
Kioxia mejora su motor de búsqueda vectorial AiSAQ para impulsar sistemas de inteligencia artificial generativa con RAG
La nueva versión de su software open source optimiza el equilibrio entre rendimiento y capacidad de almacenamiento en SSD, sin depender de la memoria DRAM Kioxia Corporation, líder global en soluciones de memoria, ha anunciado una importante actualización de su software AiSAQ (All-in-Storage ANNS with Product Quantization), diseñado para mejorar el rendimiento de búsqueda vectorial en sistemas de recuperación aumentada por generación (RAG, por sus siglas en inglés), aprovechando al máximo las capacidades de los discos de estado sólido (SSD) sin necesidad de usar memoria DRAM. La nueva versión de AiSAQ, de código abierto, introduce controles configurables que permiten a los arquitectos de sistemas definir el punto óptimo entre el número de vectores almacenables y el rendimiento de búsqueda (queries