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Gartner pone freno al discurso sobre la IA cuántica: las GPU seguirán dominando durante años

La inteligencia artificial empresarial continuará dependiendo de las arquitecturas clásicas durante los próximos años. Esa es la conclusión de Gartner, que asegura que ninguna carga de trabajo de IA a escala empresarial se ejecutará sobre hardware cuántico antes de 2028 y que la computación acelerada mediante GPU seguirá siendo la base de todos los entornos de producción relevantes. La consultora también lanza un aviso a empresas y CIO: buena parte de las soluciones comercializadas hoy como «Quantum AI» no ejecutan inteligencia artificial sobre ordenadores cuánticos, sino que utilizan algoritmos híbridos o técnicas inspiradas en la computación cuántica que funcionan sobre infraestructura convencional. Las claves de la previsión de Gartner en 30 segundos Mientras fabricantes como IBM, Google, Microsoft, IonQ o

Sandisk multiplica sus ingresos por el auge de la NAND para centros de datos

Sandisk ha cerrado su ejercicio fiscal 2026 con unos ingresos de 20.250 millones de dólares, un 175 % más que en el periodo anterior, y un beneficio neto de 11.430 millones. El fabricante de memoria NAND atribuye esta evolución a la subida de los precios, al crecimiento del volumen vendido y, sobre todo, al avance de su negocio para centros de datos, que aumentó un 437 % durante el año. Las claves de los resultados de Sandisk en 30 segundos Las cifras muestran el rápido cambio que atraviesa el mercado de la memoria flash. Tras varios ejercicios marcados por el exceso de inventario y la debilidad de los precios, el crecimiento de las infraestructuras de inteligencia artificial está elevando la

Red Hat impulsa asago, un proyecto open source para automatizar la gobernanza y seguridad de la IA

Red Hat ha anunciado el lanzamiento de asago (AI Safety And Governance Orchestration), un nuevo proyecto de código abierto que busca automatizar uno de los mayores retos de la inteligencia artificial empresarial: convertir las políticas de gobernanza y cumplimiento normativo en controles técnicos que puedan desplegarse directamente sobre sistemas de IA en producción. La iniciativa nace con el respaldo de organizaciones como Microsoft, NVIDIA, IBM Research, Brave Software, MIT Lincoln Laboratory, The Alan Turing Institute y varias universidades e instituciones de investigación. Las claves de asago en 20 segundos La adopción de inteligencia artificial en las empresas está creciendo mucho más rápido que las herramientas para gobernarla. Mientras los modelos y agentes autónomos llegan a producción en cuestión de semanas,

Instructure desarrolla Project Athena, un asistente de IA que estudia junto al alumno usando el contexto real de cada curso

Instructure ha presentado Project Athena, un nuevo asistente de aprendizaje basado en inteligencia artificial que promete llevar la IA educativa un paso más allá de los chatbots genéricos. El proyecto, actualmente en desarrollo dentro de Instructure Foundry, utilizará el contenido real de cada asignatura alojada en Canvas, el popular sistema de gestión del aprendizaje (LMS), para generar materiales de estudio personalizados adaptados a cada estudiante. Las claves de Project Athena en 20 segundos La propuesta responde a uno de los principales retos de la inteligencia artificial aplicada a la educación: ofrecer respuestas realmente útiles dentro del contexto académico del estudiante. Frente a herramientas de propósito general que requieren copiar apuntes o subir documentos manualmente, Athena aprovechará directamente la información disponible

NVIDIA quiere convertir los SSD en una extensión de la memoria de las GPU para la era de la IA

NVIDIA cree que el próximo gran cuello de botella de la inteligencia artificial ya no será la potencia de cálculo, sino la memoria disponible. Por ello, la compañía ha presentado en Future of Memory and Storage (FMS) 2026 una nueva estrategia que permitirá a las GPU acceder directamente a las unidades SSD sin pasar por la CPU, con el objetivo de ampliar la capacidad efectiva de memoria para modelos de IA cada vez más grandes y agentes que trabajan de forma simultánea. Las claves de Storage-Next en 30 segundos La propuesta llega en un momento en el que la memoria HBM se ha convertido en uno de los componentes más escasos y caros de la infraestructura para inteligencia artificial. Modelos

Claude Code logra desbloquear una BIOS protegida de HP y reabre el debate sobre la seguridad del firmware

Una prueba realizada por un entusiasta de la inteligencia artificial ha demostrado hasta qué punto los modelos de programación pueden acelerar tareas de ingeniería inversa. Un usuario de Reddit asegura haber utilizado Claude Code, el asistente para desarrollo de Anthropic, para modificar la BIOS de un portátil HP, eliminar varias restricciones de seguridad y desbloquear decenas de opciones ocultas que permanecían inaccesibles. Las claves del experimento en 20 segundos La historia, publicada inicialmente en Reddit y recogida posteriormente por Tom’s Hardware, gira en torno a un HP 15-dw1036ne equipado con un Intel Core i7-10510U y BIOS F.68. Según explica el autor, el portátil impedía cualquier modificación del firmware mediante las comprobaciones de integridad habituales, mostrando un mensaje de «BIOS Corruption