplicaciones en contenedores y producción

NVIDIA abre PAIR, un router para repartir la IA local entre varios equipos

NVIDIA ha publicado como código abierto Personal AI Router (PAIR), un proyecto que permite agrupar varios ordenadores de una red local y distribuir entre ellos peticiones independientes de inferencia de inteligencia artificial. La comparación con un pequeño “Kubernetes para la IA doméstica” ayuda a entender la idea, aunque tiene un límite importante: PAIR no suma la memoria de las GPU, no divide un modelo entre varios equipos y tampoco convierte varias tarjetas gráficas en una única GPU virtual. Las claves de NVIDIA PAIR en 30 segundos El repositorio oficial de NVIDIA apareció públicamente a finales de agosto y ya dispone de versiones empaquetadas. La rama de lanzamientos muestra PAIR 0.1.x, lo que deja claro que se trata todavía de un

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