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SMIC acelera su expansión de obleas en China, pero asume un 30% más de depreciación en 2026

SMIC, la mayor fundición china por capacidad, ha decidido pisar el acelerador en 2026 para responder al tirón de la demanda doméstica de semiconductores. La compañía planea añadir unas 40.000 obleas mensuales equivalentes de 12 pulgadas de nueva capacidad hacia finales de 2026, después de haber incorporado otras 50.000 durante 2025. El mensaje, sin embargo, viene con letra pequeña: esa expansión implica más fábricas, más herramientas y, sobre todo, más depreciación. En la llamada de resultados, su co-CEO Zhao Haijun anticipó un aumento de alrededor del 30% en los costes de depreciación durante 2026, una presión directa sobre el margen bruto. El mercado reaccionó a la combinación de “crecer fuerte ahora, pagar el coste contable después”. Las acciones de SMIC

El organismo japonés NICT mostrará en el MWC 2026 sus avances en redes Beyond 5G y 6G

El National Institute of Information and Communications Technology (NICT), organismo público japonés con sede en Tokio y referente en investigación en tecnologías de la información y las comunicaciones, participará en el Mobile World Congress 2026, que se celebrará del 2 al 5 de marzo. El instituto estará presente en el pabellón 6, espacio F54, donde exhibirá sus últimos desarrollos en redes Beyond 5G y 6G. La presencia de NICT en la cita tecnológica responde a su papel como entidad de referencia en Japón en el ámbito de la I+D aplicada a las futuras generaciones de conectividad móvil. Su trabajo se centra en superar las limitaciones que empiezan a evidenciarse en las redes actuales, especialmente ante el crecimiento exponencial del tráfico

Nebius acuerda comprar Tavily para llevar la “búsqueda en tiempo real” a su nube de Inteligencia Artificial

Nebius (NASDAQ: NBIS), compañía europea de infraestructura y nube centrada en Inteligencia Artificial, ha anunciado un acuerdo para adquirir Tavily, un proveedor de “agentic search” (búsqueda orientada a agentes) con el objetivo de integrar capacidades de acceso a la web en tiempo real dentro de su plataforma. La operación, comunicada el 10 de febrero de 2026, está prevista para cerrarse “en las próximas semanas” si se cumplen las condiciones habituales de cierre, aunque la empresa no ha revelado el importe de la transacción. La tesis de Nebius es clara: a medida que las empresas pasan de pilotos a despliegues reales de agentes autónomos, ya no basta con inferencia rápida y barata. También hace falta una capa robusta de búsqueda/grounding que

HetCCL: la pieza que faltaba para entrenar modelos con GPUs NVIDIA y AMD en el mismo clúster

La carrera por entrenar modelos de lenguaje cada vez más grandes está chocando con un problema menos visible que el tamaño de los parámetros o la calidad de los datos: la logística del hardware. En la práctica, levantar infraestructura de machine learning a gran escala ya no consiste solo en “comprar más GPUs”, sino en conseguirlas, integrarlas y hacer que trabajen juntas sin que el sistema se convierta en un rompecabezas de compatibilidades. Ahí es donde entra HetCCL, una nueva biblioteca de comunicación colectiva presentada por un equipo de investigadores con afiliaciones a Seoul National University y Samsung Research. Su propuesta apunta a un cuello de botella concreto: la dificultad de usar, de forma eficiente y transparente, clústeres heterogéneos con

Submer compra Radian Arc y refuerza la carrera por la nube GPU “dentro” de las redes telco

La explosión de la demanda de IA no solo está transformando los centros de datos: también está empujando a la computación a “salir” del núcleo y acercarse al usuario. En esa batalla por la latencia —y por la soberanía del dato— cada metro de fibra cuenta. Y por eso el movimiento anunciado desde Barcelona por Submer, proveedor de infraestructura para IA, no es un simple titular corporativo: apunta a una pieza que muchos actores estaban intentando encajar a la fuerza. Submer ha comunicado que adquirirá Radian Arc Operations Pty Ltd, un proveedor de plataforma de infraestructura como servicio (IaaS) orientada a desplegar servicios de nube GPU soberana “embebidos” en redes de telecomunicaciones. La operación, anunciada el 10 de febrero de

Ultra Ethernet: mismos cables, otra liga para las redes de IA en centros de datos

Durante años, Ethernet ha sido el “idioma común” de los centros de datos: barato, ubicuo, interoperable y con un ecosistema enorme de switches, NICs, ópticas y herramientas. Pero la explosión de los clústeres de Inteligencia Artificial (IA) y HPC ha puesto sobre la mesa una realidad incómoda: en despliegues con decenas de miles de aceleradores, el cuello de botella ya no siempre es la GPU… sino la red que conecta el conjunto. El problema no es únicamente “más ancho de banda”. En los clústeres modernos, el tráfico este-oeste (entre nodos) es masivo, irregular y extremadamente sensible a latencia y microcortes. Y, en ese contexto, muchas de las soluciones que han intentado “convertir Ethernet en una red de baja latencia” han

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