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NVIDIA Research revoluciona la IA física con avances en gráficos, simulación y razonamiento

La IA física —motor detrás de la robótica moderna, los vehículos autónomos y los espacios inteligentes— avanza gracias a una combinación única de gráficos neuronales, generación de datos sintéticos, simulación física, aprendizaje por refuerzo y modelos de razonamiento con inteligencia artificial. NVIDIA Research, con casi dos décadas de experiencia en inteligencia artificial y gráficos por computador, está liderando esta convergencia tecnológica. Durante SIGGRAPH, el congreso de referencia mundial en gráficos por ordenador que se celebra en Vancouver hasta el 14 de agosto, los responsables de NVIDIA Research han presentado innovaciones clave que están sentando las bases de la IA física y espacial. Entre ellas destacan nuevas bibliotecas de software, actualizaciones en la plataforma NVIDIA Metropolis para visión artificial, y el

Rapidus inicia la producción de prueba de chips de 2nm y apuesta por el procesamiento de obleas individuales

La firma japonesa acelera su carrera en semiconductores avanzados con una estrategia de fabricación centrada en la precisión y la adaptabilidad para la era post-3nm La compañía japonesa Rapidus ha alcanzado un nuevo hito en su ambicioso plan para competir con gigantes como TSMC, Samsung e Intel: ha comenzado oficialmente la producción de prueba de obleas con transistores gate-all-around (GAA) a 2 nanómetros en su planta IIM-1, situada en Japón. Según la empresa, las primeras obleas ya muestran las características eléctricas esperadas, lo que indica que el desarrollo tecnológico de su proceso avanza según lo previsto. Este paso marca el inicio de una fase crucial: la validación de que los transistores fabricados con esta tecnología avanzada cumplen con parámetros clave

Dell impulsa su plataforma de datos para IA con NVIDIA y Elastic para acelerar la búsqueda semántica y el razonamiento agéntico

Dell Technologies (NYSE: DELL), líder mundial en infraestructura para inteligencia artificial, ha anunciado nuevas mejoras en su Dell AI Data Platform con el objetivo de ayudar a las empresas a optimizar todo el ciclo de vida de las cargas de trabajo de IA, desde la ingesta y transformación de datos hasta el agentic inferencing y la recuperación de conocimiento con IA generativa. La compañía refuerza así su estrategia para resolver uno de los mayores retos de la IA empresarial: aprovechar el valor de datos masivos, heterogéneos y en gran parte no estructurados, que hoy en día solo se explotan parcialmente en entornos de IA generativa. Una plataforma para unificar, indexar y acelerar la IA Las nuevas capacidades de la Dell

NVIDIA y los gigantes del hardware lanzan servidores RTX PRO 6000 Blackwell para acelerar la IA empresarial y la IA física

NVIDIA ha anunciado que su nueva GPU RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition estará disponible en los servidores empresariales más populares del mundo, gracias a acuerdos con Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro. Este movimiento marca un paso decisivo hacia la sustitución de arquitecturas basadas exclusivamente en CPU por plataformas de computación acelerada por GPU en los centros de datos corporativos. Los nuevos servidores 2U RTX PRO ofrecen aceleración universal para cargas de trabajo que van desde la IA agéntica y la creación de contenidos, hasta análisis de datos, simulaciones científicas, renderizado gráfico y aplicaciones de IA física e industrial. “La IA está reinventando la computación por primera vez en 60 años. Lo que comenzó en la nube está

Elon Musk frente al reloj: las seis reglas para eliminar el tiempo perdido y cómo se comparan con otros grandes líderes

El último correo interno filtrado de Elon Musk a los empleados de Tesla ha vuelto a poner sobre la mesa su filosofía de gestión: comunicación directa, eliminación de burocracia y una guerra declarada contra la pérdida de tiempo. Lejos de ser un simple listado de consejos, las seis reglas del magnate reflejan una visión radicalmente pragmática de cómo debe funcionar una empresa que opera en sectores de alta velocidad como la automoción eléctrica, el espacio o la inteligencia artificial. Y, aunque el estilo Musk pueda parecer extremo, su enfoque comparte puntos en común —y marcadas diferencias— con otros gigantes de la innovación como Steve Jobs, Jeff Bezos o Satya Nadella. 1. Evitar las reuniones multitudinarias Visión Musk: considera que las

Kyndryl y HPE refuerzan su alianza global para acelerar la adopción de nubes privadas de IA con NVIDIA

Kyndryl (NYSE: KD), proveedor líder de servicios tecnológicos empresariales críticos, ha anunciado una ampliación de su alianza estratégica global con Hewlett Packard Enterprise (HPE) para impulsar la implementación de HPE Private Cloud AI, una solución empresarial llave en mano diseñada como “fábrica de IA” y desarrollada conjuntamente con NVIDIA. El objetivo es ofrecer a las organizaciones un entorno seguro, escalable y optimizado para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, con despliegues tanto en nube privada como on-premises, aprovechando la potencia de la plataforma NVIDIA AI Computing by HPE. Consultoría, despliegue y escalabilidad: el papel de Kyndryl A través de Kyndryl Consult, la compañía integrará sus servicios y aceleradores de IA privada para guiar a los clientes desde el diseño