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NorthC Group iniciará en el primer trimestre de 2026 la construcción de un nuevo centro de datos en Ginebra

NorthC Group, operador de centros de datos en el noroeste de Europa, comenzará la construcción de un nuevo centro de datos en Ginebra (Suiza) en el primer trimestre de 2026. La instalación se levantará en el campus The Hive, un parque tecnológico situado a las afueras de la ciudad. Este proyecto será el sexto centro de datos de NorthC en Suiza, sumándose a sus ubicaciones actuales en Biel (Berna), Winterthur (Zúrich) y Münchenstein (Basilea), además del centro de datos anunciado previamente en el campus uptownBasel en Arlesheim (Basilea), aún pendiente de construcción. La nueva infraestructura contará con una capacidad total de TI de 4,5 MW, que se entregará por fases de 1,5 MW, y tendrá una superficie total de 5.400

El “RAMpocalipsis” de 2026: la memoria se encarece por la fiebre de la IA y la amenaza arancelaria de EE. UU.

La industria de la memoria encara 2026 con una mezcla incómoda de euforia y escasez: por un lado, la demanda ligada a la Inteligencia Artificial promete márgenes históricos; por otro, el mercado empieza a asumir que la memoria para consumo —PCs, móviles y consolas— dejará de ser la prioridad. En ese escenario, una amenaza política desde Washington añade aún más tensión: la posibilidad de imponer aranceles de hasta el 100 % a fabricantes de chips de memoria que no trasladen producción a suelo estadounidense. El resultado es un clima que algunos analistas ya resumen con un término tan gráfico como preocupante: “RAMpocalipsis”. No porque la memoria vaya a desaparecer, sino porque el acceso a capacidad de fabricación y a precios

SoftBank frena la compra de Switch por 50.000 millones en plena fiebre por los centros de datos de IA

SoftBank ha paralizado las conversaciones para adquirir Switch —operador estadounidense de centros de datos— en una operación que se había llegado a valorar en torno a 50.000 millones de dólares, según fuentes citadas por Bloomberg. El frenazo se explica, principalmente, por dudas internas sobre cómo financiar una compra de ese tamaño y por la complejidad de gestionar una red tan amplia de instalaciones. La decisión llega en un momento en el que el negocio del “ladrillo digital” vive un nuevo ciclo de euforia: la expansión de la Inteligencia Artificial está disparando la demanda de potencia eléctrica, suelo, refrigeración y, sobre todo, capacidad de cómputo alojada en data centers. En ese tablero, Masayoshi Son busca posicionar a SoftBank como un actor

Kyndryl apuesta por la IA agéntica para acelerar la modernización de SAP y reducir deuda técnica

La carrera por modernizar SAP se ha convertido en una prueba de resistencia para miles de organizaciones que todavía operan con entornos heredados, personalizaciones históricas y procesos difíciles de mover sin riesgo. En ese contexto, Kyndryl ha presentado una nueva aproximación para transformar sistemas SAP con una promesa clara: acortar plazos, reducir esfuerzo manual y rebajar el peso de la complejidad acumulada mediante IA agéntica aplicada a la migración desde SAP ECC hacia SAP S/4HANA. El anuncio, realizado el 21 de enero de 2026 desde Nueva York, pone nombre propio a la propuesta: Clean Field. La idea se articula como un camino “disciplinado” hacia un clean core (núcleo limpio) que permita modernizar sin arrastrar un legado de código y dependencias

Nvidia, Arm y Qualcomm redibujan la carrera de los ASIC de IA en centros de datos

La guerra del silicio para Inteligencia Artificial ya no se reduce a quién fabrica la GPU más rápida. En 2026, el pulso real se está desplazando hacia un terreno más incómodo —y más estratégico—: quién controla el ecosistema (interconexión, compatibilidad, herramientas, propiedad intelectual y alianzas) en una era donde los hiperescalares quieren sus propios chips y, al mismo tiempo, necesitan que todo “hable el mismo idioma” dentro del centro de datos. En ese contexto, Nvidia, Arm y Qualcomm están moviendo ficha con objetivos distintos, pero con un patrón común: convertir su tecnología en la columna vertebral de los aceleradores de terceros, incluso cuando esos terceros compiten entre sí. De “GPU vs ASIC” a “ecosistema vs ecosistema” El auge de los

Microsoft presenta Maia 200: el acelerador de inferencia con el que quiere abaratar la “economía del token”

Microsoft ha desvelado Maia 200, su nuevo acelerador de inferencia (generación de tokens) diseñado para mejorar de forma notable el coste y la eficiencia de ejecutar modelos de IA a gran escala en centros de datos. La compañía lo enmarca como una pieza central de su infraestructura heterogénea para servir múltiples modelos —incluyendo los GPT-5.2 de OpenAI— dentro de Microsoft Foundry y Microsoft 365 Copilot. El anuncio llega en un momento en el que la industria está dejando de medir el liderazgo solo por “FLOPS brutos” y empieza a priorizar la relación rendimiento/€, la capacidad de memoria, la eficiencia energética y el movimiento de datos. En ese tablero, Microsoft busca dos ventajas: reducir el coste de inferencia (donde se dispara

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