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NVIDIA paga hasta 420.000 euros de sueldo base por captar talento de IA

La guerra por la inteligencia artificial también se está librando en las nóminas. NVIDIA, la compañía que se ha convertido en el centro de la infraestructura mundial de IA, está pagando sueldos base que en algunos puestos superan los 400.000 euros anuales al cambio. Y eso sin contar bonus, acciones restringidas ni otros incentivos que, en una empresa con la revalorización bursátil de NVIDIA, pueden cambiar por completo la compensación real de un empleado. Los datos proceden de registros H-1B en Estados Unidos, el programa utilizado por empresas estadounidenses para contratar trabajadores extranjeros cualificados. Por eso no reflejan toda la plantilla ni todos los países, sino una parte concreta de las nuevas contrataciones y solicitudes laborales. Aun así, sirven para

La guerra de los gigavatios: la IA choca con energía y chips

La carrera de la inteligencia artificial ha dejado de ser una competición elegante de modelos, código y benchmarks. Cada vez se parece más a una guerra industrial por electricidad, memoria, suelo, agua, fibra, transformadores y chips. El nuevo poder no se mide solo en parámetros o usuarios, sino en gigavatios contratados y capacidad de cómputo asegurada a varios años vista. El caso de Anthropic lo resume como pocos. Google planea invertir hasta 40.000 millones de dólares en la compañía, según Reuters, mientras Anthropic se habría comprometido a gastar 200.000 millones de dólares en Google Cloud y chips durante cinco años, según una información de The Information recogida también por Reuters. La operación tiene una lógica financiera evidente: Google inyecta capital

El recocido láser gana peso en chips SiC, NAND de 400 capas y nodos avanzados

El recocido láser está pasando de ser una técnica especializada dentro de la fabricación de semiconductores a convertirse en una herramienta cada vez más importante para tres áreas de crecimiento: los chips de potencia basados en carburo de silicio, las memorias NAND 3D de más de 400 capas y los procesos lógicos más avanzados. La razón es sencilla: a medida que los materiales se vuelven más difíciles de procesar y las estructuras se hacen más profundas o más pequeñas, aplicar calor de forma precisa, localizada y durante tiempos muy cortos puede marcar la diferencia entre un proceso viable y otro demasiado agresivo para la oblea. El recocido, o annealing, es un tratamiento térmico utilizado para reparar daños en la red

Bruselas acelera la soberanía tecnológica con chips, nube, IA y open source

La Comisión Europea ha presentado un nuevo paquete de soberanía tecnológica que marca un giro político de fondo en la estrategia digital del continente. Bruselas quiere reducir dependencias estructurales en semiconductores, inteligencia artificial, nube y software abierto, cuatro áreas que ya no se consideran simples sectores económicos, sino infraestructuras críticas para hospitales, redes energéticas, servicios públicos, empresas y administraciones. El paquete incluye dos propuestas legislativas, el Chips Act 2.0 y la Cloud and AI Development Act, además de una nueva estrategia europea de open source y una hoja de ruta para digitalizar el sistema energético con inteligencia artificial. El objetivo declarado es reforzar la autonomía digital de Europa sin cerrar el mercado a socios afines, pero introduciendo más control europeo

La nueva carrera del chip: SpaceX, Apple y Malasia mueven ficha

La industria de semiconductores vuelve a dejar una fotografía muy clara de la nueva geopoítica tecnológica: ya no se trata solo de fabricar más chips, sino de controlar la cadena completa. SpaceX quiere construir una gran instalación propia en Texas para alimentar los proyectos de Elon Musk, Apple explora alternativas a TSMC en Estados Unidos y Malasia intenta subir de nivel en diseño de circuitos integrados mientras una investigación anticorrupción rodea su acuerdo con Arm. Son tres noticias distintas, pero apuntan en la misma dirección. Los chips se han convertido en infraestructura estratégica. Alimentan coches autónomos, satélites, centros de datos de inteligencia artificial, robots, móviles, defensa, energía y servicios digitales. Quien depende demasiado de un único proveedor, de una única

Akamai y NVIDIA llevan Zero Trust al interior de las fábricas de IA

Akamai ha anunciado una ampliación de su colaboración con NVIDIA para llevar capacidades avanzadas de seguridad directamente al interior de las llamadas fábricas de inteligencia artificial. La propuesta combina Akamai Guardicore Segmentation con la arquitectura de almacenamiento NVIDIA Vera BlueField-4 STX, apoyada en la plataforma de software NVIDIA DOCA, con el objetivo de aplicar controles Zero Trust en la propia capa de infraestructura. El anuncio apunta a uno de los grandes retos que empiezan a aparecer en los centros de datos de IA: cómo proteger entornos diseñados para mover enormes volúmenes de datos, memoria de contexto, agentes autónomos y cargas de trabajo aceleradas sin penalizar el rendimiento. En una fábrica de IA, cada ciclo de GPU, CPU o almacenamiento cuenta.

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