Etiqueta: QpiAI

Estados Unidos bloquea las ventas del chip H20 de NVIDIA a China y provoca un impacto financiero de 5.500 millones de dólares

Las nuevas restricciones del Departamento de Comercio afectan directamente a los ingresos de NVIDIA y dejan vía libre a Huawei para afianzar su posición en el mercado chino de inteligencia artificial. Santa Clara, EE.UU. | La administración estadounidense ha endurecido las restricciones sobre la exportación de chips de alto rendimiento a China, lo que ha obligado a NVIDIA a detener las ventas de su GPU H20 HGX, diseñada específicamente para el mercado chino. Esta decisión provocará un impacto financiero inmediato para la compañía, que estima hasta 5.500 millones de dólares en pérdidas asociadas a inventario, compromisos de compra y reservas relacionadas con dicho producto. La noticia ha sido confirmada por NVIDIA a través de un comunicado remitido a la Comisión

CoreWeave pone en marcha miles de GPUs NVIDIA Blackwell GB200 para impulsar la próxima generación de modelos de IA

Empresas como Cohere, IBM y Mistral AI ya utilizan los nuevos sistemas NVL72 en la nube para entrenar agentes de IA a gran escala. CoreWeave se ha convertido en uno de los primeros proveedores de nube en poner en funcionamiento los sistemas NVIDIA GB200 NVL72 a gran escala, dando acceso a miles de GPUs Grace Blackwell a sus clientes. Empresas pioneras en inteligencia artificial como Cohere, IBM y Mistral AI ya están aprovechando esta infraestructura para entrenar y desplegar modelos avanzados de IA con un rendimiento sin precedentes. Los nuevos sistemas NVL72, diseñados para cargas de trabajo de agentes de IA y razonamiento, ofrecen una arquitectura con 72 GPUs interconectadas mediante NVLink y 36 CPUs Grace, lo que permite un

Meta entrena su IA generativa con contenido público de usuarios europeos: implicaciones para el sector cloud y la gestión de datos

El gigante tecnológico comienza a utilizar publicaciones y comentarios abiertos de usuarios adultos en la UE para optimizar sus modelos de lenguaje. El enfoque pone en el centro el papel de la infraestructura cloud en la era de la IA entrenada con datos masivos. Meta ha iniciado oficialmente el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial generativa en Europa utilizando contenido público compartido por adultos en sus plataformas, como Facebook e Instagram. Esta decisión, anunciada a partir del 15 de abril de 2025, marca un paso clave en la evolución de sus sistemas de IA y tiene importantes implicaciones para el ecosistema cloud, la gobernanza de datos y la infraestructura que los sustenta. La compañía utilizará publicaciones, comentarios y otras

L4S: La Revolución Tecnológica que Hará Internet Más Rápido y Estable

En la actualidad, Internet es una infraestructura esencial para el funcionamiento de la sociedad digital. Desde videollamadas en 4K y videojuegos en la nube hasta el control remoto de dispositivos industriales, la conectividad rápida y estable es fundamental. Sin embargo, la latencia sigue siendo un problema clave, afectando la calidad del servicio en aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real. Aquí es donde entra en juego L4S (Low Latency, Low Loss, Scalable Throughput), una nueva tecnología que promete revolucionar la conectividad global reduciendo la latencia a niveles casi imperceptibles. Este avance permitirá un Internet más rápido, estable y eficiente, con grandes implicaciones para usuarios y empresas. ¿Qué es L4S y Cómo Cambiará Internet? L4S es un nuevo estándar desarrollado por

Xiaomi acelera el desarrollo de chips propios con una nueva división liderada por un exdirectivo de Qualcomm

La compañía china refuerza su apuesta por la autosuficiencia tecnológica ante el aumento de costes de los chips de Qualcomm y MediaTek. Xiaomi ha dado un paso estratégico clave hacia la independencia tecnológica con la creación de una nueva división dedicada al desarrollo de procesadores propios. Esta unidad, denominada oficialmente Departamento de Plataforma de Chips, estará dirigida por Qin Muyun, ex alto cargo de Qualcomm, quien reportará directamente al CEO Lei Jun. El objetivo es claro: reducir la dependencia de los proveedores tradicionales como Qualcomm y MediaTek, cuyos precios han subido debido al uso de tecnologías de litografía más avanzadas. Una apuesta renovada por el desarrollo de SoCs Este movimiento se produce en un momento clave, justo cuando se espera

Investigadores logran alinear chips 3D con precisión atómica usando láseres y metalentes

Un nuevo avance podría revolucionar la fabricación de semiconductores al resolver uno de sus mayores desafíos: la alineación precisa de capas en chips tridimensionales. Un equipo de investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst ha desarrollado una innovadora técnica basada en láseres y metalentes que permite alinear capas de chips 3D con una precisión sin precedentes, alcanzando escalas comparables al tamaño de un átomo. A medida que los dispositivos electrónicos se vuelven más compactos y potentes, la industria de los semiconductores ha comenzado a adoptar diseños tridimensionales, en los que se apilan múltiples capas de chips bidimensionales. Sin embargo, esta arquitectura presenta importantes dificultades técnicas, entre ellas, la necesidad de una alineación extremadamente precisa entre capas. Una leve desalineación puede