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Appotronics quiere hacer “ponibles” las gafas AR: dos motores ópticos Dragonfly que recortan volumen, peso y complejidad

Durante años, las gafas de realidad aumentada (AR) han vivido atrapadas en un triángulo incómodo: para ser útiles necesitan brillo, nitidez y funciones cada vez más “inteligentes”; para ser deseables deben parecerse a unas gafas normales; y para llegar al mercado a gran escala deben fabricarse con costes, consumo y tasas de fallo razonables. En CES 2026, Appotronics ha decidido atacar el problema por donde más duele: el “motor óptico”, el módulo que, en la práctica, marca el tamaño, el peso y parte del consumo de unas gafas AR. La compañía —conocida por su tecnología láser ALPD y por moverse con soltura en óptica de consumo y profesional— ha presentado dos nuevos motores ópticos bajo la familia Dragonfly: Dragonfly G1

Así se fabrica en Oregón el nuevo VECTOR® TEOS 3D de Lam Research, una pieza clave para el empaquetado avanzado de chips de IA

En la carrera por los chips de Inteligencia Artificial, el foco suele ponerse en las grandes fábricas y en los nodos de última generación. Pero hay una realidad menos visible —y decisiva—: sin las máquinas que permiten depositar, grabar y estructurar materiales a escala nanométrica, no existirían los aceleradores que hoy sostienen los centros de datos, la computación de alto rendimiento o incluso el gaming. Ese es el terreno en el que juega Lam Research, uno de los proveedores más importantes de equipos para fabricación de semiconductores. La compañía, con sede en Fremont (California) y cotizada en Nasdaq bajo el ticker LRCX, diseña y fabrica herramientas utilizadas por los grandes fabricantes de chips para procesos críticos en la oblea, como

Canonical da soporte oficial a NVIDIA Rubin en Ubuntu: el “pegamento” que necesitan las fábricas de IA

El CES 2026 de Las Vegas no solo ha sido un escaparate de gadgets: también ha dejado titulares con sabor a infraestructura. Uno de los más relevantes para el mundo del cloud y el HPC llega desde Canonical, la empresa detrás de Ubuntu, que ha anunciado soporte oficial para la plataforma NVIDIA Rubin, incluyendo los sistemas Vera Rubin NVL72 a escala de rack, además de trabajo conjunto para distribuir los nuevos modelos abiertos NVIDIA Nemotron-3 en formato fácil de desplegar. La noticia puede sonar “corporativa”, pero toca una realidad que se está imponiendo en silencio: a medida que la IA deja de ser un piloto y se convierte en producción, la complejidad se dispara. Y en ese escenario, el sistema

Hitachi lleva la IA al “mundo físico” en CES 2026: alianzas con NVIDIA, Google Cloud y Nozomi para transformar infraestructuras críticas

Mientras buena parte del ruido mediático de CES 2026 vuelve a girar alrededor de gadgets y experiencias de consumo, Hitachi ha elegido otra narrativa: llevar la inteligencia artificial al corazón de la infraestructura que sostiene la economía real. En su semana en Las Vegas, el grupo japonés ha presentado una batería de anuncios centrados en energía, movilidad e industria, con colaboraciones destacadas junto a NVIDIA, Google Cloud y Nozomi Networks para acelerar lo que denomina “Physical AI” aplicado a sistemas críticos. El hilo conductor es HMAX by Hitachi, una cartera de soluciones que busca convertir el dato operativo (OT) y el dato digital (IT) en capacidades accionables: desde monitorización y control más inteligentes hasta automatización, mantenimiento predictivo y ciberseguridad industrial.

RamNode presume de un recorte del 70 % en costes tras modernizar su región de Países Bajos con bare metal “enterprise”

La economía del hosting vive un momento incómodo: el cliente exige más rendimiento por menos dinero, mientras que el operador lidia con hardware envejecido, facturas eléctricas al alza y una competencia que aprieta márgenes. En ese contexto, las migraciones “silenciosas” —las que no obligan a rehacer plataformas ni APIs— se han convertido en oro. Y eso es, precisamente, lo que OpenMetal y RamNode dicen haber conseguido en Ámsterdam: reducir un 70 % el coste mensual de infraestructura y multiplicar por 16 la densidad de máquinas virtuales, sin tocar la capa de orquestación. Según el comunicado difundido por OpenMetal, RamNode —proveedor conocido por sus planes de VPS/VDS— operaba en su región neerlandesa con casi 40 servidores, muchos con 8 a 10

Intel convierte un procesador en una pieza de arte con 42.000 LEGO en el CES 2026

En un CES 2026 dominado por la batalla de los “PC con Inteligencia Artificial”, Intel ha encontrado una forma inesperada de atraer miradas: no con un prototipo futurista, sino con una instalación artística hecha con 42.000 piezas de LEGO que replica a gran escala un Intel Core Ultra Series 3 (nombre en clave Panther Lake). El resultado —tan descomunal como fotogénico— se ha convertido en uno de esos imanes de feria que generan corrillos, móviles en alto y el inevitable “selfie” de rigor. La pieza no es un simple “decorado”: se ilumina y simula actividad interna gracias a más de 600 LEDs y a un entramado de electrónica oculto bajo los ladrillos. Intel explica que el modelo enciende zonas concretas

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