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Gemini 3.1 Pro sube el listón del razonamiento y aterriza en API, Vertex AI y NotebookLM

Google ha presentado Gemini 3.1 Pro como el nuevo “modelo base” para tareas en las que una respuesta rápida no basta. El anuncio, publicado el 19 de febrero de 2026, llega con dos mensajes claros: por un lado, un salto notable en razonamiento (medido en benchmarks); por otro, un despliegue simultáneo en los lugares donde realmente se decide la adopción: API para desarrolladores, Vertex AI para empresa y productos de consumo como la app de Gemini y NotebookLM. La compañía lo describe como la “inteligencia central” que ha hecho posible los avances recientes de Gemini 3 Deep Think (orientado a retos de ciencia, investigación e ingeniería) y ahora busca trasladar esa mejora a flujos cotidianos: desde síntesis de información compleja

SUSE compra Losant y lleva su apuesta por el Edge industrial hasta el “Tiny Edge”

El Edge industrial lleva años prometiendo una cosa: que los datos “nacen” en la fábrica, la red eléctrica o el edificio inteligente, y por tanto tiene sentido procesarlos lo más cerca posible de donde se generan. La realidad, sin embargo, ha sido más incómoda: integrar sensores, equipos, redes OT y sistemas IT suele acabar en silos, integraciones a medida y un coste operativo que crece con cada nueva planta o línea de producción. En ese contexto, SUSE ha anunciado la adquisición de Losant, una plataforma de Internet Industrial de las Cosas (IIoT), con un objetivo claro: completar su visión de Edge y extenderla desde el “Near” y “Far Edge” hasta el llamado “Tiny Edge”, es decir, el extremo más pegado

“Agentic cloud operations”: el giro de Azure para operar la nube con agentes (y sin más paneles)

La operación de infraestructuras en la nube lleva años acumulando “capas” a base de servicios, métricas, alertas y paneles. Y, aunque ese enfoque ha funcionado para escalar, también ha creado una realidad incómoda para administradores de sistemas y programadores: cuanto más crecen las aplicaciones modernas y las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, más señales llegan… y más difícil resulta convertirlas en acciones coordinadas sin caer en el modo “apagafuegos”. En ese contexto, Microsoft plantea que las operaciones cloud han llegado a un punto de inflexión. Su propuesta se llama agentic cloud operations y toma forma a través de Azure Copilot como “interfaz agéntica” para Azure: una forma de operar que intenta meter inteligencia dentro del flujo de trabajo real

Vertiv lanza el Avocent MergePoint Unity 2: KVM seguro para operar CPDs y edge sin pisar sala

La gestión de infraestructura ya no ocurre en un único centro de datos. Entre sedes, oficinas remotas y despliegues edge, muchas organizaciones se han encontrado con un problema menos glamuroso que la nube, pero mucho más cotidiano: mantener el control operativo cuando algo falla y no hay nadie cerca del rack. En ese contexto, Vertiv ha presentado el Vertiv™ Avocent® MergePoint Unity™ 2, una nueva plataforma KVM orientada a ofrecer acceso remoto centralizado y con un énfasis claro en la seguridad y la operación a distancia. La propuesta se resume en una idea: si el trabajo se distribuye, la consola también. Y que esa consola no sea un “atajo” inseguro, sino un punto de control con medidas pensadas para entornos

Cloudflare lanza “Markdown for Agents”: menos tokens, más contexto y una nueva capa para la web de la Inteligencia Artificial

Cloudflare ha puesto sobre la mesa una idea sencilla con implicaciones enormes para cualquiera que trabaje con modelos de lenguaje: servir una versión en Markdown de una página web bajo demanda, sin tocar el sitio ni mantener “dobles” versiones. El nombre del lanzamiento es Markdown for Agents y su promesa se entiende en una cifra: una página que, en HTML, podía consumir 16.180 tokens, pasaría a 3.150 tokens al entregarse en Markdown, es decir, alrededor de un 80 % menos de “presupuesto” de contexto. La medida llega en un momento en el que el tráfico ya no depende solo de buscadores y usuarios humanos. Cada vez más herramientas y agentes de Inteligencia Artificial rastrean documentación, comparan información o extraen contenido

Telefónica y Mavenir se alían para llevar la IA al “core” telco: del laboratorio a la red real

Telefónica y Mavenir han firmado un memorando de entendimiento (MOU) para crear un AI Innovation Hub: un laboratorio conjunto pensado para acelerar la integración de inteligencia artificial en la evolución del core de red, la parte más crítica del “cerebro” de una operadora. El anuncio llega en un momento en el que el sector telco intenta dar el salto desde redes cada vez más virtualizadas hacia redes más autónomas, capaces de optimizarse con menos intervención humana, sin convertir cada cambio en una operación delicada y lenta. La idea del Hub es clara: probar en un entorno controlado lo que después debe funcionar en producción, emulando patrones de tráfico reales. Esto permite desarrollar, validar y ajustar capacidades avanzadas antes de un

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