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SK hynix apunta al híbrido para HBM5 y refuerza la carrera por la memoria de la IA

La próxima gran batalla de la memoria para Inteligencia Artificial podría no decidirse solo en capacidad o ancho de banda, sino en la forma de unir físicamente cada capa del chip. Esa es la lectura que deja el nuevo análisis de Counterpoint Research, que prevé que SK hynix adopte hybrid bonding para HBM5 y que esa generación llegue al mercado en el entorno de 2029-2030, en paralelo al siguiente gran ciclo de GPU para IA. Según la firma, ese salto marcaría el paso de la unión híbrida desde una tecnología prometedora a una fase de producción a gran escala dentro del mercado HBM. La tesis de Counterpoint no sale de la nada. En marzo de 2026, Applied Materials y SK

Anthropic ata la energía de Claude con TPUs y apunta a 2027

Anthropic ha puesto sobre la mesa una de las jugadas más relevantes del año en infraestructura de IA. La compañía ha firmado un acuerdo con Google y Broadcom para asegurarse múltiples gigavatios de capacidad de TPUs de nueva generación, una potencia de cómputo que empezará a entrar en servicio a partir de 2027 y que se destinará al entrenamiento y servicio de futuros modelos Claude. No es un anuncio menor: en un mercado cada vez más condicionado por la disponibilidad real de chips, energía y centros de datos, asegurar capacidad a varios años vista empieza a ser tan estratégico como lanzar un modelo nuevo. El anuncio llega acompañado de otra cifra que ayuda a explicar la urgencia de este movimiento.

Linux pone fecha al adiós del 486 y deja atrás otra era del PC

El kernel de Linux ha empezado a mover, esta vez de forma visible, una de esas piezas que parecían intocables por pura inercia histórica: el soporte para los Intel 486 y sus derivados más directos. La señal ya no llega solo en forma de debate, sino también en código. En la rama tip/master se han eliminado las opciones M486SX, M486 y MELAN del Kconfig de x86, además de referencias asociadas en la configuración de compilación, lo que convierte la retirada en algo más que una idea lanzada al aire. No significa que el soporte al 486 haya desaparecido por completo de la noche a la mañana en la rama estable, pero sí que el proceso ya ha comenzado de verdad.

Proton Workspace desafía a Google y Microsoft con cifrado e IA

Proton ha decidido dar un paso más allá de su papel como proveedor de correo cifrado y servicios de privacidad para lanzar una suite empresarial más ambiciosa. La compañía suiza ha presentado Proton Workspace, una oferta unificada que reúne correo, calendario, almacenamiento, edición de documentos, hojas de cálculo, videollamadas, gestor de contraseñas, VPN y asistente de inteligencia artificial, con el objetivo explícito de competir con Google Workspace y Microsoft 365. Proton asegura que la nueva propuesta responde al crecimiento de la demanda empresarial y a la adopción creciente de todo su ecosistema por parte de organizaciones que ya no buscan un servicio aislado, sino una alternativa completa a las plataformas dominantes de las grandes tecnológicas. La nueva suite se articula

Slackbot se reinventa como agente de IA personal dentro de Slack

Buscar una decisión perdida entre canales, documentos, reuniones y mensajes directos se ha convertido en una de las tareas más ingratas del trabajo digital. Slack quiere atacar precisamente ese problema con la nueva versión de Slackbot, que deja atrás su papel clásico como asistente de avisos y automatizaciones sencillas para convertirse en un agente de IA personal integrado en la propia plataforma. La compañía presentó esta nueva etapa de Slackbot como una herramienta capaz de responder preguntas, resumir actividad, preparar reuniones, generar borradores y analizar archivos apoyándose en el contexto real del usuario dentro de Slack. La apuesta de Slack no llega en un vacío. En pleno auge de los copilotos corporativos, muchas empresas están descubriendo que la utilidad real

TurboQuant: Google apunta a la memoria que frena a los grandes modelos

La industria de la inteligencia artificial lleva meses hablando de modelos más grandes, más contexto y más potencia de cálculo. Pero en la práctica, uno de los problemas más serios no está solo en entrenar esos sistemas, sino en mantenerlos funcionando de forma eficiente cuando ya están en producción. Google Research ha puesto ahora el foco en ese punto con TurboQuant, una técnica de compresión presentada el 24 de marzo de 2026 con la que busca reducir uno de los grandes cuellos de botella de los LLM: la memoria que consume la caché clave-valor, conocida como KV cache. La propuesta llega en un momento en el que la presión sobre la infraestructura es cada vez mayor. Cuanto más largo es

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