
Enfabrica presenta Emfasys, el primer sistema de memoria para IA basado en Ethernet: hasta 18 TB de DDR5 y un 50 % menos de coste por token
La startup respaldada por NVIDIA lanza una solución pionera para aliviar la presión sobre la memoria HBM y optimizar los costes de inferencia en modelos generativos La empresa emergente Enfabrica Corporation ha anunciado esta semana el lanzamiento de Emfasys, el primer sistema comercial de memoria elástica para inteligencia artificial basado íntegramente en Ethernet. Esta nueva arquitectura promete revolucionar la eficiencia en cargas de trabajo de inferencia a gran escala, permitiendo ampliar la capacidad de memoria de servidores GPU mediante DRAM DDR5 conectada por red, sin alterar la infraestructura del sistema. Diseñado para afrontar los retos de escalado que plantean los modelos de lenguaje grandes (LLM), Emfasys ofrece hasta 18 TB de memoria DDR5 por nodo, accesible a través de conexiones