Etiqueta: Outsourcing

Nace MX-IX, un nuevo Internet Exchange con presencia en India y Oriente Medio

MX-IX ha presentado oficialmente su proyecto como un nuevo Internet Exchange (IX) neutral respecto a operadores y centros de datos, con Rohit Yadav como fundador y consejero delegado. Aunque el anuncio público habla del inicio de una nueva etapa, la infraestructura ya aparece registrada y operativa en bases de datos del sector: dispone de puntos de intercambio en Mumbai, Delhi, Dubái y Fujairah y utiliza el sistema autónomo AS141539 para sus route servers. Las claves de MX-IX en 20 segundos El proyecto está encabezado por Rohit Yadav, profesional con experiencia directa en el mercado de interconexión asiático. Antes de emprender esta nueva etapa estuvo vinculado a AMS-IX y participó en encuentros especializados sobre peering e Internet Exchange Points (IXP) en

Pequeños hábitos de Linux que pueden ahorrar horas cuando algo falla

Administrar Linux no consiste solo en memorizar comandos. Muchas de las diferencias entre resolver una incidencia en diez minutos o pasar una hora probando cosas aparecen en pequeños hábitos: mirar antes de tocar, comprobar qué ha cambiado, guardar evidencias antes de reiniciar y verificar el resultado de cada acción. Son prácticas sencillas que sirven tanto para quien mantiene un servidor doméstico como para equipos responsables de sistemas en producción. Las claves de los buenos hábitos en Linux en 20 segundos No hace falta instalar una plataforma de observabilidad para aplicar estas prácticas. Muchas de las herramientas necesarias forman parte de cualquier distribución moderna. La idea central es cambiar una costumbre muy humana: dejar de probar soluciones antes de haber entendido

Nabiax prepara 800 millones para llevar su capacidad de centros de datos a 140 MW

Nabiax prepara una nueva etapa de crecimiento que contempla unos 800 millones de euros de inversión y el aumento de su capacidad desde los aproximadamente 35 MW actuales hasta 140 MW de potencia IT. Una de las piezas principales será ADC3, la siguiente expansión de su campus de Alcalá de Henares (Madrid), concebida para atender cargas de alta densidad, cloud e inteligencia artificial. Las claves de la expansión de Nabiax en 20 segundos El plan llega en un momento en el que disponer de suelo para construir un centro de datos ya no es suficiente. El crecimiento de la inteligencia artificial está aumentando la potencia por rack y, sobre todo, la necesidad de asegurar grandes bloques de energía eléctrica con

Atlassian lleva el contexto del código a sus agentes con Code Context

Atlassian ha presentado Code Context, una nueva capacidad de Teamwork Graph que permite a Rovo y a agentes de programación como Claude Code, Codex o Cursor comprender código repartido entre múltiples repositorios y relacionarlo con Jira, Confluence, Loom y otras fuentes de conocimiento de la empresa. La compañía sostiene que, en sus pruebas internas, los agentes enriquecidos con este contexto fueron un 44 % más precisos mientras consumían un 48 % menos de tokens, aunque se trata de resultados propios y no de una evaluación independiente. Las claves de Atlassian Code Context en 30 segundos La novedad apunta a uno de los problemas que empiezan a limitar a los agentes de programación más capaces: el modelo puede escribir buen código

MongoDB lleva embeddings y reranking a Atlas para simplificar el RAG de los agentes

MongoDB ha ampliado Atlas con nuevas capacidades destinadas a convertir la propia plataforma de datos en la capa de memoria, contexto y recuperación de información para aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. La compañía incorpora embeddings automatizados con modelos de Voyage AI, una API independiente para embeddings y reranking, recuperación vectorial sobre datos en streaming y el nuevo modelo voyage-code-4, especializado en encontrar código relevante para agentes de programación. Las claves de la nueva apuesta de MongoDB por el RAG en 20 segundos El planteamiento ataca uno de los problemas menos vistosos pero más importantes de los sistemas de generación aumentada por recuperación, conocidos como RAG (Retrieval-Augmented Generation). El rendimiento de un agente no depende únicamente del modelo de lenguaje

Antimatter quiere competir con CoreWeave con una nube distribuida para IA

Antimatter quiere hacerse un hueco en el negocio de la infraestructura para inteligencia artificial con una propuesta diferente a la de los grandes centros de datos: combinar energía, pequeños centros modulares y software de nube distribuida para ejecutar principalmente inferencia. El auge de modelos abiertos y open-weight, incluidos los desarrollados en China, puede ampliar además el número de empresas capaces de desplegar IA sin depender directamente de los modelos cerrados estadounidenses. Las claves de Antimatter en 20 segundos La oportunidad resulta especialmente interesante porque el mercado de IA empieza a separarse en dos capas. Una cosa es quién desarrolla los modelos y otra, cada vez más importante, quién proporciona las GPU, la energía y el software necesarios para ejecutarlos. Durante