Etiqueta: plataforma IA

CPU, GPU o TPU: qué procesador necesita realmente una infraestructura de IA

Cada vez que una empresa comienza a desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial aparece la misma pregunta: ¿necesitamos GPU? La respuesta casi nunca es tan sencilla. En realidad, la elección no consiste en decidir cuál es el procesador más potente, sino cuál se adapta mejor al tipo de trabajo que va a realizar. Un servidor de IA moderno suele combinar varios tipos de chips porque cada uno resuelve un problema diferente. Mientras la CPU continúa siendo el cerebro que coordina el sistema, las GPU dominan el entrenamiento de modelos y las TPU buscan maximizar la eficiencia cuando toda la carga gira alrededor del aprendizaje automático. Las claves de CPU, GPU y TPU en 20 segundos La explosión de la inteligencia

NetApp compra DataPelago para procesar los datos de IA desde el almacenamiento

NetApp ha adquirido DataPelago, una empresa californiana especializada en acelerar el procesamiento de datos mediante unidades centrales de procesamiento (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU). La operación permitirá al fabricante incorporar estas capacidades a su infraestructura de almacenamiento y avanzar hacia un modelo en el que la información se prepara para inteligencia artificial (IA) y analítica sin tener que copiarla previamente a otro sistema. Las claves de la compra de DataPelago en 30 segundos DataPelago pasará a operar como una filial propiedad de NetApp. La compañía compradora no ha detallado cuántos empleados se incorporarán, la valoración de la startup ni el impacto financiero previsto, por lo que la relevancia inmediata del acuerdo debe medirse principalmente por la tecnología adquirida.

La batería reemplazable de la UE tendrá excepciones para smartwatches

La normativa europea que obligará a facilitar la sustitución de baterías desde febrero de 2027 no afectará por igual a todos los dispositivos electrónicos. La Comisión Europea estudia excepciones para relojes inteligentes, pulseras de actividad y otros equipos de pequeño tamaño cuando permitir el cambio por parte del usuario pueda comprometer la seguridad, la resistencia al agua o el funcionamiento del producto. Las claves de la batería reemplazable en 20 segundos La medida se ha interpretado como una concesión al Apple Watch, pero no existe una exención individual negociada para Apple. Las normas europeas se aplican a categorías de producto, así que cualquier excepción alcanzaría también a dispositivos equivalentes de Samsung, Garmin, Google, Huawei y otros fabricantes. El matiz es

AWS Lambda elimina una de sus mayores limitaciones: así funciona Self-Managed Code Storage

AWS ha presentado una de las novedades más interesantes para quienes desarrollan aplicaciones serverless a gran escala. Con la llegada de Self-Managed Code Storage para AWS Lambda, las funciones ya no tienen por qué almacenar su código dentro del almacenamiento gestionado por el propio servicio. En su lugar, pueden ejecutarse referenciando directamente los artefactos almacenados en un bucket de Amazon S3 perteneciente al cliente. El cambio parece pequeño, pero elimina una limitación histórica de Lambda y abre nuevas posibilidades para equipos que gestionan cientos o miles de funciones. Las claves de AWS Lambda Self-Managed Code Storage en 20 segundos Durante años, el almacenamiento del código apenas había sido una preocupación para proyectos pequeños. Sin embargo, a medida que las arquitecturas

Palo Alto Networks compra Embrace para anticiparse a los fallos antes de que los detecten los usuarios

Palo Alto Networks ha anunciado su intención de adquirir Embrace, una empresa especializada en monitorización de la experiencia real de los usuarios (Real User Monitoring o RUM), con el objetivo de ampliar su plataforma de observabilidad. Junto a esta operación, la compañía también ha presentado Synthetics, una nueva capacidad para simular el uso de aplicaciones y detectar problemas de rendimiento antes de que afecten a clientes o empleados. Las claves de la compra de Embrace en 20 segundos La observabilidad se ha convertido en una de las áreas de mayor crecimiento dentro del software empresarial. Ya no basta con saber si un servidor está operativo o cuánto consume una base de datos. Las empresas también necesitan conocer si una aplicación

AMD presenta Zen 6, Instinct MI455X y Helios para plantar cara a NVIDIA

AMD ha aprovechado su conferencia Advancing AI 2026 en San Francisco para presentar una plataforma completa con la que quiere competir por los grandes despliegues de inteligencia artificial. La compañía ya no plantea la batalla únicamente en términos de procesadores o aceleradores: combina los nuevos EPYC «Venice» con arquitectura Zen 6, las GPU Instinct MI455X, redes Pensando, el software ROCm y Helios, su primer diseño de infraestructura de IA a escala de rack. Las claves de AMD Advancing AI 2026 en 30 segundos La presentación muestra un cambio importante en la estrategia de AMD. Durante años la empresa compitió principalmente suministrando CPU EPYC y aceleradores Instinct para integrarlos en sistemas de terceros. Helios amplía ese enfoque: define cómo deben conectarse,