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Lenovo apuesta por la inferencia en tiempo real con nuevos servidores empresariales en CES 2026 y un “pack” de despliegue híbrido listo para producción

La gran carrera de la Inteligencia Artificial (IA) en 2026 ya no se mide solo por quién entrena el modelo más grande, sino por quién consigue poner modelos ya entrenados a trabajar en el mundo real: en tiendas, fábricas, hospitales, centros de atención al cliente o infraestructuras críticas. Con esa idea como telón de fondo, Lenovo aprovechó su evento Tech World @ CES 2026, celebrado en Sphere (Las Vegas), para presentar una nueva familia de servidores y servicios orientados específicamente a inferencia —la fase en la que un modelo analiza datos “nuevos” y toma decisiones en tiempo real—. El anuncio llega en un momento clave para las empresas: tras el “shock” inicial de la IA generativa y la fiebre por

Datavault AI e IBM llevan la Inteligencia Artificial al “micro edge” en Nueva York y Filadelfia con la plataforma SanQtum AI

La promesa de la Inteligencia Artificial (IA) empresarial suele chocar con una realidad incómoda: cuanto más cerca está el dato del lugar donde se genera, más difícil es procesarlo con baja latencia y con garantías de seguridad. En ese contexto, Datavault AI Inc. (Nasdaq: DVLT) ha anunciado una ampliación de su colaboración con IBM para desplegar capacidades de IA en el borde de la red (edge) en Nueva York y Filadelfia, apoyándose en SanQtum AI, una plataforma operada por Available Infrastructure basada en una flota de micro centros de datos edge sincronizados. El objetivo declarado es ambicioso: habilitar almacenamiento y cómputo ciberseguros, puntuación de datos en tiempo real, tokenización y procesamiento ultrabaja latencia en dos áreas metropolitanas que las compañías

3CX endurece su licenciamiento: adiós práctico a las “extensiones ilimitadas” y nuevos topes ligados a las llamadas simultáneas

Durante años, 3CX se ganó un hueco enorme en hoteles, centros educativos, fábricas y organizaciones con muchas extensiones pero poca concurrencia real de llamadas por una idea sencilla: pagar por llamadas simultáneas (SC) y no por número de extensiones. Esa fórmula permitía, por ejemplo, que un hotel con cientos de habitaciones (y por tanto cientos de extensiones) pagase una licencia relativamente contenida si, en la práctica, solo necesitaba unas pocas llamadas concurrentes. Ahora ese equilibrio cambia. 3CX ha confirmado que aplicará un límite máximo de extensiones por licencia de llamadas simultáneas, con rangos que van entre 5 y 8 extensiones por cada SC, y con un calendario de aplicación progresivo que culmina en abril de 2026. El blog español especializado

IBM renueva su alianza histórica con Wimbledon para llevar la Inteligencia Artificial a la experiencia digital de los aficionados

IBM y el All England Lawn Tennis Club (AELTC), organizador de The Championships, Wimbledon, han anunciado la renovación a largo plazo de su asociación tecnológica, una relación que se remonta a más de tres décadas y que vuelve a situar a la Inteligencia Artificial como eje central de la estrategia digital del torneo. El acuerdo, comunicado el 6 de enero de 2026, consolida a IBM como socio oficial de IA, cloud y transformación digital del evento, con el objetivo explícito de profundizar la conexión con los seguidores en 2026 y más allá. La alianza llega en un momento en el que el deporte —y especialmente los grandes torneos— compite en un mercado donde el “tiempo de atención” vale casi tanto

La refrigeración líquida en centros de datos deja de ser “opcional”: el mercado apunta a 7.000 millones en 2029 por el empuje de la IA

Durante años, la refrigeración líquida en centros de datos se ha tratado como un “extra” para instalaciones muy concretas: laboratorios, HPC, algún clúster especialmente denso o despliegues con limitaciones de espacio. Pero ese guion está cambiando deprisa. El motivo tiene nombre y apellidos: la ola de infraestructura para Inteligencia Artificial, con aceleradores cada vez más potentes, racks más densos y un límite físico que el aire ya no puede estirar mucho más sin comprometer consumo, fiabilidad y coste operativo. Esa transición —de tecnología de nicho a requisito estructural— es la tesis central de un informe reciente de Dell’Oro Group, que proyecta que el mercado mundial de refrigeración líquida en centros de datos crecerá con fuerza hasta aproximarse a los 7.000

Snowflake anuncia su intención de adquirir Observe para ofrecer observabilidad impulsada por IA a escala empresarial

Snowflake (NYSE: SNOW), compañía especializada en el AI Data Cloud, ha comunicado la firma de un acuerdo definitivo para la adquisición de Observe, una empresa referente en soluciones de observabilidad basadas en inteligencia artificial. Gracias a esta operación, Snowflake incorporará una nueva generación de capacidades de observabilidad impulsadas por IA, desarrolladas sobre estándares abiertos y pensadas para responder a las necesidades de escala, complejidad y eficiencia económica de las organizaciones modernas orientadas a la inteligencia artificial. «A medida que nuestros clientes construyen agentes de IA y aplicaciones de datos cada vez más complejos, la fiabilidad ya no es solo una métrica de TI, es un imperativo empresarial», ha señalado Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. «Al integrar las capacidades de Observe

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